Muhstik: армия зомби-серверов готова к новой DDoS-атаке
更新您的 Apache RocketMQ 实例以避免泄露。
Secret Projects & Cutting Edge Technology: Westland Aircraft & Rotorcraft (book review)
杰里米·格雷厄姆和罗恩·史密斯合著的书 罗恩·史密斯博士于 1975 年加入英国直升机公司 Westland，从事空气动力学研究，并遥控直升机（在它们流行之前），后来成为未来项目负责人。他对 NH90 直升机的设计产生了很大的影响，并参与了对 Apache […] 的评估
The rise of Grok-1 – a new game-changing LLM
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI Corp 推出了 Grok-1，这是一款配备 3140 亿个参数和混合专家架构的新 LLM。Grok-1 在 Apache 2.0 许可下作为开源发布，旨在催化人工智能研究的进步。
sparklyr.sedona: A sparklyr extension for analyzing geospatial data
我们很高兴地宣布 sparklyr.sedona 现已推出，这是一个 sparklyr 扩展，可让 Apache Sedona 库的地理空间功能从 R 轻松访问。
Joint Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Swarming Integration Testing
作者：F. Patrick Filbert，UAS 主题分析师，frederic.filbert.ctr(at)pacom.mil 随着技术的进步，将防御范围扩大到水平和垂直范围的能力也在不断提高。要找到利用资产和能力突破这一范围的方法，而不需要越来越昂贵的解决方案，就需要创造性地利用当前和新兴的技术进步。潜在对手知道美国的作战系统技术极其先进。这需要一个有思想的敌人来开发方法，将美国的先进系统排除在他们的势力范围之外；具体来说，既要阻止敌人进入特定的作战区域，又要制造无法进入特定作战区域的情况。用现在的话来说，这叫做创建一个反介入/区域拒止 (A2/AD) 环境，其支柱是先进的综合防空系统
Introducing sparklyr.flint: A time-series extension for sparklyr
我们很高兴地宣布，sparklyr.flint 现已在 CRAN 上可用，它是使用 Flint 大规模分析时间序列的 sparklyr 扩展。Flint 是一个用于处理 Apache Spark 中时间序列的开源库，支持对时间序列数据集进行聚合和连接。
这篇文章探讨了如何使用 TensorFlow 和 R 训练大型数据集。具体来说，我们介绍了如何下载和重新分区 ImageNet，然后使用 TensorFlow 和 Apache Spark 在分布式环境中跨多个 GPU 训练 ImageNet。
2CR Builds Range in Poland for CALFEX
Bemowo Piskie训练区，波兰 - 对于2D骑兵团，武器联合实时火灾锻炼并不少见，但是由于阿帕奇（Apaches）在头顶飞过，在900米长的沟槽中进行训练是他们从未做过的事情。美国陆军上校P ...
本文探讨了非极客但精通技术的业务专业人士如何理解如何使用 Hadoop，以及它将如何影响未来几年的企业数据环境。该论文作为一本手册，展示了六种常见的“玩法”，说明了 Apache Hadoop 如何支持和扩展企业数据仓库 (EDW) 生态系统。
