Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
US Space Force gives Rocket Lab $397 million to build threat-tracking 'Flatellites'
美国太空军已授予火箭实验室 3.97 亿美元，用于制造一支新的“Flatellites”机队，旨在检测和跟踪来自太空的空中威胁。
Stomp Rockets: The perfect start to model rocketry for kids?
Stomp Rockets 可以为您的孩子打开模型火箭的世界。
Zap Rocks. Add Water. Get Clean Hydrogen
Ariel Bleicher，IEEE Spectrum 在宁静的波士顿郊区，在一个马场的最边缘，牧场逐渐变成了树林，一台起重机将一个巨大的电极放入...
«Отвратительный сайт, работающий против пользователей» — uBlock Origin прекращает работу в Facebook*
uBlock Origin 团队指责 Facebook 故意反对开源项目。
Flock is tightening its rules in response to a growing surveillance backlash
The police-tech giant Flock is announcing today that it will change officers’ access to its nationwide network of license plate readers, in an apparent effort to quell a growing backlash and win back contracts lost amid concerns about mass surveillance and police abuse.一些变化直接针对最近成为头条新闻的问题：...
How Pixieset achieved 35% AI feature adoption by solving the right problem with Amazon Bedrock
摄影师是对生成式人工智能最持怀疑态度的受众之一。了解 Pixieset 如何使用 Amazon Bedrock 在四个月内向数百万用户推出人工智能生成的替代文本功能，通过自动化摄影师避免的繁琐的图像 SEO 工作，达到 35% 的采用率，而无需触及他们引以为豪的创意工艺。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
一张可搜索的 DeFlock 地图引起了人们对美国各地日益增长的 Flock 安全摄像头网络的关注，它让公民可以看到自己城市中车牌监控摄像头的安装位置。随着人们对隐私、数据收集以及如何访问和共享车辆信息的担忧日益增加，该地图让居民可以更仔细地了解他们周围的监控基础设施。
CDC leverages Flock cameras to track cyclospora outbreak
“寄生虫……它们会引诱你，但它们确实会扰乱你的头脑，”美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 说道。后疾病预防控制中心 (CDC) 利用 Flock 摄像机追踪环孢子虫的爆发，首先出现在《斯坦福日报》上。
How to fake a data trail (and maybe lower prices) (Lock and Code S07E16)
本周，我们在 Lock and Code 播客中与 Chris Parr 讨论了他创造性且非常有趣的监控定价压力测试。
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS
了解如何使用 Amazon Athena 和 CUDOS 控制面板可视化和分析 Amazon Bedrock 成本归因。本文展示了如何使用 IAM 主体数据设置 CUR 2.0，按主体、项目和团队查询 Bedrock 支出，以及构建仪表板来跟踪整个组织的 AI 成本。
Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则，根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。
了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能：由 Dogwood（一种用于 AI 代理的新开源策略语言）提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制，无论代理行为如何。
Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch
随着工程团队采用 Codex 等编码代理，领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch，以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。
Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock
一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域（伦敦）（而不仅仅是在地理区域内）处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法：应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点，与 IAM 区域条件配对，以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。
Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
