Google DeepMind AI can expertly fix errors in quantum computers
得益于 Google DeepMind 创建的清除量子误差的模型，量子计算机可以从人工智能中得到推动
Making it easier to verify an AI model’s responses
Wes Cockx 和 Google DeepMind / Better Images of AI / AI 大型语言模型 / 由 Adam Zewe 授权 CC-BY 4.0 尽管大型语言模型功能强大，但它们远非完美。这些人工智能模型有时会“产生幻觉”，在响应查询时生成不正确或不受支持的信息。由于这种幻觉 […]
Google DeepMind has a new way to look inside an AI’s “mind”
AI 已在药物研发和机器人技术方面取得突破，并正在彻底改变我们与机器和网络的互动方式。唯一的问题是我们不知道它究竟是如何工作的，或者为什么它如此有效。我们有一个不错的想法，但细节太复杂了……
DeepMind 在受到批评后发布了 AlphaFold3 的完整代码，而新的 CRAB 菌株引发担忧，特朗普的政策威胁到环境进步。文章《每日剂量：谷歌 DeepMind 延迟发布 AlphaFold3 代码；研究警告传播耐卡巴培南 CRAB 菌株。》首次出现在《科学询问者》上。
Прорыв в аудиогенерации: как Google DeepMind улучшает общение с ИИ
人工语音能够熟练地理解人类语音的细微差别和停顿。
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员，有助于引导人们达成一致：https://arstechnica.com/ai/2024/10/goo
Google tool makes AI-generated writing easily detectable
几个月来，谷歌 DeepMind 一直在 Gemini 聊天机器人的响应上使用其 AI 水印方法——现在它正在向任何 AI 开发人员提供该工具
Google DeepMind is making its AI text watermark open source
Google DeepMind 开发了一种用于识别人工智能生成文本的工具，并将其开源。该工具名为 SynthID，是用于生成人工智能输出的大型水印工具系列的一部分。该公司去年推出了一种用于图像的水印，此后又推出了一种用于人工智能生成的视频的水印。今年 5 月，……
AI could help people find common ground during deliberations
在民主国家达成共识非常困难，因为人们持有截然不同的意识形态、政治和社会观点。也许人工智能工具可以提供帮助。来自 Google DeepMind 的研究人员训练了一个大型语言模型 (LLM) 系统，使其充当“核心调解员”，生成概述一个群体在复杂但重要的问题上达成一致的领域的摘要……
探索最新版本 DRESS Kit 中的新功能和显著变化照片来自 Google DeepMind 在 Unsplash 上概述自最初的 DRESS Kit 于 2021 年首次发布以来，它已成功应用于少数生物医学研究项目。如果您从未听说过 DRESS Kit，那么您可能有兴趣知道它是一个完全开源、无依赖、纯 ES6 JavaScript 库，专门用于执行高级统计分析和机器学习任务。DRESS Kit 旨在为那些不是经过培训的生物统计学家且无法使用专用统计软件的生物医学研究人员提供服务。DRESS Kit 不仅被证明是一种实用有效的工具，可用于分析复杂数据集和构建机器学习模型，而且这些现实世界的经
Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much
致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »
2024 Chemistry Nobel Awarded for Cracking the Secret Code of Proteins
诺贝尔化学奖授予生物化学家 David Baker 以及谷歌 DeepMind 科学家 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们预测蛋白质的形状和功能，以及创造可以改善健康和环境的全新蛋白质
Video Friday: Robots Solving Table Tennis
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA@40：2024 年 9 月 23 日至 26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！让机器人在任何方面都具有“人类水平的性能”都是一个巨大的挑战，但当你看到一个机器人有能力在
Video: Google robot paddles human table tennis competitors
谷歌利用大量数据训练了一个乒乓球机器人，让它与人类对手较量，并在训练过程中不断进步。结果令人印象深刻，代表了机器人速度和灵活性的飞跃。它看起来也很有趣。继续阅读类别：机器人技术，技术标签：Google DeepMind，人工智能，机器人，体育
