重现关键词检索结果

自动启动,总统和宪法:要知道什么

The Autopen, The Presidency And The Constitution: What To Know

自动启动,总统和宪法:阿琼·辛格(Arjun Singh)通过《时报》(Epoch Times)(强调我们的)所知道的,“自动启动”是流行的。 On March 17, President Donald Trump announced in a late-night social media post that he would ignore several pardons issued by his predecessor, President Joe Biden, because they were allegedly signed by autopen.Damilic Corp. pre

想要消除ai

The English schools looking to dispel ‘doom and gloom’ around AI

ai被用来重现查尔斯·达尔文谈论进化并重新想象卢顿(Luton)作为汽车 - 老师报告的学生报告说,学生更多地吸引了达尔文(Darwin)与学生聊天有关进化的聊天,小学的学生看到他们的写作转变为卢顿(Luton),卢顿(Luton一月份呼吁在学校中进行AI的“数字革命”,它已经开始在萨默塞特布里奇沃特的Willowdown小学等地方开始。继续阅读...

NOAA的同质温度记录:统计纸牌屋? lse:“为什么宗教是解决气候变化的基础” 新的研究揭示了海洋温度升高的海洋蒸发意外下降 在Glen Oaks Village所有者诉纽约市的Amicus摘要 为什么发生大气河流? 墨尔本的气候世界末日时钟破坏 加利福尼亚:上升和秋天 新的法国核融合记录 - 22分钟 主张:如果没有气候行动> 打开线程 每周气候和能源新闻综述#632 移动冰川 bp面对“存在危机”,毁灭性地尝试绿色 特朗普的剑圣粉碎了英国广播公司的气候水晶球 地球的能量不平衡 - 第二部分 沿海弗吉尼亚海上风暂停 美国湾现在正式开业! 欧盟委员会在20年内面临最大的丑闻 错误,监护人,没有可识别的“气候转折点” 破裂:据报道,EPA敦促特朗普废除危害危险发现,华盛顿邮报要求

NOAA’s Homogenized Temperature Records: A Statistical House of Cards?

如果NOAA的温度记录确实是我们拥有的最好的,则它们应该是稳健,可重现和可验证的。取而代之的是,这项研究表明它们是一个移动的目标,根据一天的不同,并且通常没有明确的理由进行调整。

使特朗普永远永远是最大的,并庆祝乔治·华盛顿总统的325岁生日?

Making Trump Greatest Forever and celebrating President George Washington’s 325 Birthday?

所有这些“使国家再次伟大”的运动几乎与国家有关。他们总是“永远使领导者永远成为最大”。在整个国家中选择各个国家 /地区的任何此类活动,您会看到同样的故事。建立这种“使领导者永远伟大”的核心途径是擦除和重现历史。杰森·斯坦利教授[…]

使用AI增强模拟解锁Fusion核心的秘密

Unlocking the secrets of fusion's core with AI-enhanced simulations

创造和维持融合反应(本质地重现地球上的类似星形的条件)非常困难,而MIT等离子体科学与融合中心(PSFC)的首席研究科学家内森·霍华德(Nathan Howard)博士认为这是一个这是我们这个时代最迷人的科学挑战。

为什么私人预报公司不能取代国家气象局

Why Private Forecasting Companies Can’t Replace the National Weather Service

NOAA 和 NWS 提供私营公司无法重现的公共气象数据

艺术与科学相结合,重建我们祖先的面孔

Art and Science Combine to Reconstruct the Faces of Our Ancestors

了解考古艺术家如何通过艰苦努力重现过去的面孔。

ML 功能管理:实用演进指南

ML Feature Management: A Practical Evolution Guide

在机器学习的世界里,我们痴迷于模型架构、训练管道和超参数调整,却常常忽略了一个基本方面:我们的特征在其整个生命周期中如何生存和呼吸。从每次预测后消失的内存计算到几个月后重现精确特征值的挑战,我们处理特征的方式可能会 […] 文章 ML 特征管理:实用演进指南首次出现在 Towards Data Science 上。

为更好的人工智能图像而举办的公开竞赛——获奖者公布!

Public competition for better images of AI – winners announced!

2024 年底,我们 [更好的人工智能图像] 与剑桥多元化基金会发起了一场公开竞赛,征集能够重现和重新审视剑桥大学人工智能教育多样性历史的图像。我们非常感谢收到如此多样化的投稿,这些投稿提供了丰富的诠释 [...]

悲伤的消息 - 安息吧雷·帕克 1925 – 2025

Sad News – RIP Ray Parke 1925 – 2025

新学期开始前几天,我检查了我的非工作电子邮件账户,发现我收到了一封来自 Fraser Gambling 的电子邮件,日期是 1 月 13 日,下面是我重现的部分内容:“嗨,罗伯特,1 月 12 日星期二……继续阅读 →

近 2000 年前维苏威火山爆发之前,庞贝古城的生活是什么样的?

What Was Life Like in Pompeii Before Mount Vesuvius Erupted Nearly 2,000 Years Ago?

澳大利亚的一场沉浸式新展览利用文物、声音和投影重现了古罗马城市

浑元视频 Deepfakes 的兴起

The Rise of Hunyuan Video Deepfakes

由于本文讨论的部分材料的性质,本文将包含比平常更少的参考链接和插图。人工智能合成社区目前正在发生一些值得注意的事情,尽管其重要性可能需要一段时间才能显现出来。业余爱好者正在训练生成式人工智能视频模型来重现人物的相似之处,[…] 混元视频 Deepfakes 的兴起首先出现在 Unite.AI 上。

永远的 CJ-6

Forever CJ-6

CCTV 拍摄了新制造的南昌 CJ-6 起飞的镜头。中国有些人要求 PLAN 拍摄 CJ-6 从其新平顶之一起飞的画面,以重现二战太平洋战区的场景。就我个人而言,我认为这是一个很棒的概念;让我们开始吧。2024 年 8 月 22 日星期四 是的,CJ-6 教练机仍在生产中

TWISmas 会带来什么?

What Will TWISmas Bring?

本周科学播客中有什么内容?本周:镜像生活问题、猫、月球岩石重现、寒冷天气的尼安德特人、食肉松鼠、长颈鹿、不眠科学、饮食与年龄、思想与感觉、咖啡馆平静,以及更多科学!成为赞助人!在 YouTube 或 Twitch 上查看我们播客的完整未剪辑剧集。并且,[…] 帖子 2024 年 12 月 18 日 - 第 998 集 - TWISmas 会带来什么?首次出现在本周科学 - 超酷科学播客上。

美国国立卫生研究院:评估改善动物研究的努力可能会带来更大的人类健康益处

National Institutes of Health: Assessing Efforts to Improve Animal Research Could Lead to Greater Human Health Benefits

GAO 发现涉及动物的研究有助于更好地了解人类健康和疾病的新疗法;例如,它帮助科学家开发了 COVID 疫苗。然而,人们对实验动物的福利提出了担忧。美国国立卫生研究院 (NIH) 有一项政策,旨在解决其研究所和外部机构开展的研究中动物的福利问题。NIH 采取各种措施来监督这项研究。这些措施包括要求机构在机构和项目层面报告和处理不遵守政策的情况,并监测政策的遵守情况。动物研究中使用的动物类型示例人们还担心动物研究的结果是否可以在后续的动物研究中一致地重现(可重复性)或转化为人类的类似结果(可翻译性)。根据 NIH、科学出版物和 GAO 采访的科学研究人员的说法,多种挑战导致报告的可重复性和可翻译

陆军预备役士兵为独立战争时期的老兵敬献花圈

Army Reserve Soldiers lay wreaths for veterans dating back to the Revolutionary War

伊利诺伊州埃尔克格罗夫村——2024 年 12 月 14 日星期六,在埃尔克格罗夫公墓举行的“美国花圈”活动中,历史重现生机,这是一座小型公墓……

约翰·汤普森:我们能否摆脱 NCLB 的强制规定并让教师继续教书?

John Thompson: Will We Ever Get Free of NCLB’s Mandates and Let Teachers Teach?

俄克拉荷马州历史学家、退休教师约翰·汤普森 (John Thompson) 怀疑,真正的教学和学习时代是否会重现。在 NCLB 强制令颁布 25 年后,是否还有教师还记得 NCLB 颁布前的日子。约翰记得。他写道:我们的公立学校正面临着令人难以置信的威胁。我们需要团结起来 […]

人工智能可帮助降低钢琴家受伤风险

AI could help reduce injury risk in pianists

斯坦福工程学院的研究人员开发了一种人工智能训练模型,可以准确地重现顶级钢琴家的手部动作以及他们在演奏时承受的身体压力。