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掌握 AI 准备:成功实施的策略和见解——FuseBytes S2E1 回顾

Mastering AI Readiness: Strategies and Insights for Successful Implementation– FuseBytes S2E1 Recap

FuseBytes Podcast 第 2 季由主持人 Nate Rackiewicz(Fusemachines 执行副总裁兼数据和分析主管)和新泽西州 Horizo​​n Blue Cross Blue Shield 首席分析官 Vijay Venkatesan 主持。让我们开始本期节目的关键讨论。文章《掌握 AI 准备:成功实施的策略和见解——FuseBytes S2E1 回顾》首次出现在 Fusemachines 上。

恶意广告作为勒索软件的前兆空前崛起

Unprecedented Rise of Malvertising as a Precursor to Ransomware

根据 Malwarebytes 最新的恶意软件状况报告,网络犯罪分子在 2023 年越来越多地使用恶意广告来获得对受害者网络的初始访问权限。

恶意广告针对讲中文的用户

Malvertising Targets Chinese-Speaking Users

Malwarebytes 的研究人员警告称,恶意广告活动正针对讲中文的用户,向他们投放加密消息应用程序的虚假广告。这些广告冒充在中国受限制的应用程序,例如 Telegram 或 LINE。

每周回顾 2024 年 5 月 24 日

Weekly Review 24 May 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 ​​Post 上发布了这些链接):另一位 OpenAI 安全团队成员因对公司人工智能是否安全缺乏信心而辞职:https://futurism.com/openai-safety-worker-quit-confidence-agi 人工智能对国家安全和繁荣的重要性:https://www.technologyreview.com/2024/05/13/1092322/why-america-needs-an-apollo-program-for-the-age-of

每周回顾 2024 年 5 月 10 日

Weekly Review 10 May 2024

上周我在推特上发布了一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 ​​Post 上发布了这些链接):使用人工智能模仿名人的声音来教孩子数学。这永远不会出错,不是吗? https://www.freethink.com/robots-ai/meet-the-ai-celebrities-teaching-kids-math-and-physics 一个经过蛋白质序列训练的大型语言模型 AI 正在设计基因编辑蛋白质:https://www.nature.com/articles/d41586-024-01243-w 大型科技公司继续在人工智能上投入

每周回顾 2024 年 6 月 14 日

Weekly Review 14 June 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):欧洲也正在进入 AI 战斗机/僚机领域:https://www.theregister.com/2024/06/05/airbus_wingman_drone/仅仅因为它包含 AI,并不意味着它真的有用:https://www.theverge.com/2024/6/6/24172718/humane-ai-pin-selling-hp-rumor-1-billion生物大脑比计算机节能得多。而且它们并不比今天的人工智能更不可靠:https://w

每周回顾 2024 年 6 月 7 日

Weekly Review 7 June 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):现在实际上有多少人打电话?除了我的家人,最近给我打电话的人都是骗子:https://www.stuff.co.nz/society/350291334/newsable-ai-could-soon-be-answering-your-phone-you至少谷歌正在对其人工智能产生的奇怪答案采取行动:https://futurism.com/the-byte/google-bizarre-ai-answers未来人工智能与人类(特别是客户)关系发展

每周回顾 2024 年 6 月 21 日

Weekly Review 21 June 2024

我上周在推特上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):使用 AI 分析手术记录。也许在诉讼较少的国家会更受欢迎:https://www.technologyreview.com/2024/06/07/1093338/surgical-safety-technologies-ai-black-box-surgery-operating-room/ 很大一部分 AI 项目没有产生积极的财务结果。 https://futurism.com/the-byte/companies-ai-projects-financial-

每周回顾 2024 年 5 月 17 日

Weekly Review 17 May 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 ​​Post 上发布了这些链接):难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易:https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见:https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容:https://www.techrep

每周回顾 2024 年 6 月 28 日

Weekly Review 28 June 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人们对人工智能帮助撰写新闻文章感到满意,但并不认可它负责撰写整篇文章:https://futurism.com/the-byte/readers-detest-ai-generated-news 人工智能工具将提高游戏开发者的效率:https://www.theverge.com/2024/6/20/24182557/embracer-group-ai-empower-developers 加州希望禁止用人工智能取代高等院校教师:https://w

每周回顾 2024 年 5 月 31 日

Weekly Review 31 May 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 ​​Post 上发布了这些链接):通过威胁人们未来的支出来压制批评。我认为运用萨德侯爵管理学院的经验教训并不是生产可靠人工智能的好方法:https://futurism.com/the-byte/sam-altman-nda-superintelligent如果你发现人工智能中的漏洞,实际上没有办法报告它:https://www.theregister.com/2024/05/23/ai_untested_unstable/质量、版权和道德是禁止人工智能生成代码进入

Labrador Systems 宣布其个人机器人助理的首批商业客户

Labrador Systems объявляет о первых бизнес-клиентах своих персональных роботов-ассистентов

Labrador Systems 宣布已收到多家老年护理机构的 Retriever Pro 机器人助手的首批订单。接收第一批货物的组织包括 On Lok PACE、Nationwide Insurance、Masonic Homes of California、Western Homes Communities、Eskaton、The Perfect Companion、Presbyterian Villages of Michigan、密歇根大学弗林特分校和 Graceworks Lutheran Services。

Big Bytes:美国与欧洲伙伴合作保护网络安全

Big Bytes: US works with European partners to protect network security

马里兰州劳雷尔 — 马里兰州陆军国民警卫队第 169 网络保护小组、马里兰州空军国民警卫队第 175 行动支援中队及其成员...

怪异的Google

Spooky Google

Google逐渐消失了Nicholas Carr:Google正在阅读我的想法或尝试。它利用它在人们的搜索查询上收集的数据的trabytes,它可以预测,每个字母我键入的每个字母,我最可能正在寻找的内容。 …也有点令人毛骨悚然。每当Google向我展示搜索术语时,都会自定义[…] Post Spooky Google首次出现在《偶然经济学家》上。

勒索软件团队投资定制数据窃取恶意软件

Ransomware crews investing in custom data stealing malware

BlackByte、LockBit 等犯罪分子使用定制工具随着勒索软件团队越来越多地不再只是加密受害者的文件并要求付款以解锁,而是直接窃取敏感信息,一些更成熟的犯罪组织正在开发定制恶意软件以窃取数据。