Caltech unveils flying robot that transforms into road vehicle in mid-air
“ Morphorobot”是“受自然的启发”，说其开发人员专业的机器人可以飞行和开车通常在尝试转变和驱车之前在陆地上降落。但是，当着陆地形崎rough时，这些机器人有时会陷入困境，无法继续运行。现在，一个加州理工学院工程师团队已经开发了[…]
Caltech’s Smart Bandage Detects Infection Days in Advance
加州理工学院的ICARES绷带样品液体并跟踪伤口生物标志物以早期检测感染并预测愈合结果。 Caltech医学工程学教授Wei Gao和他的团队正在开发下一代智能绷带（“皮肤上的实验室”），可以帮助患者和护理人员监测慢性伤口，提供治疗并加速康复。专为切割，切口，刮擦和[...]
Caltech’s New Health Tracker Runs on Sweat and Sunlight
加州理工学院开发的太阳能可穿戴汗液传感器使用钙钛矿太阳能电池作为能源，可在室内条件下持续监测健康状况。这些传感器可以跟踪多种生物标志物，为管理各种健康状况提供了一种经济有效的非侵入性工具。可穿戴汗液传感器汗液和血液一样，含有宝贵的健康信息——但收集这些信息的侵入性要小得多。这一概念推动了[...]
Revolutionizing Light Control: Caltech’s Mind-Bending 3D-Printed Optical Devices
加州理工学院的新光学设备由算法进化而来，并通过精确的 3D 打印制作而成，为增强现实和相机等应用提供了先进的光操控。加州理工学院的研究人员开发了一项突破性的技术，可以“进化”光学设备并使用专门的 3D 打印机制造它们。这些由光学超材料组成的装置从纳米级获得了独特的性能[...]
Caltech Astrophysicists Flip Black Hole Theories With Stunning New Simulations
令人震惊的模拟显示磁场在超大质量黑洞周围形成蓬松的而不是平坦的吸积盘，改变了我们对黑洞动力学的理解。加州理工学院的天体物理学家团队通过模拟原始气体从早期宇宙到融入超大质量物质盘的过程取得了突破性的里程碑[...]
Machine Learning Meets Nanotech: Caltech’s Breakthrough in Mass Spectrometry
加州理工学院的科学家引入了一种革命性的机器学习驱动技术，可使用先进的纳米级设备精确测量单个粒子的质量。这种方法可以大大增强我们对蛋白质组的理解，因为它允许测量天然形式的蛋白质的质量，从而为生物过程和疾病机制提供新的见解。加州理工学院的科学家开发出 [...]
Робот M4 разработанный в Caltech сочетает несколько способов локомоции
新创造的可变形机器人能够改变其身体构造以实现不同类型的运动，并可以自主评估其环境以选择最有效的机动组合。
Caltech Simulation Shows How Black Holes Grow
加州理工学院的新宇宙模拟发现，磁场在黑洞的生长和演化中发挥的作用比以前认为的要大得多。在 sciencespacerobots.com 上阅读更多内容
When a black hole devours a star: The cosmic quakes, shockwaves, and signals left behind
在太空深处，当两个极端物体（例如黑洞和一个中子之星）在一起并碰撞时，宇宙中一些最戏剧性的事件就会发生。加州理工学院的科学家使用强大的超级计算机现在模拟了这些罕见和暴力的宇宙崩溃中发生的情况，揭示了星号，怪物冲击波以及短暂而出色的光信号，这些信号可能会[…]当黑洞吞噬星星：宇宙震撼，冲击波和信号时，留下的信号出现在Knowridge Science中。
Manipulating Atoms With Optical Tweezers
加州理工学院的加利福尼亚理工学院Manuel Endres，加州理工学院的物理学教授，专门使用称为光学镊子的设备来精心控制单个原子。他和他的...
Scientists find more smog-causing chemicals in Los Angeles than expected
洛杉矶长期以来一直在空气污染中挣扎，尽管几十年来进步，烟雾仍然是该地区的主要问题。现在，加州理工学院的科学家发现，空气中特定的烟雾化学化学物质的数量（硝酸铵称为铵）比以前认为的要高得多，尤其是在最严重的污染日。硝酸铵[…]邮政科学家在洛杉矶发现引起烟雾的化学物质比预期的要多于Knowridge Science报告。
Controlling quantum motion and hyper-entanglement
加州理工学院物理学教授Manuel Endres专门使用称为光学镊子的设备来精心控制单个原子。他和他的同事使用用激光光制成的镊子来操纵各种原子中的个体原子来研究量子系统的基本特性。他们的实验导致了删除简单量子机中错误的新技术。一种可能导致世界上最精确的时钟的新设备；以及一个可打破量子的量子系统，控制了6,000多个个人原子。
Los Angeles smog: Higher-than-expected ammonium nitrate levels found
洛杉矶地区拥有美国一些污染最严重的空气，未能符合过去十年来环境保护局设定的标准。现在，加州理工学院的研究人员已经量化了称为硝酸铵的烟雾成分的水平，硝酸铵是一种众所周知的很难测量的分子，发现它比以前计算得更多的要多，尤其是在最污染的日子。
Biohybrid Robots Break New Ground: Where Biology Meets Robotics
生物杂交机器人（用技术使用活组织）正在破坏障碍！从自我修复机器人皮肤（日本，2024年）到肌肉动力的步行者和Ai-hexhanced水母（加州理工学院/麻省理工学院），这些创新有望改变医学，海洋探索等。机器人技术的未来还活着！
Smart bandage clears new hurdle: Monitors chronic wounds in human patients
加州理工学院的智能绷带ICARES通过对液体进行抽样，分析生物标志物并通过实时数据和治疗来增强愈合，从而监测慢性伤口。智能绷带清除了新的障碍：监测人类患者的慢性伤口。
Teen Wins $250K for Using AI to Discover 1.5 Million Hidden Objects in Space
高中高级Matteo Paz使用他在加州理工学院开发的机器学习模型发现了150万以前未知的宇宙物体，从而震惊了天文学界。最初的夏季研究计划转变为开创性的科学贡献，为他获得了25万美元的科学奖和一份第一名的论文。青少年神童发现150万个新宇宙[...]
Weekly Climate and Energy News Roundup #639
一周的报价：“如果您知道的话，可能会对您的解释提出怀疑的细节。您必须尽力而为 - 如果您知道任何问题，或者可能是错误的，可以解释它。精心制作的理论，您想确保在解释它适合的东西时，不仅是为您提供理论的想法的事物。 - 理查德·费曼（Richard Feynman），《货运科学》，加州理工学院（Caltech）的1974年开学地址。
High school student uses AI to reveal 1.5 million previously unknown objects in space
通过他在加州理工学院的研究，当地一名高中生透露了150万以前未知的物体，扩大了NASA任务的潜力，并发表了一份单作者论文。
