Saildrone и RPS используют интеллектуальные инструменты для мониторинга морских млекопитающих
无人水面航行器 (USV) 和自主海洋数据收集公司 Saildrone 与濒危物种监测和环境缓解合规服务提供商 RPS 共同宣布完成创建监测网络项目的第一阶段用于海洋哺乳动物的检测、分类和定位。
Saildrone завершает картографическую миссию вокруг Алеутских островов
去年 7 月，Saildrone 将其一艘无人驾驶水面航行器 (USV) 发射到北太平洋，以填补阿留申群岛周围以及加利福尼亚州海岸海洋测绘的空白。
U.S. Navy Statement on Iranian Incident in Red Sea
巴林麦纳麦 - 9 月 1 日，美国海军在红海拦截了一艘伊朗军舰，该军舰扣押并扣押了美国第五舰队运营的两艘美国无人水面舰艇，两天前，伊朗在红海未能成功扣押一艘类似的船只。阿拉伯海湾。伊朗伊斯兰共和国海军舰艇贾马兰号 (FFLG 76) 扣押了两艘在国际水域相互靠近作业的 Saildrone Explorer 无人水面舰艇，并于第二天将这些船只归还给美国海军。
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
В MIT представили роботизированный захват с сенсорными возможностями
麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一个研究团队开发了一种机器人抓手，可以感知其操纵的物体。
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web
这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来，深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而，打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战，但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如，负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上，这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法（例如自我监
Reward Isn't Free: Supervising Robot Learning with Language and Video from the Web
这项工作是 SAIL 和 CRFM 的一部分。近年来，深度学习提高了机器人在抓取 1 和运动 2 等一系列问题上的能力。然而，打造能够在新环境中执行从烹饪到清洁等一系列交互式任务的典型家用机器人仍然难以实现。虽然仍存在许多硬件和软件挑战，但一个必要的组件是机器人能够以零次或几次机会的方式将其先前的知识推广到新环境、任务和对象。例如，负责摆放餐桌的家用机器人无法承受为它可能需要与之互动的每个新盘子、餐具或餐厅进行长时间的重新训练。在我们的机器人中实现这种推广的一种自然方法是使用包含各种不同环境、任务和对象的丰富数据源对它们进行训练。事实上，这种大规模、多样化数据集与可扩展离线学习算法（例如自我监
'Sailor' Malan, Freedom Fighter - Dilip Sarkar
当我继续努力挽救 ABR 的 2021 年，避免成为“自成立以来帖子数量最少的一年”时，我再次求助于客座评论员。客座评论员贡献了今年一半的内容，我永远感激他们。这一次，是 Adrian Roberts，第一次世界大战的航空专家，他对海事和第二次世界大战的所有事物都保持着浓厚的兴趣。Adrian 是一名退休的执业护士，曾在滑翔机的控制上花费了相当多的时间，他是一位诚实且有建设性的评论员。Andy Wright。Adolph ‘Sailor’ Malan DSO* DFC* 上校可能是第二次世界大战中最伟大的大英帝国战斗机飞行员；即使是胜利分数略高的“Johnnie” Johnson 也持这种观点
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stanf
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stan
Stanford AI Lab Papers at CoRL 2021
机器人学习会议 (CoRL 2021) 将于下周举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的研究成果！已接受论文列表 LILA：语言知情潜在行动作者：Siddharth Karamcheti*、Megha Srivastava*、Percy Liang、Dorsa Sadigh联系方式：skaramcheti@cs.stanford.edu、megha@cs.stanford.edu 关键词：自然语言、共享自主性、人机交互 行为：虚拟、交互和生态环境中日常家庭活动的基准 作者：Sanjana Srivast
Stanford AI Lab Papers at EMNLP/CoNLL 2021
2021 年自然语言处理经验方法会议 (EMNLP 2021) 将于下周与 CoNLL 2021 共同举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作！已接受论文列表校准您的听众！面向务实演讲者的强大沟通培训作者：Rose E. Wang、Julia White、Jesse Mu、Noah D. Goodman联系方式：rewang@stanford.edu链接：论文 |视频关键词：语言生成、语用学、基于交流的训练、校准、不确定性跨域数据集成用于生物医学文本中的命名实体消歧作者：Maya Var
Stanford AI Lab Papers at EMNLP/CoNLL 2021
2021 年自然语言处理经验方法会议 (EMNLP 2021) 将于下周与 CoNLL 2021 共同举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作！已接受论文列表校准您的听众！面向务实演讲者的强大沟通培训作者：Rose E. Wang、Julia White、Jesse Mu、Noah D. Goodman联系方式：rewang@stanford.edu链接：论文 |视频关键词：语言生成、语用学、基于交流的训练、校准、不确定性跨域数据集成用于生物医学文本中的命名实体消歧作者：Maya Var
