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KS25 |无法将第623个AC固定在 dprk弹道导弹发射的usindopacom声明 MRF-SEA:我们是谁 Gyeonggi官员游览Casey和Camp Hovey 敏锐的剑25:支持日本的联合双边防空杀戮链 NMRTC Twentynine Palms Sailors准备在日本敏锐的剑运动 ROK,美国进行大规模F-16自由旗24-1 dprk弹道导弹发射的Usindopacom声明 第56届安全咨询会议联合公报 太平洋海洋拯救了两人免于在夏威夷溺水 Guam Guard State Partnership计划在Palau举行就职活动 富士营庆祝社区和友情|富士友谊节2024 资本支出2024:加强合作伙伴关系并增强区域安全 乔治华盛顿航空公司罢工团体领先于70 Tresebt,Air Forces to To Heen Sword 25 美国海军陆战队,美国空军,大韩民国空军24-1参加自由国旗

KS25 | The 623rd ACS can’t be pinned down

623空气管制中队与日本空气自卫队(JASDF)合作,提供战斗管理,以支持锻炼敏锐的剑25(KS25)2024年10月18日至11月1日。

NMRTC Twentynine Palms Sailors准备在日本敏锐的剑运动

USINDOPACOM Statement on DPRK's ballistic missile launch

我们知道DPRK的弹道导弹发射,并与共和国密切协商

联合部队从偏远的San Nicolas Island Beach删除了1,160磅的垃圾

Joint forces remove 1,160 pounds of trash from remote San Nicolas Island beach

SAN NICOLAS ISLAND, Calif. – Over 60 volunteer Sailors and civilians assigned to Naval Air Warfare Center Weapons Division (NAWCWD), Naval Facilities Engineering Systems Command Southwest (NAVFAC SW) and Naval Base Ventura County (NBVC) participated in an annual coastal cleanup on the remote beaches

#450 – 伯尼·桑德斯访谈

#450 – Bernie Sanders Interview

伯尼·桑德斯是来自佛蒙特州的美国参议员,曾两度参选总统。感谢您的聆听❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep450-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/bernie-sanders-transcript 联系 LEX:反馈 - 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电:https://lexfridman.com/ama 招聘 - 加入我们的团队:https://lexfridman

Sailor,专家Marksman 41年前支持贝鲁特的海军陆战队

Sailor, Expert Marksman Supported Marines in Beirut 41 Years Ago

海军首席小费迈克尔·W·戈尔钦斯基(Michael W.

AI 如何通过更智能的采样技术改进模拟

How AI is improving simulations with smarter sampling techniques

麻省理工学院 CSAIL 的研究人员创建了一种由 AI 驱动的低差异抽样方法,该方法均匀分布数据点以提高模拟准确性。

机器人谈话第 91 集 – John Leonard

Robot Talk Episode 91 – John Leonard

Claire 与麻省理工学院的 John Leonard 聊了聊水下航行器和自动驾驶汽车的自主导航。John Leonard 是麻省理工学院 (MIT) 机械与海洋工程教授,也是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的成员。他的研究解决了导航和绘图问题 […]

#445 – Vivek Ramaswamy:特朗普、保守主义、民族主义、移民和战争

#445 – Vivek Ramaswamy: Trump, Conservatism, Nationalism, Immigration, and War

Vivek Ramaswamy 是一位保守派政治家、企业家,著有多本政治书籍,包括最新著作《真相:美国优先的未来》。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep445-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/vivek-ramaswamy-transcript 联系 LEX:反馈 - 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电:https://lexfridman.com/am

Saildrone 完成对缅因湾的自主调查

Saildrone completes autonomous survey of Gulf of Maine

Saildrone 已绘制了缅因湾中北部 1,500 平方海里的地图,以支持美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 调查深海珊瑚栖息地的努力。缅因湾是一个富有成效和充满活力的海洋环境,拥有多样化的海洋生物、富有成效的渔业、独特的水下栖息地和复杂的 […]

#441 – Cenk Uygur:特朗普与哈里斯、进步政治、共产主义和资本主义

#441 – Cenk Uygur: Trump vs Harris, Progressive Politics, Communism & Capitalism

Cenk Uygur 是一位进步的政治评论员,也是 The Young Turks 的主持人。感谢您的收听❤查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep441-sc请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/cenk-uygur-transcript联系 LEX:反馈 - 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电:https://lexfridman.com/ama招聘 - 加入我们的团队:https:/

随着语言能力的提高,法学硕士对现实的理解也随之发展

LLMs develop their own understanding of reality as their language abilities improve

在受控实验中,麻省理工学院 CSAIL 的研究人员发现 LLM 内部正在深入发展现实模拟,这表明对语言的理解不仅仅是简单的模仿。

Rodney Brooks 的机器人三定律

Rodney Brooks’s Three Laws of Robotics

Rodney Brooks 是麻省理工学院的松下机器人学教授(名誉教授),他曾担任 AI 实验室主任,后来担任 CSAIL 主任。他是 iRobot、Rethink Robotics 和 Robust AI 的联合创始人,目前担任 Robust AI 的首席技术官。本文经其博客授权转载。以下是我在机器人领域工作近五十年后学到的一些知识。为了纪念我儿时最崇拜的两位科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫和亚瑟·克拉克,我将它们称为我的机器人三定律。机器人的外观预示着它能做什么以及它有多聪明。它需要兑现或略微超额兑现这一承诺,否则将不会被接受。当机器人和人共存于同一空间时,机器人绝不能剥夺人的自主权,特别是当

视频星期五:加州大学伯克利分校的小型人形机器人

Video Friday: UC Berkeley’s Little Humanoid

视频星期五是每周精选的精彩机器人视频,由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA@40:2024 年 9 月 23-26 日,荷兰鹿特丹SIROS 2024:2024 年 10 月 14-18 日,阿联酋阿布扎比SICSR 2024:2024 年 10 月 23-26 日,丹麦奥登塞Cybathlon 2024:2024 年 10 月 25-27 日,苏黎世享受今天的视频!我们推出了 Berkeley Humanoid,这是一个可靠且低成本的中型人形机器人研究平台,用于基于学习的控制

精密家用机器人通过真实到模拟到真实的学习

Precision home robots learn with real-to-sim-to-real

CSAIL 的研究人员介绍了一种新颖的方法,允许机器人在扫描的家庭环境模拟中进行训练,为任何人都可以使用的定制家庭自动化铺平了道路。

对大型语言模型的推理能力存在高估

Det finns en överskattning av stora språkmodellers resonemangsförmåga

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一项新研究强调了大型语言模型 (LLM) 在熟悉的场景中表现出色,但在新的场景中却表现不佳,这让人质疑它们真正的推理能力与对记忆的依赖。这种见解对于提高这些模型的适应性和扩展其应用领域至关重要。该研究比较了“标准任务”,[…]这篇文章首次出现在人工智能新闻上。

AI 模型性能:是推理还是简单背诵?

AI model performance: Is it reasoning or simply reciting?

当 ChatGPT 为您的提示提供正确答案时,它是通过请求进行推理还是仅仅记住训练数据中的答案?麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员设计了一系列测试,以查看 AI 模型是“思考”还是只是记忆力好。当您提示 AI 模型解决“27+62 等于多少?”之类的数学问题时,它会很快给出正确答案:89。我们如何判断它是理解底层算法还是只是在训练数据中看到了问题?在他们的论文中,研究人员测试了 GPT-4,文章 AI 模型性能:是推理还是简单地背诵?首次出现在 DailyAI 上。

大型语言模型的推理能力经常被高估

Reasoning skills of large language models are often overestimated

CSAIL 的新研究强调了 LLM 在熟悉的场景中表现出色,但在新场景中却举步维艰,这让人质疑其真正的推理能力与对记忆的依赖。

帮助机器人掌握不可预测的事物

Helping robots grasp the unpredictable

MIT CSAIL 的节俭式深度学习模型可推断物体的隐藏物理属性,然后进行调整,以便在家庭和配送中心等非结构化环境中为机器人找到最稳定的抓握方式。