AeroVironment продемонстрировала возможность применения БЛА JUMP-20 на море
AeroVironment 在葡萄牙海岸举行的北约 REPMUS 2024 演习中成功展示了在海上使用 JUMP-20 无人机的可能性
解决方案已经解决？ Elizabeth ReddenMon, 10/28/2024 - 03:00 AMA 诉讼指控大学理事会与大学勾结抬高价格，引发道德问题，包括非监护父母的作用，Jim Jump 写道。 署名 Jim Jump 解决方案来了？ Elizabeth ReddenMon, 10/28/2024 - 03:00 AMA 诉讼指控大学理事会与大学勾结抬高价格，引发道德问题，包括非监护父母的作用，Jim Jump 写道。署名 Jim Jump
Jump Trading, Virtu and the ‘hidden optical fibre cable’ under an Ohio field
Skywave Networks 指责华尔街巨头“持续敲诈勒索和阴谋”
2024 Nobel Prize acknowledges advancements in protein science
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖。一半奖金授予 David Baker“以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献”，另一半奖金共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper“以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献”。蛋白质设计。 David Baker 及其同事在计算蛋白质设计方面做出了杰出贡献，而人工智能最近对此进行了革命性改进，这使得根据研究人员的规格定制蛋白质成为可能……
AeroVironment shows off JUMP 20’s advanced maritime capabilities at NATO REPMUS demonstration
AeroVironment (AV) 在葡萄牙海岸举行的北约 REPMUS 2024（使用海上无人系统的机器人实验和原型设计）演习中成功展示了其久经实战考验的 JUMP® 20 无人飞机系统 (UAS) 的海上实力。这次动态演示增强了 JUMP 20 先进的情报、监视和侦察 (ISR) 能力，可在波涛汹涌的海面上自动发射和降落在移动的船只上，海况达到 5 级，风速超过 20 节。JUMP 20 还突出了其多传感器任务的多功能性，可无缝执行广域搜索和检测任务。其先进的电光和中波红外 (MWIR) 转塔可自动旋转以调查已识别的目标，而无需重新定位平台，从而确保持续的作战重点。全动态视频被捕获，随后
Machine learning cracked the protein-folding problem and won the 2024 Nobel Prize in chemistry
2024 年诺贝尔化学奖表彰了 Demis Hassabis、John Jumper 和 David Baker，因为他们使用机器学习解决了生物学最大的挑战之一：预测蛋白质的 3D 形状并从头开始设计它们。
Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much
致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »
2024 Chemistry Nobel Awarded for Cracking the Secret Code of Proteins
诺贝尔化学奖授予生物化学家 David Baker 以及谷歌 DeepMind 科学家 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们预测蛋白质的形状和功能，以及创造可以改善健康和环境的全新蛋白质
Nobel Prize in Chemistry for Work on Proteins
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 因在蛋白质设计和结构预测方面的研究而共同获得今年的化学奖。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项表彰了他们开发 AlphaFold 的工作，AlphaFold 是一种突破性的人工智能系统，可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其 3D 结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Fine-tune Llama 3 for text generation on Amazon SageMaker JumpStart
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 对 Meta 中最近发布的 Llama 3 模型（特别是 llama-3-8b 和 llama-3-70b 变体）进行微调。
Best practices for prompt engineering with Meta Llama 3 for Text-to-SQL use cases
在本文中，我们将探索一种解决方案，该解决方案使用向量引擎 ChromaDB 和 Meta Llama 3（托管在 SageMaker JumpStart 上的公开基础模型）来实现文本到 SQL 用例。我们分享了 Meta Llama 3 的简要历史、使用 Meta Llama 3 模型进行快速工程的最佳实践，以及使用少样本提示和 RAG 提取存储在 ChromaDB 中的相关模式的架构模式。
AWS AI chips deliver high performance and low cost for Llama 3.1 models on AWS
今天，我们很高兴地宣布 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 支持 Llama 3.1 模型的微调和推理。Llama 3.1 系列多语言大型语言模型 (LLM) 是一组预先训练和指令调整的生成模型，大小分别为 8B、70B 和 405B。在上一篇文章中，我们介绍了如何在 Amazon SageMaker JumpStart 中基于 AWS Trainium 和 Inferentia 的实例上部署 Llama 3 模型。在这篇文章中，我们概述了如何开始在 AWS AI 芯片上微调和部署 Llama 3.1 系列模型，以实现其性价比优势。
