Why Measure The Top Quark Production Cross Section?
作为我 XX 年博客活动自我庆祝的一部分，我在这里重新发布多年来我写的（非常）旧的文章，主题从物理到国际象棋，无所不包。我今天要重新发布的帖子是一篇为外行人描述为什么在发现顶夸克多年（撰写本文时为 10 年）后继续研究顶夸克很有趣的文章。这篇文章于 2005 年 7 月 10 日发表在《量子日记》博客的专栏中（https://qd.typepad.com/6/2005/07/ok_so_i_promise.html）。阅读更多
Google’s DeepMind claims they have the best weather prediction model
继国际象棋、围棋和蛋白质之后，DeepMind 是否也接管了天气预报？
Embodied AI Chess with Amazon Bedrock
在本文中，我们将演示使用 Amazon Bedrock 的 Embodied AI Chess，通过生成 AI 功能为传统国际象棋带来新的维度。我们的设置包括一个可以实时检测动作的智能棋盘，并配有两个执行这些动作的机械臂。每只手臂由不同的 FM（基本或自定义）控制。通过这种物理实现，您可以观察和试验不同的生成式 AI 模型如何在现实世界的国际象棋比赛中处理复杂的游戏策略。
When Machines Think Ahead: The Rise of Strategic AI
战略人工智能探索战略人工智能的进步以及大型语言模型如何融入大局作者使用 Canva Magic Studio 生成的图片序言1997 年 5 月 11 日，纽约市。纽约市春光明媚。天空晴朗，气温攀升至 20 摄氏度。洋基队准备在洋基体育场与堪萨斯城皇家队比赛，游骑兵队则在麦迪逊广场花园与魔鬼队对决。一切似乎都不寻常，然而，聚集在曼哈顿中城公平中心的人们即将体验到真正独特的体验。他们即将见证这一历史性事件：一台计算机将首次在标准比赛条件下击败国际象棋卫冕世界冠军。代表人类的是加里·卡斯帕罗夫，他当时被公认为世界顶级国际象棋选手。代表机器的是深蓝——IBM 开发的国际象棋计算机。进入比赛的最后一局
Nancy Kress On Global Inequality And Poverty
我选择下面这段引文的小说，是因为我记得几年前克雷斯曾参与过 Usenet 上的对话。这部小说最终变成了一场比我预期更多的政治争论。它支持转基因生物 (GMO)，做得对。例如，我们应该努力种植抗虫而不是抗杀虫剂的植物作为食物。我想克雷斯也同意她笔下的女主角。“他和杰克在洛杉矶度过了两周的寒假，不知怎么又延长了一周……他离开时还是个十一岁的书呆子，穿着李维斯牛仔裤，T恤上写着“国际象棋选手有很棒的动作”，戴着棒球帽。他回来时看起来像一个三十二岁的投资银行家，想装酷，穿着 300 美元的菲拉格慕拉链前开襟马球衫、名牌牛仔裤和比我一周薪水还贵的无袜鞋。他带着一台最先进的笔记本电脑，很可能可以将卫星移入
Surgeons Identify—And Save—A Patient’s Chess-Playing Brain Area
巴塞罗那大学的神经科学家开始寻找与国际象棋相关任务有关的大脑区域，以便外科医生在切除肿瘤时可以避开这些区域
В России отмечают 50-летие победы на первом ЧМ по компьютерным шахматам
1974 年 8 月，第一届计算机程序世界国际象棋锦标赛在斯德哥尔摩举行。获胜者是国际象棋程序“Kaissa”，由人工智能领域的先驱、现任 Smart Engines 科学总监弗拉基米尔·阿尔拉扎罗夫 (Vladimir Arlazarov) 领导的一组苏联科学家开发。 2024 年 8 月 8 日，苏联人工智能在国际舞台上的首次胜利将迎来 50 周年。
This Is the Most Difficult Maze, According to Physicists
Isaac Schultz，Gizmodo 一组物理学家创建了一个他们声称最难的迷宫，使用国际象棋游戏中的图案来制作结构。在外行人看来，...
Тьма – их союзник: 76% атак вымогателей происходят вне рабочего времени
去年 11 月，国际象棋联合会决定将哈采尔选入国际象棋团体。
Checkmate: USAREC Soldier achieves victory
参谋中士。皇后溪征兵站指挥官德里克·阿雷拉诺 (Derick Arellano) 在第 63 届美国武装部队年度国际象棋锦标赛上被评为“陆军最佳”
据我所知，没有关于 D. G. Champernowne 的书本传记。甚至他的维基百科页面也相当简洁。然而，他为 20 世纪重要的智力发展提供建议并参与其中。从霍奇斯的艾伦·图灵传记中，我了解到“Champ”是他的朋友。Champernowne 早期与图灵和克劳德·香农一起从事国际象棋算法编程工作。玩游戏是人工智能令人失望的应用之一。似乎效果最好的，比如 ChatGPT，使用了大量处理能力，而忽略了该领域专家的意见。无论如何，Champernowne 参与了计算机的发明。Champernowne (1953-1954) 发表了对冯·诺依曼关于经济“均衡”的文章的英文翻译的评价和解释。这是在同一
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。这篇论文是 DeepMind 推动科学发展和利用人工智能解决最基本问题的使命的垫脚石。我们的系统 AlphaTensor 以 AlphaZero 为基础，AlphaZero 是一个在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理，这项工作首次展示了 AlphaZero 从玩游戏到解决未解数学问题的历程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
