What Job Design Can Teach Us About Course Design
作为一名工业/组织心理学家，我的工作总是在我心中。自然，我有兴趣了解使他人更好地工作的方法，但我也定期将研究和理论应用于自己的工作。建立更好工作的一种长期以来的方法是使他们对员工更有趣。有趣的工作是[…]职位设计可以教给我们课程设计的帖子首先出现在教师焦点上|高级教学和学习。
Building Extraordinary Community-Based Schools with Jenee Henry Wood
Transcend首席学习官Jenee Henry Wood兼本书的合着者，全民非凡学习：社区如何在每个人蓬勃发展的社区设计学校，与主持人Mike Palmer一起进行了有关基于社区设计的对话以及如何向前迈进K12教育的工业模型从20世纪留下了。珍妮（Jenee）分享了她的教育之旅，该旅程始于国际经济学的背景，并导致她教给美国成为一名老师，并倡导学生的声音和教师/社区授权。我们讨论了传统的教育“工业”模型的局限性，并探讨了基于社区设计的概念，学校与学生，父母和更广泛的社区合作创造了相关，参与和授权的学习经验。关键要点：当前的学校设计是一种100年历史的模型，需要重新设计以满足当今学习者的需求。
TWELVE SLIDES: The History of Economic Growth :: (Roughly) Seven Summary Bullet Points per Lecture
Econ 135 :: 2024 年秋季 :: 我认为我本学期试图教给人们的东西现在即将结束——总结幻灯片……
Deputy Chief Flight Instructor Omar Noureldin: “We Train Pilots For Command”
作为我们使命的一部分，我们将发布一系列对我们的教员的采访，以揭开让 BAA Training 与众不同的人的面纱。本系列的第一篇采访以副首席飞行教员 Omar Noureldin 为主角，他揭秘了他教给学生的内容、他最喜欢在这里工作的哪些方面，以及他在我们这里工作近六年的一些难忘亮点。文章《副首席飞行教员 Omar Noureldin：“我们训练飞行员以指挥为目的”首先出现在 BAA Training 上。
A deeper understanding of avians — and ourselves — through song
加州大学洛杉矶分校教授 Stephanie White 讨论了鸟类可以教给我们哪些关于交流的知识。
我在每节课上都玩这个游戏。多年前，一位前同事教给我这个游戏。据我所知，我使用的是 Edward Chamberlin 发明并由 Vernon Smith 改进的游戏。单击此处查看供需博弈的经验教训。或者直接在此处阅读所有内容。第 1 部分：游戏的工作原理该班玩了一款名为“供需博弈”的游戏来获得额外学分。另请注意，据我所知，这个游戏是由 EH Chamberlin 发明的，后来由 Vernon Smith 修改。我想我使用的是修改后的版本。游戏进行了多轮。在每一轮中，学生要么是买家，要么是卖家。每个学生在一轮开始时都会得到一张卡片，告诉他们是买家还是卖家。游戏的目标是让买家和卖家相互交易并最大化
What Weaving Can Teach Us About Cultivating Leaders
没有摘录，因为这是一篇受保护的文章。文章《受保护：编织可以教给我们什么关于培养领导者的知识》首先出现在阿斯彭研究所。
Protected: Step1 Building Trust: What Weaving Can Teach Us About Cultivating Leaders
由于这是一篇受保护的帖子，因此没有摘录。帖子《受保护：第一步建立信任：编织可以教给我们如何培养领导者》首先出现在阿斯彭研究所。
Balancing Exams and Well-being: My Journey to Success
Zainab 分享了她通过有效的时间管理、主动学习、自我照顾和在需要时寻求支持来管理学业压力的经历。- Zainab 大学考试和作业常常让我感到不知所措，把本应是学习经历的事情变成了我的主要压力来源。我注意到压力表现为焦虑、注意力不集中，甚至头痛和失眠等身体症状。尽早识别这些迹象是有效管理它们的关键，我发现良好的时间管理确实有助于缓解学业压力。制定详细的时间表、将任务分成更小的部分、优先处理紧急任务和设定现实的目标都帮助我避免了最后一刻的临时抱佛脚，并确保我有足够的时间学习更具挑战性的科目。这不仅关乎我学习了多少时间，还关乎我如何有效地利用这些时间。主动学习方法，如用我自己的话总结信息、教给别
Recharging and Reconnecting when Travelling
Abi 分享了她在留学期间的旅行经历，表示她会优先考虑花时间休息和充电。Abi 旅行的一面在社交媒体账户上很少被提及或展示，那就是孤独和疲惫的影响，尤其是对于独自旅行者来说。从一个地方跳到另一个地方，或者去一个新地方或和新朋友一起旅行时，很容易陷入困境。从个人经验来看，虽然所有这些经历都可能令人兴奋，但即使是经验丰富的旅行者也会感到非常不知所措、精神疲惫或令人畏惧。说到孤独，也并不一定意味着你身体上是孤独的。有时它可能只是一种与周围发生的一切的脱节。到目前为止，我喜欢我的旅行经历的一件事是，无论你最终在哪里，几乎总会有人遇到。无论是在旅馆、在徒步旅行的路上，还是只是在当地的街道上闲逛。尽管有时
Tips for decreasing sensory overload in your highly sensitive child
我们非常高兴地欢迎 Laura Sanders, MA, LPCA 作为博客的客座撰稿人，本周她将发表两篇文章，旨在帮助父母和教育工作者更好地理解和支持高度敏感的孩子。Laura 是一名执业咨询师、EMDR 创伤治疗师、作家和正念老师，专门为南奥斯汀的 Cosmic Heart Counseling 和网上的高度敏感儿童和成人提供服务。照片由 Arwan Sutanto 在 Unsplash 上拍摄当孩子不知所措时，他们的神经系统就会超负荷。为了防止已经开始的崩溃或缓解崩溃，你必须努力让神经系统再次得到调节。请记住，他们保存感官信息和情绪的能力比神经正常的孩子要低。以下是一些帮助您的家庭更顺利
随着孩子们长大，我们经常谈论健康的关系、界限和同意。不仅仅是在恋爱关系中，而且在他们所有的关系中——与朋友、与权威人物、与我们。我们教给他们的课程之一是，他们有权回答“不”。为了……继续阅读我们欠什么
在最新一期的全球最优秀科学新闻中，了解如何找到一款好的心理健康应用程序，以及人们如何恢复消失的森林。ScienceSeeker 编辑们最喜欢的文章在他们各自的兴趣和专业领域，还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的话题。为什么不读一读，了解一下，并满足你的科学好奇心呢？为了复活约旦消失的森林，人们在城市中种植微型森林，作者 Jason Ruffin，Wired 在约旦，一个团队正在种植 Pistacia lentiscus，一种稀有的野生开心果树。图片来源：SAM_3326 通过 Flickr CC BY-SA 2.0 许可使用章鱼可以教给我们很多东西，作者 Justin A. Varholick，S
Top 5 ways to make better AI with less data
1. 迁移学习迁移学习现在在机器学习中被广泛使用，因为它的好处很大。总体思路很简单。你用大量数据和大量训练来训练一个大型神经网络。当你遇到一个特定问题时，你会“切断”大型网络，并用你自己的数据训练几个新的层。大型网络已经理解了很多一般模式，而通过迁移学习，你这次不必教给网络。一个很好的例子是，如果你试图训练一个网络来识别不同种类的狗的图像。如果没有迁移学习，你需要大量的数据，也许需要 100,000 张不同种类的狗的图像，因为网络必须从头开始学习一切。如果你用迁移学习训练一个新模型，你可能只需要每个种类的 50 张图像。你可以在这里阅读有关迁移学习的更多信息。2. 主动学习主动学习是一种数据收
Consumer Electronics Show 2019
我们回顾了 2019 年 CES 上一些最热门的小玩意，并讨论了可能存在一些与学习交叉的潜在领域。Mike 指出，贸易展上缺乏教育和学习类别/重点。 Brandon 专注于可穿戴设备和个人数据跟踪，这有助于我们理解个性化学习。我们还讨论了传感器的爆炸式增长以及该技术的发展如何应用于教育和学习。传感器可以帮助跟踪脑电波并教给我们更多关于学习的方法吗？教师可以做些什么来更好地了解学生的参与度和心理准备程度？当然，如果这是我们的 CES 展会，你知道我们会谈论机器人，因为我们会重温恐怖谷、机器人管家等等。加入我们，聆听 CES 2019 的最新和最精彩内容。
Making causal inferences in economics: Do better grades lead to higher salaries?
在上一篇文章中，我讨论了经济学专业的变化性质以及在社会科学研究中实现实验理想的重要性。我简要讨论了实现随机化或至少是假想随机化的逻辑，甚至一些方法论方法，以便使我们的治疗组和对照组尽可能相似，以便进行比较。在这篇文章中，我将使用一个我喜欢教给学生的例子来说明如何使用自然实验研究设计进行因果推断。快速提醒：自然实验本身并不是实验。它们只是为我们提供了一种利用观察数据来模拟实验环境的好方法。让我们使用最基本的例子，看看学生成绩和收入之间的关系——这是一个通常在学生中热烈讨论的话题——成绩越好，薪水越高吗？考虑下图中显示的成绩和收入之间的相关性。它使用美国数据，按高中平均绩点 (GPA) 计算男女工
下面包含的几篇论文来自很多年前。在阅读之前检查日期，或者您可能对作者所写的内容感到非常困惑。政策和政治背景不是静态的。马萨诸塞州可以教给我们关于国家健康保险改革的什么？ （政策分析与管理杂志）。这是[…]帖子阅读列表首先出现在附带经济学家上。
