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从模型到复合 AI 系统的转变

The Shift from Models to Compound AI Systems

2023 年,AI 凭借大型语言模型 (LLM) 吸引了所有人的注意力,只需提示即可指示该模型执行一般任务,例如翻译或编码。这自然导致人们强烈关注模型作为 AI 应用程序开发的主要要素,每个人都想知道新的 LLM 将带来哪些功能。然而,随着越来越多的开发人员开始使用 LLM 进行构建,我们相信这种关注点正在迅速改变:最先进的 AI 结果越来越多地由具有多个组件的复合系统获得,而不仅仅是单片模型。例如,Google 的 AlphaCode 2 通过精心设计的系统在编程中设置了最先进的结果,该系统使用 LLM 为任务生成多达 100 万种可能的解决方案,然后筛选该集合。同样,AlphaGeomet

记忆感应器:研究人员发现了一种新的电子电路元素

The meminductor: researchers have discovered a new element of electronic circuits

记忆电感器将之前发现的记忆电阻器和记忆电容器连接成一排电路元件,可以存储和调用以前的电流或电压值。

离散傅里叶变换 - 使用 torch

Discrete Fourier Transform - with torch

关于傅里叶变换,有人说它是宇宙中最伟大的奇迹之一。同时,它仅用六行代码即可实现。即使最后你只是直接调用 torch 的内置函数,它也有助于理解并能够在代码中重现魔法背后的想法。这篇文章摘自即将由 CRC Press 出版的新书《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》。

通过图神经网络进行恶意软件家族分析的序列特征提取

Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network

恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件,例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳,我们可以将这些数据分类为基于序列的数据,以便进行后续分析。然而,处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外,与自然语言文本数据不同,信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构,例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构,我们使用图来表示序列,这可以进一步研究信息和结构,例如马尔可夫模型。因此,我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API

Kernel Karnage – 第 6 部分(最后一次呼叫)

Kernel Karnage – Part 6 (Last Call)

随着这篇博文的发布,我的实习已经过去了一半;玩得开心的时候时间过得真快。 1. 介绍 - 状态报告 在这 6 周的时间里,我介绍了内核驱动程序和 EDR/AV 内核机制的几个方面。我一开始就研究了内核回调,以及为什么 EDR/AV 产品……继续阅读 Kernel Karnage – 第 6 部分(最后一次调用)→

AFIMSC 单一数据呼叫解放了土木工程师

AFIMSC single data call frees up civil engineers

AFIMSC 的设施回顾和保障部门与空军土木工程中心的规划和集成局合作,开发了全年所需的特定可交付成果的综合数据调用列表,以帮助土木工程师根据需求和项目进行规划工作。

AFIMSC 单一数据呼叫释放土木工程师

AFIMSC single data call frees up civil engineers

AFIMSC 的设施回顾和保障部门与空军土木工程中心的规划和整合理事会合作,制定了一份综合数据调用清单,列出了全年所需的具体交付成果,以帮助基地土木工程师为需求和项目进行编程工作。

那么,我们怎么能从 R 中使用 TensorFlow?

So, how come we can use TensorFlow from R?

您是否曾经想过为什么可以从 R 调用 TensorFlow(通常称为 Python 框架)?如果没有 - 那应该是这样的,因为 R 包 keras 和 tensorflow 旨在使这个过程对用户尽可能透明。但要让它们成为这些有用的精灵,首先必须有人驯服 Python。

过去的爆炸:二战炸弹技术士兵讲述经历

Blast from the past: WWII bomb tech Soldier recounts experiences

科罗拉多州卡森堡 — 富兰克林·罗斯福总统于 1941 年 12 月 8 日发表著名演讲,赢得了支持并激发了保护国家免受轴心国侵害的热情,三年后,一位年轻而雄心勃勃的石油工程师回答了这个问题调用...

机器人内饰(+视频)

Роботизированные интерьеры (+видео)

想象一下,人们生活在大城市狭窄的单间公寓中,但能够通过移动应用程序调用床或衣柜,通过语音命令调用办公桌,或者通过按一下按钮放弃一切。

FEHBP与Medicare,第二部分

FEHBP vs. Medicare, part II

这是我今天早上在帖子中介绍的沃尔顿·弗朗西斯(Walton Francis)书中的两张图表。如果您还没有这样做,请阅读该帖子以解释它们。我不会在这里再次审查。这是图表1:我们调用以下“图表2”。我在这篇文章中重点关注的[…] FEHBP与Medicare,第二部分首次出现在偶然的经济学家上。

更多关于社会保障-CTD。

More on Social Security-ctd.

我上周写道,进步主义者应该领导改革社会保障的指控,并在这里进行跟进。通过这样做,我说我喜欢杰德·格雷厄姆(Jed Graham)的老年风险分享概念,这是社会保障改革的一部分。一些人写道,我在调用他的计划时写的情景是[…]更多有关社会保障-CTD的文章。首次出现在偶然的经济学家中。

布拉格堡呼唤大炮

Fort Bragg calls for the big guns

北卡罗来纳州布拉格堡 - Spc。扎克·拉弗勒(Zach Lafler)在山脚下的一个旧跑道附近看到了这辆坦克轰隆隆地驶入视野。拉弗勒在几公里外的观察点进行了一些快速计算并调用了火力任务

Lou Kushnick ob告西班牙食用油丑闻

The Spanish cooking oil scandal

二十年前,有1,000人死于一场遍布西班牙的流行病。中毒的食用油是被指责的 - 一种适合政府和巨型化学公司的解释。鲍勃·沃芬登(Bob Woffinden)认为,在80年代调查了这一丑闻的鲍勃·沃芬顿(Bob Woffinden),这是在“善良者”成为不赞成的术语之前,在世界各地回荡的原型科学欺诈,医生和科学家被视为绝对的公众尊重。他们做得最佳;他们在利他上工作以使人类受益 - 治愈疾病,预防疾病并为我们所有人创造更安全,更健康的未来。至少这过去是流行的看法。显然,该图像变得有些失去光泽。甚至在布里斯托尔皇家医务室的婴儿死亡丑闻之前,就已经出现了足够的无能和疏忽的实例,这引起了人们对这些职业的