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6 月份第二次观察当地房地产市场

2nd Look at Local Housing Markets in June

今天,在“计算风险房地产通讯”中:第二次观察 6 月份的当地房地产市场简要摘录:注意:活跃房源、新房源和已完成销售的表格都包括每个当地市场与 2019 年 6 月的比较(某些 2019 年的数据不可用)。这是第二次观察 5 月份几个早期报告的当地市场。我正在追踪美国 40 多个当地房地产市场。这 40 个市场中有些是州,有些是大都市区。我会在发布更多数据后在整个月内更新这些表格。6 月份的已完成销售主要是 4 月和 5 月签订的合同,当时 30 年期抵押贷款利率分别为平均 6.99% 和 7.06%(Freddie Mac PMMS)。5 月是自去年秋季以来 30 年期抵押贷款平均利率超过 7

6 月份本地房地产市场初探

1st Look at Local Housing Markets in June

今天,在“计算风险房地产通讯”中:首次观察 6 月份的当地房地产市场简要摘录:注意:活跃房源、新房源和已完成销售的表格均包括每个当地市场与 2019 年 6 月的比较(某些 2019 年的数据不可用)。这是首次观察 6 月份几个早期报告的当地市场。我正在追踪美国 40 多个当地房地产市场。这 40 个市场中有些是州,有些是大都市区。随着更多数据的发布,我将在全月更新这些表格。6 月份已完成销售的房屋大多是 4 月和 5 月签订的合同,当时 30 年期抵押贷款利率平均分别为 6.99% 和 7.06%(Freddie Mac PMMS)。5 月是自去年秋季以来 30 年期抵押贷款平均利率超过 7

TASS.Science:彼尔姆理工学院的科学家开发了一种神经网络,可以警告俄罗斯公司面临制裁的风险

ТАСС.Наука: Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая предупредит российские компании о риске подпадания под санкции

如今,俄罗斯联邦银行业的大型企业、采矿和工业企业以及个人和公司都受到西方制裁,FPMM 科学家开发了一种基于神经网络的智能系统,该报告基于许多俄罗斯公司市场独有的经济因素,预测了它们被列入制裁名单的威胁。塔斯社科学

#166 – Cal Newport:深度工作、专注、生产力、电子邮件和社交媒体

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使用 Java 中的狄利克雷过程混合模型进行聚类

Clustering with Dirichlet Process Mixture Model in Java

在之前的文章中,我们详细讨论了狄利克雷过程混合模型及其在聚类分析中的应用。在本文中,我们将介绍两种不同 DPMM 模型的 Java 实现:可用于聚类高斯数据的 Dirichlet 多元正态混合模型和 Dirichlet-多项式混合模型 […]

使用狄利克雷过程混合模型对文档和高斯数据进行聚类

Clustering documents and gaussian data with Dirichlet Process Mixture Models

本文是使用 DPMM 进行聚类教程的第五部分。在之前的文章中,我们详细介绍了该方法的理论背景,并描述了它的数学表示和构建方法。在这篇文章中,我们将尝试通过介绍两个模型将理论与实践联系起来 […]

聚类分析和狄利克雷过程混合模型概述

Overview of Cluster Analysis and Dirichlet Process Mixture Models

在伦敦帝国理工学院机器学习硕士学位的 ISO 研究项目中,我专注于使用狄利克雷过程混合模型进行聚类分析的问题。DPMM 是一种“完全贝叶斯”无监督学习技术,与其他聚类分析方法不同,它不需要我们预先定义聚类总数 [...]