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“破坏南极洲会损害我们所有人”——科学家警告海岸清新的潜在影响

‘Damaging the Antarctic damages us all’ – scientists warn of the potential impacts of coastal freshening

该大学和英国南极调查局的科学家调查了海洋盐度的变化如何影响海洋物种

五年后 -​​ 更新:尽管特朗普政府努力妖魔化国际学生的存在,美国人仍然积极看待他们

Five years Later- An Update: Despite Efforts of Trump Administration to Demonize Presence of International Students, Americans Still View Them Positively

皮尤研究中心 2025 年的一项调查显示,“79% 的美国人认为美国学院和大学接受国际学生有好处。这包括大多数共和党人和民主党人……”详细信息请参见:https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/09/17/americans-tend-to-view-international-students-positively-though-some-support-limitations

外星人都在哪里?一本新书探讨了可能的答案

Where are all the aliens? A new book explores possible answers

七·拉斯姆森 (Seven Rasmussen) 是一位天体生物学家,也是新书《多云有机会出现星舰》的作者,他带领读者了解了现代外星生命搜寻背后的惊人科学

大脑如何学习阅读是一个进化之谜——一项新研究提供了线索

How the brain learns to read is an evolutionary mystery—a new study offers clues

从进化的角度来说,阅读出现的时间并不长。相反,大脑招募系统是为了其他目的而进化的

重温中国私人火箭第一次爆炸性着陆尝试(视频)

Relive private Chinese rocket's explosive 1st landing attempt (video)

正如新发布的视频片段提醒我们的那样,蓝箭航天朱雀三号火箭的首次着陆尝试相当壮观。

在太空的这一天! 1993 年 8 月 28 日:伽利略号宇宙飞船在飞往木星的途中经过小行星艾达,却发现了一颗小卫星!

On this day in space! Aug. 28, 1993: Galileo spacecraft flies by asteroid Ida on the way to Jupiter only to find a tiny moon!

1993年8月28日,美国宇航局伽利略号宇宙飞船在飞往木星的途中飞越小行星艾达。这就是为什么它很重要。

升空! NASA 的罗马太空望远镜搭乘 SpaceX 猎鹰重型火箭在壮观的发射中飞向星空(视频)

Liftoff! NASA's Roman Space Telescope soars to the stars on a SpaceX Falcon Heavy rocket in spectacular launch (video)

NASA 的南希·格蕾丝·罗曼太空望远镜于 8 月 30 日搭乘 SpaceX 猎鹰重型火箭升入太空,开创了天文学和我们对宇宙理解的新时代。

好奇号在火星上攀登新高度 | 2026 年 8 月 28 日当天的太空照片

Curiosity climbs to new heights on Mars | Space photo of the day for Aug. 28, 2026

NASA 的好奇号火星探测器拍摄了一张华丽的新全景图,以庆祝其在对这颗红色星球的 14 年探索中总共攀爬了 1 公里(0.6 英里)。

“奇怪的新世界”最新一集浪费了大量时间假装杀死“星际迷航”主要角色

'Strange New Worlds' latest episode wastes a lot of time pretending to kill off major 'Star Trek' characters

当佳能来拯救主要角色时,他们即将死去就不再是威胁了。

在我们银河系中心发现的速度最快的恒星

Fastest star ever spotted at the centre of our galaxy

一颗名为 S301 的新发现恒星是有史以来速度最快的恒星,也是最接近超大质量黑洞的恒星,它最终可能使极其困难的重力测试成为可能

在苏门答腊岛(印度尼西亚)发现海盗蜘蛛(Araneae:Mimetidae)并描述了三个新物种

Discovery of pirate spiders (Araneae: Mimetidae) in Sumatra (Indonesia) with descriptions of three new species

在苏门答腊岛(印度尼西亚)发现海盗蜘蛛(Araneae:Mimetidae)并描述了三个新物种摘要从印度尼西亚苏门答腊岛描述了蜘蛛属 Mimetus(Mimetidae)的三个新物种:Mimetus falcifer sp.。名词(♂♀),M. nataliae sp。名词(♀) 和 M. telum sp。名词(♂♀)。这是 Simetidae 科的第一个记录,1881 年来自苏门答腊岛。提供了详细描述、数码照片和分布图。Fomichev, A. A. & Omelko, M. M. (2026b)。在苏门答腊岛(印度尼西亚)发现海盗蜘蛛(Araneae:Mimetidae)并描述了三个新物

网站更新:电子邮件订阅已停止

Website Update: Email Subscriptions Discontinued

网站更新:电子邮件订阅已停止我想分享有关 Arácnido Taxonomy 上的电子邮件订阅和时事通讯的重要更新。我已停止使用 Mailchimp 订阅电子邮件时事通讯,立即生效。在过去的几天里,订阅系统和相关网站功能一直受到持续的自动化机器人活动和企图利用。除了产生不需要的订阅活动外,这些请求还导致网站性能下降。为了帮助保护网站、其内容和合法访问者,Mailchimp 订阅和注册功能已被删除。通过 RSS 遵循 Arácnido Taxonomy 在可预见的未来,RSS 将成为订阅和关注 Arácnido Taxonomy 的新帖子和更新的主要方式。RSS 提供了一种简单、直接的方式来接收

Reform 的 Richard Tice 并不是“与气候变化脱节,而是 ITV 新闻”

Reform’s Richard Tice Isn’t ‘Out of touch on Climate Change, ITV News Is

泰斯是完全正确的,值得称赞的是,他反对像独立电视台那样对气候问题的责骂,这些人显然要么缺乏科学素养,要么不关心有关气候变化的数据,因为他们致力于宣传迫在眉睫的气候危机,以实现进步的政策目标。改革后的理查德·泰斯不是“对气候变化脱节,独立电视台新闻首先出现在瓦茨Up With That上?”。

今年全球野火数量创历史新低

Global Wildfires At Record Low This Year

虽然媒体痴迷于创纪录的野火,但卫星数据显示了相反的情况 - 全球范围内,野火面积是有记录以来一年中最低的:今年全球野火创历史新低的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。

对人工智能数据中心的强烈抵制是真实的、自然的、广泛的

Backlash Against AI Data Centers Is Real, Organic, Widespread

世界上所有来自大型科​​技公司及其华盛顿特区盟友的资金都不会产生任何影响。只有真正、持续地证明我们走在正确的道路上才能做到这一点。对人工智能数据中心的强烈反对是真实的、有机的、广泛的,首先出现在 Watts Up With That? 上。

为什么斯堪的纳维亚半岛能够成为全球数据中心的下一个中心

Why Scandinavia Can Become the Next Epicenter of Global Data Centers

北欧人不仅仅将自己定位为赢得数据中心竞赛。他们正在整合能源、气候和治理优势,为人工智能部署的下一个时代奠定基础。美国政策制定者面临的问题是,他们是否会在为时已晚之前注意到这一点。《为什么斯堪的纳维亚半岛能够成为全球数据中心的下一个中心》一文首先出现在 Watts Up With That? 上。

顶级医生警告称,净零意识形态“将 NHS 患者置于危险之中”

Net Zero ideology ‘putting NHS patients at risk’, warn top doctors

知名医生声称,NHS 净零规则可能会威胁重要药物的供应,从而使患者面临生命危险。顶级医生警告称,后净零意识形态“将 NHS 患者置于危险之中”。

新型 AI 使用全新的推理方法 — 研究人员表示,其运行成本比领先的 OpenAI 模型低 11 倍

New kind of AI uses a fresh approach to reasoning —‬ researchers say it costs up to 11 times less to run than a leading OpenAI model

科学家表示,一种新的基于矢量的认知方法比标准方法便宜得多,这标志着人工智能模型“后变形金刚”时代的开始。