Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS
了解如何使用 Amazon Athena 和 CUDOS 控制面板可视化和分析 Amazon Bedrock 成本归因。本文展示了如何使用 IAM 主体数据设置 CUR 2.0，按主体、项目和团队查询 Bedrock 支出，以及构建仪表板来跟踪整个组织的 AI 成本。
Tiered KV cache for large LLMs on Amazon SageMaker HyperPod with Curvine
大规模运行大型语言模型推理会迫使 KV 缓存进行权衡：GPU 实例规模过大或首次生成令牌的时间过长。本文在 Amazon SageMaker HyperPod 上构建了一个分层 KV 缓存，将缓存扩展到使用 Curvine 的共享分布式 NVMe 池中，因此副本可以在经济高效的实例上以接近本地磁盘的速度重用缓存。
Every Amazon Google Pixel 11 preorder deal - get up to $350 on an Amazon gift card, free
Google 最新的 Pixel 11 手机系列现已上市，亚马逊为每部手机提供免费礼品卡优惠。
Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则，根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。
了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能：由 Dogwood（一种用于 AI 代理的新开源策略语言）提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制，无论代理行为如何。
Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch
随着工程团队采用 Codex 等编码代理，领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch，以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。
Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock
一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域（伦敦）（而不仅仅是在地理区域内）处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法：应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点，与 IAM 区域条件配对，以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。
Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK
Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试，生成数据驱动的部署建议，并部署推荐的配置，而无需离开笔记本工作流程。
How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock
乔治亚州立大学的研究中心 TReNDS 在 Amazon Bedrock 和开源 Strands Agents SDK 上构建了一个代理 AI 管道，可以实时自动调查生产错误，将根本原因分析从 15 到 30 分钟的手动工作减少到 60 秒以下。
How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构，以快速扩展保单数字化功能，同时保持透明度、版本控制和人工监督。
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
USCGC Myrtle Hazard (WPC 1139) crew completes successful operational period, support GIUE in Tinian
关岛圣丽塔 — USCGC Myrtle Hazard (WPC 1139) 船员完成了从 8 月 11 日到 9 月 1 日的强劲作业期，在关岛和北马里亚纳群岛联邦 (CNMI) 的海上边界巡逻，以确保边境安全和领土完整。
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
随着您的 AI 代理从原型转向生产，挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。
Deploying Kimi K3 on Amazon SageMaker HyperPod and Amazon EKS
本文将介绍如何使用两种方法在 AWS 上部署 Kimi K3：Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。
