Scientists unlock real atomic behavior in lab-made quantum dots
在一个令人兴奋的突破中，由Sun Qing-Feng教授和He Lin教授领导的北京师范大学的一组科学家团队已经取得了以前从未做过的事情：他们成功地模仿了一个关键的原子过程 - 轨道杂交 - 使用石墨烯量子点。他们的研究发表在著名的《杂志自然》中，在Quastim Physics […]邮政科学家在实验室制造的量子点中解锁的真实原子行为开辟了新的可能性。
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 3, March 2025
1）CL2SUM：通过LLMS幻觉构建的提示的抽象性汇总：S）：Xiang Huang，Qiong nong，Xuan Zhang2）chaos-exhanced Metaheuristical：分类，比较，比较，比较和融合分析author（s）基于三向距离的模糊大幅度分布机，用于不平衡分类器：li liu，jinrui guo，gujun huang4）机器人操纵器的控制策略基于多任务增强式学习授课者：tao wang，tao wang，Ziming Ruan，Chong chen5）的构造轨迹： predictionAuthor(s): Feilong Huang, Zide Fan, K
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 2, February 2025
1）访客社论：操作负责任的AIAUTHOR：Qinghua Lu，Apostol Vassilev，Jun Zhu，Jun Zhu，Foutse Khomhpages：252-2532）软件工程研究中的Chatgpt伦理方面Feddga：基于动态指导注意事项的联合多任务学习。选择：281-2915）基于可逆神经网络助理的频率攻击：Ming-wen Shao，Jian-Xin Yang，Ling-Zhuang Meng，Zhi-Yong Hupages：292-3006）一个可靠且基于Bear federated Leader的学习框架，基于Blockchainaauthor（Shao）： Wa
[Botany • 2025] Rubus tingzhouensis (Rosaceae) • A New Species from Fujian, China
Rubus Tingzhouensis C. An＆G。C. Lin，chen，G.-C。 Lin，Wang，Zhuang，Yao，Yang，Qin，Y.-X. Lin et An，2025。红毛木莓|| doi：doi.org/10.3897/phytokeys.249.138951摘要Rubus Tingzhouensis C.An＆G.c.lin，是中国富士省的酒渣树内新定义的一种新定义的物种，在此，在此处进行了正式描述和说明。 R. tingzhouensis在形态上与Swinhoei相似，但可以通过几个关键特征来区分，例如长长的，红色的紫红色的粘膜，柔软的刷毛，浅黄色短三色，即早期的
[A-F] Cymbidium×Shangrilaense S.Ke，Q.H.Zhang＆S.R.Lan，[G] C. tracyanum。 [h] C. gaoligongense在KE，Zhu，Zhao，Liu，Li，Huang，Zhang，Liu等，2022.Doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.561.2.6 ×来自中国云南省的上方的香格里拉斯（Shangrilaense）进行了说明和描述。该实体可以是曲霉曲霉和高肠链球菌之间的自然杂种。从形态上讲，它与以前的表皮条纹和色谱柱和唇唇形态不同，而后者的花静脉和唇部形态与后者不同。 Molecular analysi
pseudosperma citrinostipes Y.G. Fan＆W.J。Yu，Yu，Yu，Chang，Qin，Zeng，Wang et fan，2020。Doi：doi.org/10.11646/phytoxa.450.1.2 ResearchGate.net/publication/342424242222365Abtrextpsextpsextpsextpsextpsextpseudospermaspermacitrinostipes sp。十一月。根据形态，生态和分子数据，描述和说明了中国西南部。新物种的特征是中等大小的苗条习惯，黄色至金黄色的绒毛，没有橄榄味的拥挤的薄片，一个含
xiyuichthys zhangi [xiushuiaspidae]，microphymaspis pani [dayongaspidae]，platylomaspis serratus [gumuaspidae]和jiangxialepis rongi rongi [shuyuidae] doi.org/10.1016/j.palaeo.2023.111774亮点：•第一种eugaleaspiforme鱼，江西里皮蒂·rongi sp。 •塔塔格（Tataertag）形成可以与Qingshui形成相关。块应在438 mya.abstracttherttract上与第一批Eugaleaspi
jiangxialepis jiujiangensis shan，Zhao＆Gai，2023doi：doi.org/10.1111/1755-6724.15009 researchgate.net/publication/36422289998abstracta shuyuidaeeaspia sourgaleaspia sourgaleaspida，galyealeaspida） Jiujiangensis sp。十一月，来自中国江西省柔吉安的下蒂奇安（Llandovery，silurian）Qingshui组。新物种不同于河比省武汉（Wuhan）的类型物种，其尖锐而后部的背脊和狭窄的脊柱形
protocobison Longibarbaqin，刘，张，什叶，du＆zhou，2025年|| doi：doi.org/10.3897/zookeys.1228.131341摘要蛋白质毒素属的新物种是基于形态学比较和分子分析的形态和分子分析，该标本是从Hongyun县，Baise City和A Cave City和a jinya的Hongshui River of Subterranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean s的标本进行了描述。海奇市冯山县乡镇中国广西。形态学和分子数据都支持longibarba
Complex and Intelligent Systems, Volume 11, Issue 2, February 2025
1）一种基于改进的地下电动运输车辆蚂蚁菌落算法的低碳调度方法：S）：Yizhe Zhang，Yinan Guo，Shirong GE2）对Federated Learningauthor的安全威胁调查lag 3）隧道环境中的车辆定位系统：审查员：S）：Suying Jiang，Qiufeng Xu，Jiachun li4）屏障并增强使用连续的线性二磷剂Neural Netrol Netrowsauthor的绿色供应链管理策略Abosuliman, Saleem Abdullah, Nawab Ali5) XTNSR: Xception-based transformer network for
[Botany • 2024] Rohdea maoershanensis (Asparagaceae) • A New Species from Guangxi, South China
Rohdea Maoershanensis在Li，Huang，Tang，He，...等江，2024年。Doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.671.2.9摘要新物种，Rohdea Maoershanensis，是Mao'er山国家国家的特色本文描述了广西北部的自然保护区。它在形态上与Chinensis，R。Jinshanensis和R.氯氏菌相似，但是由于叶子9-13，线性，长度约22厘米，bract长度约为3 mm，因此很容易与后三个区别区分。 ，三角披针形，丝底底部扩大并连接形成粗糙的环形附属物，卵巢是扁平的球形形状。遵循IUCN红色列表类别和标准（版本3.1）[C
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 1, February 2025
1) 具有逃逸和扩张力的约束多目标优化作者：Zhi-Zhong Liu, Fan Wu, Juan Liu, Yunchuan Qin, Kenli Li页数：2 - 152) 进化计算的知识学习作者：Yi Jiang, Zhi-Hui Zhan, Kay Chen Tan, Jun Zhang页数：16 - 303) 用于约束多目标优化的牵引种群辅助双种群和两阶段进化算法作者：Shumin Xie, Kangshun Li, Wenxiang Wang, Hui Wang, Chaoda Peng, Hassan Jalil页数：31 - 454) 用于领域自适应的具有多个部分自适应分类器的
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 1, January 2025
1) 模糊深度神经网络学习在情绪分析中的特邀编辑专题作者：Gautam Srivastava、Chun-Wei Lin页数：1 - 22) Fcdnet：基于模糊认知的多模态情绪分析动态融合网络作者：Shuai Liu、Zhe Luo、Weina Fu页数：3 - 143) 多模态情绪分析的联合客观和主观模糊性去噪作者：Xun Jiang、Xing Xu、Huimin Lu、Lianghua He、Heng Tao Shen页数：15 - 274) 使用模糊深度神经网络学习探索情绪分析的多模态多尺度特征作者：Xin Wang、Jianhui Lyu、Byung-Gyu Kim、B. D. Pa
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 1, January 2025
1) 特邀编辑：可信联邦学习专题作者：Qiang Yang, Han Yu, Sin G. Teo, Bo Li, Guodong Long, Chao Jin, Lixin Fan, Yang Liu, Le Zhang页数：5 - 52) 联邦推荐系统综述作者：Zehua Sun, Yonghui Xu, Yong Liu, Wei He, Lanju Kong, Fangzhao Wu, Yali Jiang, Lizhen Cui页数：6 - 203) 从梯度进行生成图像重建作者：Ekanut Sotthiwat, Liangli Zhen, Chi Zhang, Zengxiang
[Botany • 2024] Ophioglossum hongii (Ophioglossaceae) • A New Species from Xizang, China
Ophioglossum hongii，Li, Yang, Yan, Chen,... et Qin, 2024。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.676.2.5 Researchgate.net/publication/386650508 摘要Ophioglossum hongii（Ophioglossaceae）是来自中国西藏高原地区的一个新种。它以前被记录为O. nudicaule种，但明显不同之处在于其子实体较短，根茎顶端有明显的宿存叶柄基部。O. hongii在形态上与O. polyphyllum相似，但可以通过植物大小、营养叶形状、能育柄和外孢子纹饰与后
Clematis brevipes Rehder (1928) in Huang, Zeng, Yuan et Yang, 2024。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.635.2.2 Researchgate.net/publication/377658168摘要Clematis brevipes (毛茛科) 描述于中国甘肃省南部，是一种有趣但尚未完全了解的物种，其一些重要的形态特征、详细的地理分布和栖息地信息未知或记录不一致。通过对植物标本（包括模式材料）和野外活体植物的仔细观察，我们在此确定了该物种的小叶数量和花色及其地理分布。还首次提供了该物种的栖息地信息。此
