Bonus Question: How Does Flexible Incentive Pay Affect Wage Rigidity?
作者：Meghana Gaur，普林斯顿大学 John Grigsby，普林斯顿大学 Jonathon Hazell，伦敦政治经济学院 Abdoulaye Ndiaye，纽约大学 摘要：我们将动态激励合同引入通货膨胀和失业动态模型。我们的主要结果是，激励措施带来的工资周期性既不会影响价格菲利普斯曲线的斜率，也不会抑制失业动态。冲动 […] 帖子奖金问题：灵活的激励性薪酬如何影响工资刚性？首次出现在 Equitable Growth 上。
Research shows the hidden cause of artery damage
纽约大学的研究人员发现了血小板的新作用，表明它们会引发炎症反应，从而损害动脉。这项由 Tessa Barrett 博士及其团队领导的研究发表在《科学转化医学》上。血小板是微小的粘性细胞碎片，有助于形成血凝块。它们对于止血至关重要 […]The post 研究显示动脉损伤的隐藏原因首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Cost-Effective Method Simplifies Gene Editing in Drosophila
纽约大学的研究人员开发了一种新方案，利用基因杂交在果蝇 (Drosophila melanogaster) 中生成基因特异性裂解 GAL4 系，这为传统微注射方法提供了一种经济高效的替代方案。该团队由 Yu-Chieh David Chen 博士领导，成员包括 Siqi April Li、Hongzhou Gustave Li、Nathalie Shoji 和 Claude Desplan 博士，详细介绍了他们的 [...]
Human Action: Foundations for the Modern Austrian School
人类行动和米塞斯在纽约大学的研讨会产生了巨大的影响。这就是我们拥有现代奥地利学校的原因。
#416 – Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家，纽约大学教授，图灵奖获得者，人工智能历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- HiddenLayer：https://hiddenlayer.com/lex- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Shopify：https://shopify.com/lex 获得每月 1 美元的试用版- AG1：https://drinkag1.com/lex 获得 1 个月的鱼油供应成绩单：https://lexfridman.com/yann-lecun-3-transcriptE
31. Blogs of Economists, year 2018: EconAcademics and international lists by language
世界各地经济学家的博客。地图来源。第 31 篇由西班牙计量经济学教授 Maria-Carmen Guisan 撰写更新于 2023 年 10 月 20 日EconAcademics 上的一些最新英文条目https://www.econacademics.org/en.html 2023 年 8 月 19 日更新 2023 年，我们发现 EconAcademics 上出现了以下关于经济发展的博客，我们希望在 2023 年在本博客的新条目中选择其中的一些内容。104.CIPE 发展博客。https://www.cipe.org/blog/144.Devecondata。http://devecon
DNA-folding nanorobots can manufacture limitless copies of themselves
研究人员展示了一种可编程的纳米级机器人，它由几条 DNA 链制成，能够抓取其他 DNA 片段，并将它们定位在一起以制造新的紫外线焊接纳米机器 - 包括其自身的副本。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：纳米、机器人、DNA、纽约大学、中国科学院
Economic and Business History Seminars
一些尚未更新本学年。请告诉我任何需要添加的内容。耶鲁大学经济史研讨会哈佛大学经济史研讨会哈格利研究研讨会西北大学经济史研讨会纽贝里资本主义史研讨会哈佛商学院商业史研讨会普林斯顿大学经济史研讨会华盛顿地区经济史研讨会纽约大学斯特恩经济史研讨会皇后大学经济史中心伦敦政治经济学院经济史研讨会剑桥大学经济与社会史
Исследователи разработали методику для более быстрого обучения робота
来自麻省理工学院 (MIT)、纽约大学 (NYU) 和加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 的一组研究人员创建了一个系统，可以让人们快速、轻松地教授机器人需要做什么。
Monetary Policy and the Great Crash of 1929: A Bursting Bubble or Collapsing Fundamentals?
作者：蒂莫西·科格利。他当时在旧金山联邦储备银行任职（1999 年）。他现在在纽约大学任教。"近年来，许多经济学家都对股市被高估表示担忧。一些人将当前的情况与 20 世纪 20 年代的情况进行了比较，警告称股市可能正走向类似的崩盘。事实上，一些人认为宽松的货币政策导致了大崩盘，并认为当前的货币政策也过于宽松。例如，1998 年 4 月《经济学人》的一篇文章指出：在 20 世纪 20 年代末，美联储也不愿提高利率以应对飙升的股价，导致银行放贷泛滥，进一步推高价格。当美联储确实迟迟采取行动时，泡沫就猛烈地破灭了。为了避免同样的错误，《经济学人》建议美联储最好采取深思熟虑的先发制人的措施来抑制股价泡
#291 – Jonathan Haidt: The Case Against Social Media
Jonathan Haidt 是纽约大学的社会心理学家，著有《美国精神的溺爱》、《正义之心》和《幸福假设》。请查看我们的赞助商来支持本播客：- Uncruise：https://uncruise.com/pages/lex- Notion：https://notion.com/startups 可享受高达 1000 美元的团队计划折扣- Blinkist：https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 可享受 25% 的保费折扣- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可享受 5 美元折扣- Eight Slee
#258 – Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家、纽约大学教授、图灵奖获得者，也是机器学习历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Public Goods：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 获得 15 美元折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- ROKA：https://roka.com/ 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- Magic Spoon：https:/
В вузах планируют запустить образовательные программы по киберспорту и ряд других ИТ-курсов
作为实施七月批准的“新通信互联网技术”路线图的一部分，政府提议在大学推出电子竞技教育项目。此外，到 2022 年 12 月，预计将推出数据分析、电脑游戏开发以及在电影和其他内容创作中使用技术的课程。到2024年整个计划的融资额将为176亿卢布，其中86亿卢布。应从联邦预算中拨款。联邦行政机构以及 Rostelecom 和 ANO Dialog 参与了路线图的制定。据《生意人报》报道，Rostelecom 提出了在大学引入电子竞技项目的想法。该公司向该出版物解释说：“电脑游戏可以培养创造力、快速决策的能力、管理压力，甚至培养认知能力。”他们补充说，世界各地的大学已经在引入电子竞技学科：加州大学伯
How to Embed Racial Equity in K-12 Schools with Dr. Adriana Villavicencio
加州大学欧文分校助理教授 Adriana Villavicencio 博士研究 K-12 教育政策和学校实践，这些政策和实践加深或打破了少数族裔学生和家庭群体的不平等。近十年来，她在纽约大学的纽约市学校研究联盟（与纽约市教育局 (DOE) 建立的研究实践合作伙伴关系）进行研究。Adriana 与 Mike Palmer 一起谈论她的书《我是我兄弟的守护者吗：黑人和棕色男孩的教育机会和成果》（由哈佛教育出版社出版），该书探讨了学区和学校如何将种族平等工作融入他们为学生服务的结构中。这本书还提供了一套具体的方法和建议，以便其他学区和学校可以采取类似的努力，并取得更强劲的成果。这是一场真诚而引人入胜
Post-Secondary Education and Access with Robyn Phillips
Robyn Phillips 是 Urban Assembly 高等教育准入副主任。Urban Assembly 是一家非营利组织，致力于通过改善公共教育来提高学生的经济和社会流动性。Robyn 还是纽约大学入学联盟 (CACNY) 的董事会主席。在本期节目中，Robyn 与 Mike 一起解释了 2020 年的高等教育是什么样子，以及她如何帮助高中生及其家人在从纽约市各地的 UA 23 所附属学校之一毕业后做出人生决定。我们了解了 Robyn 对家庭在疫情和情绪动荡的背景下做出高等教育决定的看法，最后介绍了她对新兴趋势的看法。Robyn 带来了独特的视角，希望您会喜欢。感谢您的收听。如果您喜
Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI
Gary Marcus 是纽约大学名誉教授，Robust.AI 和 Geometric Intelligence 的创始人，后者是一家机器学习公司，于 2016 年被 Uber 收购。他是多本关于自然和人工智能的书籍的作者，包括他的新书《重启人工智能：打造我们可以信赖的机器》。Gary 一直是一个批判性的声音，强调深度学习的局限性，并讨论人工智能社区面临的挑战，这些挑战必须解决才能实现通用人工智能。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium
Магниты служат амортизаторами в механических манипуляторах нового поколения
除了少数例外，机械操纵器并不是为处理易碎物体而设计的 - 但纽约大学布法罗分校的科学家可能已经通过使用减震元件解决了这个问题。
Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是深度学习之父之一，深度学习是人工智能领域最近的一场革命，它以机器从数据中学习的可能性吸引了全世界的注意力。他是纽约大学的教授，Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家，并因其在深度学习方面的工作而共同获得图灵奖。他最为人所知的身份可能是卷积神经网络的创始人，尤其是其在光学字符识别方面的早期应用。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些
