Choosing the Right Pilot Course for You
在澳大利亚航空业，像澳航这样的航空公司更看重实际飞行经验和相关飞行员执照，而不是学士学位等学历。对于那些渴望成为飞行员的人来说，重点是通过航空文凭（商业飞行员执照 - 飞机）获得商业飞行员执照 (CPL) 和 […]The post Choosing the Right Pilot Course for You appeared first on Learn To Fly Melbourne.
The Economic Maze Navigation of Exam Preparation
随着全球各地的学生为标准的学术和专业评估做好准备，一项讨论激烈的活动也随之蓬勃发展——考试准备经济。这个小型多面市场已经发展成为教育行业的一个重要部门，在学生的抱负和日益激烈的世界竞争需求的推动下蓬勃发展。我想深入研究这场游戏的动态，思考定义标准考试准备财政状况的参与者和产品。不仅仅是学生是参与者。大学等教育机构、Coursera 等辅导服务以及 Education-Tech 继续阅读考试准备的经济迷宫导航→
Chemistry Labs for AP Chemistry Course
探索 AP 化学实验室手册 AP 化学实验室手册由大学理事会提供，是参与 AP 化学课程的教育工作者和学生的宝贵资源。https://apcentral.collegeboard.org/courses/ap-chemistry/classroom-resources/lab-manual AP 化学实验室手册包含 16 个学生指导的引导式探究实验室。其目的是为学生提供参与动手实践的机会 […]AP 化学课程化学实验室一文首先出现在高中/荣誉/AP® 化学资源 | Viziscience。
Launching an AI Academy with Sean Michael Morris
Course Hero 学术副总裁 Sean Michael Morris 与主持人 Mike Palmer 一起讨论生成式 AI 如何影响高等教育。作为在线教育和教师发展方面的专家，Sean 提供了关于如何深思熟虑地整合这些技术的见解，而不是将它们视为威胁。他解释了他的批判性数字教学法概念，该概念鼓励批判性地思考 AI 等数字工具如何塑造教学和学习。我们探讨了 ChatGPT 等 AI 工具带来的风险和机遇。Sean 强调在这些新技术中保持人类能动性和创造力的重要性。我们讨论了教育工作者如何引导学生以合乎道德的方式使用 AI 作为资源，同时保留人类思维、表达和课堂联系的内在价值。Sean 认
The Best Ten Online Stanford Courses — All on edX
以下是 https://mashable.com/uk/deals/best-free-online-courses-stanford-university 评选出的斯坦福大学最佳在线课程十门课程。斯坦福大学经济学 1 https://www.edx.org/course/principles-of-economics 也榜上有名。它们都在 edX 上。正如他们所说：“所有产品……继续阅读→
Innovation at Parsons School of Design with Debbie Gibb
Debbie Gibb 是新社会研究学院 N Ventures 的高级董事总经理，她领导的团队正在扩大帕森斯设计学院的入学机会。她与主持人 Mike Palmer 一起探讨了她对创新、合作伙伴关系、领导力和高等教育的看法。Debbie 讲述了她的起源故事，并描述了她领导的创新项目，这些项目涵盖与 Coursera、42 Courses、Future Learn 和 Yellow Brick 等公司合作的在线课程、许可协议以及 K12 合作伙伴关系，例如他们最近与纽瓦克市合作成立纽瓦克时装与设计学院。我们从 Debbie 在美国运通和最近在新学院的经历中寻找经验教训，因为她就不断变化的工作世界以
EdTech-компания GetCourse привлекла $50 млн
据国际文传电讯社报道，在线学习 SaaS 平台 GetCourse 从 Winter Capital Partners Fund、高盛和 Baring Vostok 筹集了 5000 万美元。 VC.ru 澄清称，交易条款尚未披露；资金将用于开发产品并进入国际市场。 2020 年，该平台的营业额预计为 6 亿美元，2021 年，这一数字预计将超过 10 亿美元，这将使该公司与 Kajabi（营业额 15 亿美元）和 Thinkific（0. 3 美元）等全球行业领导者持平。十亿）。
Future-Proof Leadership Literacies, Robots and the Power of Science Fiction with Colonel Chris Mayer
克里斯·梅耶上校是美国西点军校战略计划副院长，同时还教授伦理学和哲学。克里斯回来与迈克·帕尔默一起重温 2019 年 11 月克里斯首次露面时开始的对话。我们回顾了鲍勃·约翰森的《新领导力素养》一书，并通过一些曲折的情节谈到了机器人世界是如何演变的，以及我们如何从科幻小说中学习，以试图更进一步地展望 2030 年及以后的未来。克里斯还描述了专注于未来思维的机构，我们将探索如何思考日益 VUCA 的世界中领导力发展、道德和决策的未来。IFTF Coursera 课程：https://www.coursera.org/specializations/futures-thinking 休斯顿大学远见
Instructional Design and Course Visualization with Coursetune CEO Maria Andersen
Coursetune 创始人兼首席执行官 Maria Andersen 与 Mike 一起探讨了良好的教学设计和课程开发对有效在线学习的重要性。Maria 向我们介绍了她丰富多彩的经历，从在社区大学教授数学，到在大型 LMS 公司 Canvas 工作，再到在西部州长大学 (WGU) 领导教学设计，三年前才创立 Coursetune。我们深入探讨了拥有一个中心位置的好处，在这个位置，课程可以映射到学习目标，并以一种帮助每个人详细了解课程设计思维的方式进行可视化。最后，我们谈到了一些想法，即疫情如何加速了向线上转移，以及一旦我们解决了访问和公平问题，这最终会是一件好事。一如既往地感谢您的聆听。
Coursera's Global Skills Index for 2020
在 Coursera 发布第二份年度全球技能指数报告后不久，梅丽莎和迈克分析了 2020 年报告中的新内容和值得注意的内容。Covid-19 大流行如何影响 Coursera 课程完成的全球趋势？商业、技术和数据科学等关键领域有哪些新事物和新兴事物，美国在全球舞台上的表现如何？这是一份关于新兴技能的精彩报告，这些技能与当今时代的职业发展、收入潜力、适应力和终身学习有关。查看报告，听一听，并通过 Twitter 上的 @trendingined 告诉我们您的想法
#93 – Daphne Koller: Biomedicine and Machine Learning
Daphne Koller 是斯坦福大学计算机科学教授，与 Andrew Ng 共同创立了 Coursera，也是机器学习和生物医学交叉领域的公司 insitro 的创始人兼首席执行官。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Daphne 的 Twitter：https://twitter.com/daphnekollerDaphne 的网站：
#73 – Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI
吴恩达是人工智能和技术领域最具影响力的教育家、研究人员、创新者和领导者之一。他共同创立了 Coursera 和 Google Brain，推出了 deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI 基金，并曾担任百度首席科学家。作为斯坦福大学教授，以及 Coursera 和 deeplearning.ai 的创始人，他帮助教育和激励了包括我在内的数百万学生。剧集链接：Andrew Twitter：https://twitter.com/AndrewYNgAndrew Facebook：https://www.facebook.com/andrew.ng.96Andrew Linke
Jeff Atwood: Stack Overflow and Coding Horror
Jeff Atwood 是 Stack Overflow 和 Stack Exchange 的联合创始人，这两个网站每天有数百万人访问。与维基百科一样，很难低估这些网站网络对全球知识和生产力的影响。Jeff 还是著名的 Coding Horror 博客的作者，也是 Discourse 的创始人，这是一个开源软件项目，旨在提高我们在线社区讨论的质量。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可
Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example
完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后，我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源：Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像，其中包含从 0 到 10 的数字，具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少？输出图像的大小通过以下公式计算：来源：Medium 在我们的例子中，假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧，这是
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Study plan for ML and Deep Learning ventures
大家好！我制定了一个学习计划，我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划（查看下面的资源和参考资料）。我是一名全职计算机工程师，下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难，但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难，我打算每天晚上平均花 2 个小时学习，并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程，但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月：FastAI 深度学习第 1 部分（正在进行中）第 2 个月：FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月：Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Открытый онлайн курс на платформе Coursera, в рамках которого можно познакомимся с новым междисциплинарным направлением – с оциальная робототехника。 Технические особенности разработки роботов затрагиваться не будут，только социокультурные аспекты。
What Ezekiel Emanuel wants you to read
我报名参加了Zeke Emanuel的Coursera课程健康政策和《平价医疗法案》。但是，我承认，我没有跟上讲座。在评论中，史蒂夫（Steve）指出了伊曼纽尔（Emanuel）班级的良好资源列表。由于你们中很少有人会报名参加该课程，因此我认为我会繁殖[…]以西结·伊曼纽尔（Ezekiel Emanuel）希望您阅读的内容首先出现在偶然的经济学家上。
