Instructional Design and Course Visualization with Coursetune CEO Maria Andersen
Coursetune 创始人兼首席执行官 Maria Andersen 与 Mike 一起探讨了良好的教学设计和课程开发对有效在线学习的重要性。Maria 向我们介绍了她丰富多彩的经历，从在社区大学教授数学，到在大型 LMS 公司 Canvas 工作，再到在西部州长大学 (WGU) 领导教学设计，三年前才创立 Coursetune。我们深入探讨了拥有一个中心位置的好处，在这个位置，课程可以映射到学习目标，并以一种帮助每个人详细了解课程设计思维的方式进行可视化。最后，我们谈到了一些想法，即疫情如何加速了向线上转移，以及一旦我们解决了访问和公平问题，这最终会是一件好事。一如既往地感谢您的聆听。
Coursera's Global Skills Index for 2020
在 Coursera 发布第二份年度全球技能指数报告后不久，梅丽莎和迈克分析了 2020 年报告中的新内容和值得注意的内容。Covid-19 大流行如何影响 Coursera 课程完成的全球趋势？商业、技术和数据科学等关键领域有哪些新事物和新兴事物，美国在全球舞台上的表现如何？这是一份关于新兴技能的精彩报告，这些技能与当今时代的职业发展、收入潜力、适应力和终身学习有关。查看报告，听一听，并通过 Twitter 上的 @trendingined 告诉我们您的想法
#93 – Daphne Koller: Biomedicine and Machine Learning
Daphne Koller 是斯坦福大学计算机科学教授，与 Andrew Ng 共同创立了 Coursera，也是机器学习和生物医学交叉领域的公司 insitro 的创始人兼首席执行官。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Daphne 的 Twitter：https://twitter.com/daphnekollerDaphne 的网站：
#73 – Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI
吴恩达是人工智能和技术领域最具影响力的教育家、研究人员、创新者和领导者之一。他共同创立了 Coursera 和 Google Brain，推出了 deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI 基金，并曾担任百度首席科学家。作为斯坦福大学教授，以及 Coursera 和 deeplearning.ai 的创始人，他帮助教育和激励了包括我在内的数百万学生。剧集链接：Andrew Twitter：https://twitter.com/AndrewYNgAndrew Facebook：https://www.facebook.com/andrew.ng.96Andrew Linke
Jeff Atwood: Stack Overflow and Coding Horror
Jeff Atwood 是 Stack Overflow 和 Stack Exchange 的联合创始人，这两个网站每天有数百万人访问。与维基百科一样，很难低估这些网站网络对全球知识和生产力的影响。Jeff 还是著名的 Coding Horror 博客的作者，也是 Discourse 的创始人，这是一个开源软件项目，旨在提高我们在线社区讨论的质量。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可
Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example
完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后，我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源：Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像，其中包含从 0 到 10 的数字，具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少？输出图像的大小通过以下公式计算：来源：Medium 在我们的例子中，假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧，这是
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Study plan for ML and Deep Learning ventures
大家好！我制定了一个学习计划，我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划（查看下面的资源和参考资料）。我是一名全职计算机工程师，下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难，但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难，我打算每天晚上平均花 2 个小时学习，并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程，但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月：FastAI 深度学习第 1 部分（正在进行中）第 2 个月：FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月：Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Открытый онлайн курс на платформе Coursera, в рамках которого можно познакомимся с новым междисциплинарным направлением – с оциальная робототехника。 Технические особенности разработки роботов затрагиваться не будут，только социокультурные аспекты。
What Ezekiel Emanuel wants you to read
我报名参加了Zeke Emanuel的Coursera课程健康政策和《平价医疗法案》。但是，我承认，我没有跟上讲座。在评论中，史蒂夫（Steve）指出了伊曼纽尔（Emanuel）班级的良好资源列表。由于你们中很少有人会报名参加该课程，因此我认为我会繁殖[…]以西结·伊曼纽尔（Ezekiel Emanuel）希望您阅读的内容首先出现在偶然的经济学家上。
Who’s stealing what, student edition
一些教授*使用turnitin.com对他们的学生进行窃检查。非原始大学工作的最高“来源”？ Wikipedia答案。Yahoo slideshare answers.com反对者Courseo Scribd Justanswer Enotes Amazon更精确，这些是Turnitin捕获的学生的最佳来源。他们网站上的一些数据： *自从我对偷东西的帖子进行了检查以来，我还没有使用过它，学生版首先出现在《偶然经济学家》上。
TRADOC Soldier of the Year Confidence
规格。 7 月 15 日，丹尼尔·霍纳 (Daniel Horner) 在弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡举行的 Confidence Course 活动中克服倒爬障碍，该活动是 2008 年美国陆军训练和条令司令部士官和年度士兵竞赛的一部分。总共五名士兵...
Fort Eustis MWR Opens New Clubhouse at The Pines Golf Course
尤斯蒂斯堡 (Fort Eustis) 的高尔夫球手们拥有全新的第 19 洞。一月举行盛大的开业典礼25 日，松树高尔夫球场 (The Pines Golf Course) 的新俱乐部会所正式迎来了顾客。该建筑体现了陆军家庭盟约为士兵提供...
参谋中士。上周末，来自第 75 游骑兵团的迈克尔·布鲁萨德 (Michael Broussard) 在 2007 年大卫·E·格兰奇 (David E. Grange) 中将最佳游骑兵比赛中穿过了达比女王障碍赛 (Darby Queen Obstacle Course)。
