图像生成关键词检索结果

2025 年排名前 3 的文本转图像 AI 生成器:功能、工具和技巧

Top 3 Text-to-Image AI Generators for 2025: Features, Tools, and Tips

从文本生成图像已成为一种为个人和商业目的创建引人入胜的视觉内容的新方式。随着专用工具数量的增加,AI 内容生成行业蓬勃发展,从而导致简化创作者工作的生成器的出现。无论您是在寻找有效的 AI 图像生成器来提升 […]

为何扩展有效:归纳偏差与惨痛教训

Why Scaling Works: Inductive Biases vs The Bitter Lesson

通过一个玩具问题构建深刻见解来源:所有图片均由作者提供在过去十年中,我们见证了扩展深度学习模型的力量。在大量数据上训练的大型模型在语言建模、图像生成、玩游戏甚至蛋白质折叠方面的表现始终优于以前的方法。要了解扩展为何有效,让我们看一个玩具问题。介绍一个玩具问题我们从一个 1D 流形开始,它穿过 2D 平面并形成一个螺旋:现在我们添加一个热图,它表示对特定 2D 点进行采样的概率密度。值得注意的是,这个概率密度与流形的形状无关:让我们假设流形两侧的数据始终完全可分离(即没有噪音)。流形外部的数据点为蓝色,内部的数据点为橙色。如果我们抽取 N=1000 个点的样本,它可能看起来像这样:玩具问题:我们

为什么你应该聘请方法论家

Why You Should Be Hiring Methodologists

“你需要做的就是开发你的思维。如果你深入思考,几乎所有事情看起来都很有趣。” — Oscar WildeDALL-E 图像生成器什么是方法学家?传统上,方法学家是研究定性和定量研究方法的人。现代方法学家(方法学家-分析师、方法学家-科学家和方法学家-工程师)是解决复杂问题的多种方法的掌握者。他们还熟悉可用于实施的工具和技术,尽管他们通常与这些领域的真正专家(如云架构师、软件开发人员或数据工程师)一起工作效果最好。我之前写过关于分析方法作为一门学科所涉及的创造性和系统性工作。凭借合适的个性和适当的技术或分析经验,方法学家可以成为组织中最具影响力的技术角色。那么,当您的组织急需数据工程师、数据科学

物理学理念如何推动人工智能:2024 年诺贝尔奖

How ideas from physics drive AI: the 2024 Nobel Prize

人工智能不仅仅是图像生成和听起来很智能的聊天机器人;它还是一项值得获得诺贝尔奖的事业,其根源在于……继续阅读 Starts With A Bang! »

2024 年度创新者:Shawn Shan 打造工具帮助艺术家反击剥削性 AI

2024 Innovator of the Year: Shawn Shan builds tools to help artists fight back against exploitative AI

Shawn Shan 是《麻省理工学院技术评论》评选的 2024 年 35 岁以下创新者之一。认识今年的其他获奖者。当 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成模型在 2022 年初开启了生成式人工智能热潮时,艺术家开始注意到人工智能生成的图像与他们自己创建的图像之间存在奇怪的相似之处。许多人发现他们的作品……

CTRLorALTer:用于高效零样本控制和 T2I 模型更改的条件 LoRAdapter

CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient Zero-Shot Control & Altering of T2I Models

文本到图像生成模型已成为一种突出且强大的工具,擅长生成高分辨率逼真的图像。然而,引导这些模型的生成过程考虑反映风格和/或结构信息的详细条件形式仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们提出了 LoRAdapter,这是一种使用新颖的条件 LoRA 块在同一公式下统一风格和结构条件的方法,可实现零样本控制。 LoRAdapter 是一种高效、强大且与架构无关的条件方法……

使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 在 Amazon Bedrock 和 AWS CDK 上构建生成式 AI 图像描述应用程序

Build a generative AI image description application with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet on Amazon Bedrock and AWS CDK

在本文中,我们将深入研究构建和部署示例应用程序的过程,该应用程序能够使用 Streamlit UI、由 Amazon Bedrock SDK 提供支持的 AWS Lambda 和由开源 Generative AI CDK Constructs 驱动的 AWS AppSync 为多个图像生成多语言描述。

无分类器指导扩散模型的概述

An overview of classifier-free guidance for diffusion models

详细了解无分类器指导的细微差别,这是当前最先进的图像生成模型(称为扩散模型)的核心采样机制。

超越模仿

Beyond Imitation

我尝试的第一个 AI 图像生成模型是 2022 年夏天的 Midjourney v2。一个月前,OpenAI 推出了 DALL-E 2 测试版,结果看起来令人难以置信地神奇。只需向 AI 提示艺术家的名字,您就可以生成任何艺术风格的图像。我没有 [...]

In-Paint3D:使用无闪电扩散模型生成图像

In-Paint3D: Image Generation using Lightning Less Diffusion Models

深度生成 AI 模型的出现大大加速了 AI 的发展,在自然语言生成、3D 生成、图像生成和语音合成方面具有非凡的能力。3D 生成模型已经改变了众多行业和应用,彻底改变了当前的 3D 生产格局。然而,许多当前的深度生成模型遇到了一个共同的障碍:复杂的布线 […]文章 In-Paint3D:使用无闪电扩散模型生成图像首先出现在 Unite.AI 上。

Runway 定价、优点缺点、功能、替代方案

Runway Pricing, Pros Cons, Features, Alternatives

Runway 是一款创新的在线 AI 工具,旨在通过提供先进的机器学习模型和工具来增强创作者的能力。Runway 主要针对视频编辑和制作,提供一系列利用 AI 来简化和增强创作过程的功能。使用 Runway,用户可以执行视频编辑、图像生成等任务,以及各种其他创意项目,而无需具备机器学习或人工智能方面的深厚技术知识。该平台以其用户友好的界面而闻名,让创意领域的专业人士和初学者都可以使用它。它支持各种集成,使用户能够整合人工智能功能 [...]

PixAI 定价、功能、详细信息、替代方案

PixAI Pricing, Features, Details, Alternatives

PixAI 是一款先进的在线 AI 工具,旨在生成高质量的动漫、写实和幻想艺术。它提供了一套 AI 功能,包括文本到图像和图像到图像生成,使其成为业余和专业艺术家的理想工具。PixAI 以其在各种风格和场景中创作艺术的能力而脱颖而出,尤其是动漫同人画,让用户可以想象他们最喜欢的角色以想要的姿势出现。该平台可免费使用,并包括高级功能,例如修复、外画和 ControlNet,以完善和增强艺术品。PixAI 的优缺点优点:免费使用:PixAI 提供广泛的 […]

Fal AI 推出 AuraSR:源自 GigaGAN 的 600M 参数上采样器模型

Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN

近年来,人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步,例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而,该领域仍然存在一个关键挑战,即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题,Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR:从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

MIT 成就:AI 现在生成高质量图像的速度提高了 30 倍

MIT achievement: AI now generates high-quality images 30 times faster

麻省理工学院的研究人员开发了一个新框架,将图像生成简化为一个步骤。该团队通过展示新框架快速创建高质量视觉内容的能力,增强了现有模型(如稳定扩散)。

CAE 转向游戏以获得最新的模拟器引擎

CAE turns to gaming for latest simulator engine

CAE 宣布将游戏引擎集成到其全飞行模拟器 (FFS) 视觉系统中,从而获得 D 级资格。这一里程碑由采用 Epic Games 虚幻引擎的 CAE Prodigy 图像生成器 (IG) 实现,标志着航空培训技术的重大进步。总部位于加拿大蒙特利尔的 CAE 的最新进展结合了沉浸式 […]CAE 转向游戏以获得最新的模拟器引擎一文首先出现在 Pilot Career News 上。

一种提高计算机视觉准确性的新方法

A new method to improve the accuracy of computer vision

研究人员使用了一组不同的简单图像生成程序来创建用于训练计算机视觉模型的数据集。这种方法可以提高在合成数据上训练的图像分类模型的性能。

“实用 AI”教程和演练奖励(ChatGPT + 图书馆和图书管理员的 AI 训练营)

"Practical AI" Tutorials and Walkthroughs Bonus (ChatGPT + AI Bootcamp for Libraries and Librarians)

注册参加 ChatGPT + AI 2024 图书馆和图书管理员训练营,即可立即访问超过两小时的“实用 AI”教程和演练,由南爱达荷学院数字计划图书管理员和档案管理员、图书馆 2.0“AI 和图书馆 I”闭幕主题演讲人、图书馆 2.0“AI 和图书馆 II”主席 Reed Hepler 主持。“实用 AI”教程奖励系列包括:实用 AI 教程简介创建自定义 GPT与 AI 工具协作创建自定义 GPT 演练使用 ChatGPT 进行文本生成简介使用 Groq 进行文本生成简介使用 Ideogram 进行图像生成简介使用 ChatGPT 进行图像创建简介使用 T-t-S Online 进行音频生成简

新型 AI 模型为虚拟游戏世界创建 3D 对象和角色

New AI Model Creates 3D Objects and Characters for Virtual Game Worlds

在过去十年中,游戏行业面临的最大问题之一是 AAA 视频游戏制作成本的爆炸式增长。工作室一直在寻找可以帮助降低游戏开发成本的技术。神经图像生成模型的最新进展带来了一些希望,实现这个梦想可能并不遥远。