DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。
DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。
DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
NeurIPS 是全球最大的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 会议，我们很荣幸能够以钻石赞助商的身份支持此次活动，帮助促进 AI 和 ML 社区的研究进展交流。来自 DeepMind 的团队将展示 47 篇论文，其中包括 35 篇外部合作论文，这些论文均来自虚拟小组和海报会议。
DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。
DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。
My journey from DeepMind intern to mentor
前实习生转为实习经理的 Richard Everett 描述了他加入 DeepMind 的历程，为有抱负的 DeepMinders 分享了技巧和建议。2023 年实习申请将于 9 月 16 日开放，请访问 https://dpmd.ai/internshipsatdeepmind 了解更多信息。
DeepMind’s latest research at ICML 2022
从本周末开始，第三十九届国际机器学习会议 (ICML 2022) 将于 2022 年 7 月 17 日至 23 日在美国马里兰州巴尔的摩会议中心举行，并将作为混合活动举行。从事人工智能、数据科学、机器视觉、计算生物学、语音识别等领域的研究人员正在展示和发表他们在机器学习方面的前沿工作。
#299 – Demis Hassabis: DeepMind
Demis Hassabis 是 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Mailgun：https://lexfridman.com/mailgun- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣- Onnit：https://lexfridman.com/onnit 可获得高达 10% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获
Bridging DeepMind research with Alphabet products
今天，我们采访了 Applied 团队的产品经理 Gemma Jennings，她在 AI 峰会上主持了一场关于视觉语言模型的会议，AI 峰会是全球最大的商业 AI 活动之一。
From LEGO competitions to DeepMind's robotics lab
如果你想加入 DeepMind，那就去吧。申请、面试，然后尝试。你可能第一次不会成功，但这并不意味着你不能再试一次。我从未想过 DeepMind 会接受我，当他们接受我时，我认为这是一个错误。每个人都怀疑自己——我从未觉得自己是房间里最聪明的人。我经常有相反的感觉。但我了解到，尽管有这些感觉，我确实属于这里，我确实值得在这样的地方工作。对我来说，这段旅程始于尝试。
DeepMind’s latest research at ICLR 2022
除了作为赞助商和定期研讨会组织者支持此次活动外，我们的研究团队今年还发表了 29 篇论文，其中包括 10 篇合作论文。以下是我们即将进行的口头、焦点和海报展示的简要介绍。
DeepMind от Google заполняет пробелы в древних письменах
DeepMind 的人工智能在现代科学的许多领域都很明显——从控制反应堆内的等离子体到解决 50 年来的蛋白质折叠问题。为了帮助研究人类文字历史，该公司利用其技术重建不完整的古代文本。
#106 – Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind
Matt Botvinick 是 DeepMind 的神经科学研究主任。他是一位才华横溢的跨学科人才，能够轻松地在认知心理学、计算神经科学和人工智能之间游刃有余。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://www.jordanharbinger.com/lex- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX 如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
