2e关键词检索结果

优化端到端 ASR 的字节级表示

Optimizing Byte-level Representation for End-to-End ASR

在本文中,我们提出了一种优化端到端 (E2E) 自动语音识别 (ASR) 字节级表示的算法。当支持的语言的字符集很大时,大型多语言 ASR 系统通常会使用字节级表示。字节级表示的紧凑性和通用性使 ASR 模型可以使用较小的输出,从而提供更大的灵活性。UTF-8 是最常用的字节级表示,已成功应用于 ASR。然而,它不是为 ASR 或任何机器学习任务设计的。通过使用……

人工智能项目的数据准备和质量 - FuseBytes S2E3 回顾

Data Preparation and Quality for AI Projects- FuseBytes S2E3 Recap

在 FuseBytes 第 2 季第 3 集中,主持人 Nate Rackiewicz 与数据耳语者 Scott Taylor 携手。他们共同探索确保 AI 计划建立在高质量数据坚实基础之上的关键策略。文章《AI 项目的数据准备和质量 - FuseBytes S2E3 回顾》首先出现在 Fusemachines 上。

第 4 SFAB 顾问在联合行动-24 中增强北约互操作性

4th SFAB Advisors Enhance NATO Interoperability in Joint Effort-24

阿尔巴尼亚比泽 — 来自部队包 (FP) 24-2E、第 3 中队、第四安全部队援助旅 (SFAB) 的机动连顾问团队 (MCAT) 4320 为……

这些是美国生活成本最高的 10 个州

These Are The 10 US States With The Highest Cost Of Living

美国生活成本最高的 10 个州你有没有想过,在美国哪里你的钱花得最省?各州的生活成本差异很大,这考虑到了住房、食品和交通等基本必需品的预期开支。在这张图中,Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 绘制出了 2024 年美国年度生活成本最高的 10 个州。生活成本数据基于福布斯顾问计算的数据。计算生活成本为了计算每个州的生活成本,福布斯顾问计算了住房、医疗保健、税收、食品和交通的年度开支。他们的数据来源包括 C2ER、KFF、麻省理工学院生活工资计算器和美国人口普查局。您可以在此处阅读有关其方法的更多信息。夏威夷是生活成本最高的州阳光明媚的夏威夷州是生活成本最高的州,平均年生

使用多样化建模单元增强基于 CTC 的语音识别

Enhancing CTC-based Speech Recognition with Diverse Modeling Units

近年来,端到端 (E2E) 自动语音识别 (ASR) 模型的发展令人瞩目,这在很大程度上要归功于 Transformer 等深度学习架构的进步。在 E2E 系统的基础上,研究人员通过使用基于音素的模型重新评分 E2E 模型的 N 个最佳假设,实现了显着的准确性提升。这提出了一个有趣的问题,即除了系统组合效应之外,改进还来自哪里。我们研究了推动这些收益的潜在机制,并提出了一种有效的联合训练方法,其中 E2E 模型进行联合训练……

拜登在北约后新闻发布会上称赞“特朗普副总统”

Biden Praises 'Vice President Trump' During Rambling Post-NATO Presser

拜登在北约会议后的新闻发布会上称赞“副总统特朗普”更新(2032ET):这很艰难。在介绍乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基为弗拉基米尔·普京后,他迟到了 50 多分钟才到达自己的新闻发布会,咳嗽、含糊不清的乔·拜登随后称唐纳德·特朗普为他的副总统,试图向世界展示一个“最乖的孩子”能做什么。“如果她没有资格当总统,我就不会选特朗普副总统当副总统。” pic.twitter.com/UnLFQy05cj— jordan (@JordanUhl) 2024 年 7 月 11 日拜登说“特朗普副总统”的那一刻布林肯、奥斯汀和沙利文安东尼对乔的失误的反应总是让我笑死。pic.twitter.com/ULmv

如何测试机器学习系统

How to Test Machine Learning Systems

从概念到实用的代码片段,实现有效测试图片来自作者软件开发中的测试至关重要,因为它可以保证交付给客户的价值。交付成功的产品不是一次性的努力;而是一个持续的过程。为了确保持续交付,我们必须定义成功,整理数据,然后训练和部署我们的模型,同时持续监控和测试我们的工作。为了持续交付,我们必须定义成功,整理数据,然后训练和部署我们的模型,同时持续监控和测试我们的工作。机器学习系统中的“信任”不仅仅需要测试;它必须集成到整个生命周期中(如我的另一篇博客所示)。TRUST 的机器学习流程可以在“如何以合理的方式在机器学习中构建 TRUST”中描述(图片来自作者)。在深入讨论详细部分之前,这里有一个简短的 TL

更轻、更快、更快捷:I Corps 减少了部队的财产需求

Lighter, Quicker, More Expeditious: I Corps Reduces Property Demand on Units

美国陆军的“快速清除多余物资”(R2E) 计划,由将军牵头。兰迪·乔治正在刘易斯-麦科德联合基地进行任务,旨在解放大学……

选择正确的 AI 技术和算法:FuseBytes S2E2 回顾

Choosing the Right AI Technologies and Algorithms: FuseBytes S2E2 Recap

FuseBytes Podcast 第 2 季继续探索公司的人工智能准备情况,在第二集中,我们的主持人 Nate Rackiewicz(Fusemachines 的执行副总裁兼数据和分析主管)与《时代》杂志的首席技术官 Burhan Hamid 一起主持。文章《选择正确的人工智能技术和算法:FuseBytes S2E2 回顾》首先出现在 Fusemachines 上。

Rosoboronexport 将在 HeliRussia 2024 展会上展示现代俄罗斯军用直升机

«Рособоронэкспорт» покажет современные российские военные вертолеты на выставке HeliRussia 2024

俄罗斯海军航空兵 俄罗斯海军航空兵 – 俄罗斯海军 KA-52E、MI-28NME、俄罗斯海军 MI-171E 和俄罗斯海军陆战队Mи-35M 和 Mи-35П

掌握 AI 准备:成功实施的策略和见解——FuseBytes S2E1 回顾

Mastering AI Readiness: Strategies and Insights for Successful Implementation– FuseBytes S2E1 Recap

FuseBytes Podcast 第 2 季由主持人 Nate Rackiewicz(Fusemachines 执行副总裁兼数据和分析主管)和新泽西州 Horizo​​n Blue Cross Blue Shield 首席分析官 Vijay Venkatesan 主持。让我们开始本期节目的关键讨论。文章《掌握 AI 准备:成功实施的策略和见解——FuseBytes S2E1 回顾》首次出现在 Fusemachines 上。

美国陆军最佳工作 - 152E 阿帕奇直升机飞行员

Best Job in the US Army - 152E Apache Helicopter Pilot

罗马尼亚 Mihail Kogălniceanu 空军基地 – 阿帕奇直升机飞行员的工作是利用 AH-64 阿帕奇的独特功能来执行攻击...

#415 – Serhii Plokhy:乌克兰、俄罗斯、苏联、KGB、纳粹和战争的历史

#415 – Serhii Plokhy: History of Ukraine, Russia, Soviet Union, KGB, Nazis & War

谢尔盖·普洛基 (Serhii Plokhy) 是哈佛大学的乌克兰历史学家、乌克兰研究所所长,著有多部东欧历史书籍,包括其最新著作《俄乌战争:历史的回归》。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Eight Sleep:https://eightsleep.com/lex 获得特别优惠- Shopify:https://shopify.com/lex 获得每月 1 美元的试用版- NetSuite:http://netsuite.com/lex 获得免费产品游览- AG1:https://drinkag1.com/lex 获得 1 个月的鱼油供应量成绩单:https://lexfridman.co

#409 – Matthew Cox:FBI 头号通缉骗子 – 5500 万美元银行诈骗案

#409 – Matthew Cox: FBI Most Wanted Con Man – $55 Million in Bank Fraud

马修·考克斯 (Matthew Cox) 曾是一名骗子,因银行诈骗、抵押贷款诈骗和身份盗窃在联邦监狱服刑 13 年。他著有多部书籍,包括回忆录《住房池中的鲨鱼》,并经营 YouTube 频道 Inside True Crime。请查看我们的赞助商来支持此播客:- 弗洛伊德的最后一次会议:在指定影院观看- Babbel:https://babbel.com/lexpod 并使用代码 Lexpod 可获得 55% 的折扣- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 的折扣- NetSuite:http://netsuite.com/lex 可获得免

第 3 步兵师完成 R2E 计划

3rd Infantry Division Completes R2E Program

为了帮助实现陆军到 2030 年实现所有师和军单位现代化的目标,陆军参谋长兰迪·乔治 (Randy A. George) 将军已...

32. Scopus 2017 年收录的西班牙经济学和发展期刊

32. Spanish Journals, of Economics and Development, at Scopus in year 2017

条目 32 由西班牙计量经济学教授 Maria-Carmen Guisan 撰写。期刊 AEID 在 2017 年 SJR 排名中被列入世界发展期刊排名 Q3。它在 2015 年的“发展”领域达到了 Q2 水平,并且连续几年在“政治科学和国际关系”领域(2010 年、2012 年、2014 年和 2015 年)达到这一水平。2017 年结果:在著名索引 SCOPUS 中包含的期刊排名中,它是西班牙“经济学和计量经济学”期刊和“政治科学和国际关系”领域每篇文章引用次数最多的期刊(两年内)。 2017 年,它在西班牙发展期刊中每篇文献的引用量排名第二。以下是 Scopus 中三个领域选定的西班牙期

自适应机载企业是 AFSOC 的首要采购重点

Adaptive Airborne Enterprise Top Acquisition Priority for AFSOC

自适应机载企业 (A2E) 是美国空军特种作战司令部 (AFSOC) 的首要收购重点,因为该司令部寻求超越其目前的情报、监视和侦察 […]

S2E26:Dan Willingham 谈将认知科学应用于 K12 教育

S2E26: Dan Willingham on Applying Cognitive Science to K12 Education

我很高兴与您分享这个特别节目,这是该播客的第 2 季结局,由世界上最受尊敬的认知科学家之一 Dan Willingham 主持。在以下平台上订阅此播客……SpotifyGoogle PodcastsApple PodcastsWordPress 在介绍 Dan 之前,我想感谢所有支持……继续阅读 S2E26:Dan Willingham 谈将认知科学应用于 K12 教育