Overview of 'The Spike': an epic journey through failure, darkness, meaning, and spontaneity
普林斯顿大学出版社 (2021 年 3 月 9 日)《THE SPIKE》是一本非常独特的流行神经科学书籍，作者是诺丁汉大学计算神经科学系主任、Medium 上 The Spike 博客的所有者 Mark Humphries 教授。Humphries 对大脑的新颖解释方法是围绕着——嗯——尖峰，即神经元用来交流的电信号。在这个神奇的演绎中，2.1 秒的大脑之旅占了 174 页（加上致谢和尾注）。我还没有读完整本书，所以这不是一篇正式的书评。但这是我可能期待的内容的概述。介绍中充满了创造性的散文，例如，“我们将漫步在丰富的前额叶皮层的辉煌中，并站在来自基底神经节的噪音墙前感到恐惧。” （第 10
CHINA SEIZES U.S. NAVY UNDERWATER DRONE
2016 年 12 月 15 日，中国海军在菲律宾西海岸的国际水域截获了一艘美国无人水下航行器 (UUV)。美国海军鲍迪奇号是一艘未配备武器的 T-AGS 级水文测量船，当时正受到一艘中国人民解放军海军打捞船（编号为大浪三号 (ASR-510)）的跟踪。图片来源：CIMSEC 成员 Louis MV 该 UUV 按照预先设定的指令浮出水面，并发出无线电信号标记其待打捞位置。当鲍迪奇号准备从水中打捞无人水下航行器时，一艘来自大浪三号的小艇船员冲了过来，打捞出了这艘无人船。事件发生在吕宋岛苏比克西北约 50 海里处。虽然无人机的具体类型尚不清楚，但美国海军斯洛库姆滑翔机曾多次被当地渔民的渔网缠住或
Разработан проект ГОСТ для протокола интернета вещей NB-Fi
在 Telematic Solutions LLC 和物联网协会参与的基于 RVC 的第 194 技术委员会“网络物理系统”框架内，制定了国家标准草案 GOST R“信息技术”。物联网。基于窄带无线电信号调制（NB-Fi）的无线数据传输协议。”
摘要：黑色素是存在于生活各个领域的色素生物大分子。在黑色素的许多独特特性中，它们的可塑性导电特性和螯合能力可以使它们成为生物电子材料。研究表明，黑色素片或颗粒的导电能力较低；然而，细胞内黑色素的电导率尚未得到彻底研究。此外，考虑到黑色素的螯合特性，引入传统导电金属离子可能会提高电导率。因此，本研究研究了黑化细胞的导电特性以及金属离子如何改变这些特性。我们测量了添加或不添加铜离子的粉碎的新月弯孢菌（一种黑化丝状真菌）的电导率。然后，我们将真菌的电导率测量值与化学合成的、商业购买的黑色素进行了比较。我们的数据表明，当在铜存在下生长时，黑化真菌生物质的电导率要高出一个数量级。然而，它比合成黑色素低两
Опубликован проект открытого стандарта интернета вещей OpenUNB
Skoltech 的 NTI 能力中心“无线通信技术和物联网”在“网络物理系统”技术委员会的参与下，制定了初步国家标准（PNST）草案“无线数据传输协议”基于超窄带无线电信号调制的高容量网络”（OpenUNB，开放超窄带）。
2ID EOD Team Blows Away the Pacific Competition
韩国坎普霍维——一名爆炸物处理 (EOD) 士兵使用无线电信号和遥控器驾驶重型机器人向下射击，拆除简易爆炸装置 (IED)。他的搭档穿着...
Ученые оцифровали мозг червя и поместили его в робота LEGO (+видео)
人脑不仅仅是电信号的集合。如果科学家将其功能系统化，理论上就有可能将意识转化为数字等价物，让人们像约翰尼·德普在电影《超越》中的角色一样永远活着。
Роботизированная система отслеживает нейроны мозга
记录来自活体大脑中神经元的电信号可以提供有关该神经元功能以及它如何与大脑中其他细胞相互作用的大量信息。然而，这种记录非常困难，目前只有世界各地的少数神经科学实验室才能实现。
Парализованный человек смог снова ходить, не используя для этого экзоскелет (+ видео)
一名下肢完全瘫痪的男子能够利用大脑产生的电信号再次行走。与类似案例中瘫痪者通过大脑脉冲控制机器人肢体重新行走不同，这次，一个人在双腿完全瘫痪后，第一次能够自己再次行走。研究人员说，这是脊髓损伤。所有这些都证明了非侵入性治疗恢复瘫痪肢体控制的潜力。
Активные протезы ног с ЭМГ работают лучше
美国医学会杂志 (JAMA) 上发表的一份报告指出，动力假肢在肌肉产生的电信号的控制下工作得更好。研究结果表明，通过使用肌电图 (EMG) 数据和解释它的算法，可以显着改善带有机械传感器来控制运动的仿生腿。
