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#354 – 杰里米·苏里:美国内战

#354 – Jeremi Suri: American Civil War

Jeremi Suri 是德克萨斯大学奥斯汀分校的历史学家。请查看我们的赞助商来支持本播客:- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 可获得特别优惠- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣- InsideTracker:https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 折扣- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 可获得 1 个月的鱼油剧集链接:Jeremi 的 Twitter:https://twitte

自动字符串反混淆

Automated string de-gobfuscation

上周,360网络安全研究实验室发布了一篇博客文章,介绍了一款用Go编写的名为Blackrota的混淆后门。他们声称Blackrota后门可用于x86/x86-64架构,考虑到Golang的交叉编译能力,这并不奇怪。在过去的4年里,我们一直在使用Golang进行内部服务,我绝对可以看到Golang对恶意软件作者的吸引力:

远程教学和学习变得更容易

Remote Teaching and Learning Made Easier

在新冠疫情期间,全球转向在线学习,这可能是许多教育机构未来的新常态。然而,将讲座录制并上传到学习管理系统 (LMS) 可能不足以提供全面的教育。事实上,大学还需要考虑与老师的课堂互动、同伴学习和基于团队的项目。机构、教授和导师可以做些什么来改变他们的在线教学方式?以下是七个实用技巧:1. 保持简单在 LMS 上组织内容,使其易于查找和遵循。使用广泛可用的技术(但不要太多!)进行现场授课,并配备共享屏幕设施和聊天功能。Zoom 和 8x8.vc 是不错的选择。提供虚拟环境,这样学生就不需要安装特定学科领域的软件。系统地分享外部资源,如真实案例研究、练习题和播客,以进一步加深对主题的理解。2.促进

#83 – Nick Bostrom:模拟和超级智能

#83 – Nick Bostrom: Simulation and Superintelligence

尼克·博斯特罗姆是牛津大学的哲学家,也是人类未来研究所的主任。他研究过生存风险、模拟假设、人类增强伦理和超级智能 AI 系统的风险等有趣而重要的思想,包括他的著作《超级智能》。我可以想象在这个播客上和尼克谈话多次,每次都好几个小时,但我们必须从某个地方开始。通过注册以下赞助商来支持这个播客:- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载:- Cash App(App Store):https://apple.co/2sPrUHe- Cash App(Google Play):https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接:尼克的网站:https://nickbostr

Jim Keller:摩尔定律、微处理器、抽象和第一原理

Jim Keller: Moore’s Law, Microprocessors, Abstractions, and First Principles

Jim Keller 是一位传奇的微处理器工程师,曾在 AMD、Apple、Tesla 和 Intel 工作过。他因在 AMD K7、K8、K12 和 Zen 微架构、Apple A4、A5 处理器方面的工作以及 x86-64 指令集和 HyperTransport 互连规范的合著者而闻名。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在

Sovzond 的新品:垂直起飞飞机(+ 视频)

Новинка от «Совзонд»: самолет с вертикальным взлетом (+видео)

2018年6月下旬Sovzond公司展示了一款新型垂直起降飞机型无人机——SOVZOND VTOL X8。

Phystech 的神经网络将通过全新 NVIDIA DGX-1 超级计算机变得更加深入

Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером NVIDIA DGX-1

网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器,可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。

Google 算法根据 8x8 像素分辨率的图像创建图像

Алгоритм Google создает изображение из картинки в разрешении 8х8 пиксел

Google 之前的 RAISR 实验显示了图像细节和清晰度的改进,Google Brain 研究团队的一份新报告展示了机器学习算法如何提供全新水平的视频处理。