Premium Podcast: ‘Top Gun for kids’
在这个优质的澳大利亚航空播客中，杰克与作家梅兰妮·希尔 (Melanie Hill) 谈论了她如何将高速、高风险的空中竞赛世界带入生活，以及她的书《杰特·库珀》如何激励更多年轻人投身于天空或与天空相关的职业。
When arts meets money: Winning design proposals for future euro banknotes
欧洲央行举办了一场竞赛，寻求未来纸币的提案。竞赛报告在这里 10 个入围提案在这里。阅读艺术家/设计师如何思考纸币上应该有哪些内容真的很有趣。艺术与金钱相遇的一个非常有趣的案例。
Medics in Afghanistan Elevate Cash for Youngsters In Want 12.11.13
堡垒营 3 号医院的医务人员参加了古怪的竞赛，为 Youngsters In Want 组织筹集现金。两院和203纪医院的工作人员通过接力赛跑了一半，筹集资金。这一天也是医护人员放松心情的机会。 2013 年 11 月 12 日，《阿富汗医务人员为有需要的年轻人筹集现金》一文首先出现在《特种部队新闻》上。
AI Capability Races Ahead of the Business Payoff
人工智能革命的现状可能令人困惑。有时，最新的人工智能模型似乎显示出巨大的能力提升。但随后你可能会看到《华尔街日报》的另一个头条新闻：“大公司再次开始招聘，无视人工智能将被淘汰的预测。”这篇文章《人工智能能力竞赛领先于商业回报》首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
As New Era of Global Conflict Rages, Climate Change Turns the Prizes to Dust
在控制咽喉要道和其他宝贵地形的竞赛中，全球变暖将成为最终的赢家。
Pharmacy students tackle patient problems with business pitches
在药学院的年度 ShaRx Tank 中，五个由药学博士学生领导的团队在校友评委面前将创业理念从概念转化为竞赛
