Doctor Web’s Q2 2024 virus activity review
2024 年 7 月 1 日根据 Dr.Web 反病毒软件收集的检测统计数据，在 2024 年第二季度，最常见的威胁是不需要的广告软件程序和广告软件木马，以及作为其他木马的一部分分发并用于使后者更难检测的恶意软件。在电子邮件流量中，最常检测到的是恶意脚本和各种钓鱼文档。文件受到编码器木马影响的用户最常遇到 Trojan.Encoder.3953、Trojan.Encoder.35534 和 Trojan.Encoder.26996。对于 Android 移动设备，最常检测到的威胁是 Android.HiddenAds 广告软件木马、Android.FakeApp 恶意程序和 Android.S
Сохраняйте бдительность: космический кибершпион «BadSpace» прячется в обновлениях Chrome
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Indian Election Was Awash in Deepfakes – But AI Was a Net Positive for Democracy
2024-06-10印度于 2024 年 6 月 5 日结束了全球规模最大的选举，统计了超过 6.4 亿张选票，观察人士可以评估各党派如何使用人工智能技术，以及对其他国家有哪些借鉴意义世界。
AI Safety Aspects That Universities, Publishers, and Journals Need to Understand
人工智能安全是指旨在确保以最大限度降低风险和最大限度为人类带来益处的方式开发和部署人工智能系统的研究和实践领域。人工智能安全涉及广泛的问题，包括： 总体而言，人工智能安全的目标是确保以最大限度发挥人工智能技术优势的方式开发和部署人工智能技术，同时将其风险和对个人、社会和更广泛环境的危害降至最低。 人工智能安全研究仍是一个新兴领域，几乎每天都会出现有关安全的新问题和担忧。然而，随着人工智能在学术界不同领域的应用越来越多，利益相关者了解人工智能安全的关键问题非常重要。 数据中毒 数据中毒是一种网络攻击或操纵，旨在破坏用于开发或微调机器学习模型的训练数据。在数据中毒攻击中，攻击者策略性地将恶意或误导
Doctor Web’s January 2024 virus activity review
2024 年 3 月 29 日对 Dr.Web 反病毒检测统计数据的分析显示，2024 年 1 月检测到的威胁总数与 2023 年 12 月相比增加了 95.66%。同时，唯一威胁的数量增加了 2.15%。最常检测到的是不需要的广告软件和广告软件木马，以及与其他威胁一起分发的恶意程序，以使后者更难检测到。在邮件流量中，最常见的是恶意脚本和网络钓鱼文档。与 2023 年最后一个月相比，用户要求解密受编码器木马影响的文件的数量增加了 22.84%。这些恶意程序的受害者再次最常遇到 Trojan.Encoder.26996、Trojan.Encoder.3953 和 Trojan.Encoder.3
Doctor Web’s January 2024 review of virus activity on mobile devices
2024 年 3 月 29 日 根据 Dr.Web for Android 反病毒软件收集的检测统计数据，2024 年 1 月，用户最有可能遇到 Android.HiddenAds 木马应用程序；这些木马在受保护设备上的检测频率比 2023 年 12 月高出 54.45%。与此同时，另一个广告软件木马家族 Android.MobiDash 的活动几乎没有变化，仅增加了 0.90%。各种银行木马家族发动的攻击次数增加了 17.04%，Android.Spy 间谍软件木马攻击增加了 11.16%，Android.Locker 勒索软件攻击增加了 0.92%。与此同时，我们的专家在 Google P
2024/03/26 SXSW Panel Replay: Real or Not, Defending Authenticity in a Digital World
您有没有想过您正在观看的视频、您正在查看的照片、甚至电话那头的那个人是否是真实的？ Deepfake 不再只是好莱坞的魔法，它们是我们日常生活的一部分，从我们消费的新闻到我们分享的模因，无处不在。在本次小组讨论中，专家们深入探讨了深度伪造的世界，以分析数字欺骗的影响以及我们可以采取哪些措施。
2024/03/14 Deepfake Defense Tech Ready for Commercialization, Transition
随着自动操纵技术变得越来越容易使用，并且社交媒体继续为病毒式内容共享提供成熟的环境，受操纵媒体的威胁正在稳步增加。
Deepfakes in the global election year of 2024: A weapon of mass deception?
随着真人伪造的图像、视频和音频片段成为主流，人工智能驱动的虚假信息泛滥的前景引起了越来越多的担忧
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：现在实际上有多少人打电话？除了我的家人，最近给我打电话的人都是骗子：https://www.stuff.co.nz/society/350291334/newsable-ai-could-soon-be-answering-your-phone-you至少谷歌正在对其人工智能产生的奇怪答案采取行动：https://futurism.com/the-byte/google-bizarre-ai-answers未来人工智能与人类（特别是客户）关系发展
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 分析手术记录。也许在诉讼较少的国家会更受欢迎：https://www.technologyreview.com/2024/06/07/1093338/surgical-safety-technologies-ai-black-box-surgery-operating-room/ 很大一部分 AI 项目没有产生积极的财务结果。 https://futurism.com/the-byte/companies-ai-projects-financial-
2023/06/16 Voices from DARPA Podcast Episode 69: Demystifying Deepfakes
在这一集中的 DARPA 之声中，DARPA 语义取证 (SemaFor) 项目经理 Wil Corvey 博士讨论了该项目如何超越检测，更深入地了解受操纵媒体背后的意图，以及 SemaFor 团队如何创建当今分析师可用的工具。
How To Make a Deepfake & The Best Deepfake Software
为什么重要：如何制作 Deepfake？使用 AI 从训练期间学习到的源和潜在运动表示重建视频。
What is a Deepfake and What Are They Used For?
为什么重要：什么是 Deepfake？Deepfake 使用深度学习人工智能在视频和其他数字媒体中将一个人的肖像替换为另一个人。
Breakthrough Army technology is a game changer for deepfake detection
马里兰州阿德菲 - 陆军研究人员开发了一种 Deepfake 检测方法，该方法将允许创建最先进的士兵技术来支持......
