Two Johns Hopkins researchers named to National Academy of Inventors
化学和生物分子工程师 David Gracias、移植外科科学家 Zhaoli Sun 等 170 名因对科学和社会的贡献而获得认可的研究员
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 6, November 2024
1) LITE-SNN：利用固有动态训练节能脉冲神经网络进行顺序学习作者：Nitin Rathi、Kaushik Roy页数：1905 - 19142) 最小化 EEG 人为干扰：使用深度卷积神经网络进行自适应 EEG 空间特征提取的研究作者：Haojin Deng、Shiqi Wang、Yimin Yang、W. G. Will Zhao、Hui Zhang、Ruizhong Wei、Q. M. Jonathan Wu、Bao-Liang Lu页数：1915 - 19283) 长期感官家庭训练的自适应框架：可行性研究作者：Stefano Silvoni、Simon Desch、Florian
Geastrum yunnanense X. Yang & C.L. Zhao，载于 Yang, Su, Zhou et Zhao, 2024。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.665.3.1摘要基于形态学和分子学证据，描述并说明了中国西南部云南省的一个新种（Geastrum yunnanense）。该种的特征是球形或卵形内包被体、浅囊状外包被和球形担孢子（直径 2.0–2.5 × 1.9–2.5 µm）。对所研究样本的核糖体 DNA (rDNA) 标记的内部转录间隔区 (ITS) 和大亚基 (nrLSU) 序列进行了生成，并使用最大似然法、最大简约法和贝叶斯推理法
"Kids All Grown Up": Gen Z Will Secure 10% Of All Managerial Jobs In 2025
“孩子们都长大了”：Z 世代将在 2025 年占据所有管理职位的 10% Z 世代出生于 1997 年以后，其中年龄最大的人今年已经 27 岁，并且已经工作了大约十年。尽管有关于这一代人正在与灾难性的“拜登经济学”作斗争以及正在形成的“TikTok 大脑”的负面新闻，但一份新报告显示，到 2025 年，这一代人将占据所有管理职位的 10% 左右。Glassdoor 首席经济学家 Daniel Zhao 周二发布了关于未来工作趋势的报告，题为“Glassdoor 工作生活趋势 2025”，他在报告中指出：孩子们都长大了。到 2025 年，Z 世代年龄最大的成员将为 28 岁，工作近十年。Z 世代
Celaenorrhinus qianhanae Li & Li, C. aspersa Leech, 1891in H.-Z. Li, Liu et J.-L. Li. 2024. DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5405.2.6 摘要描述了来自中国海南的一个新种 Celaenorrhinus qianhanae Li & Liu sp. nov.。将其独特的生殖器特征和翅膀标记与来自该岛和邻近地区（包括越南和中国等）的其他同属物种进行了比较。此外，对其 COI 基因进行了测序以进行分子分析，并讨论了次生性特征，即后胫骨上的毛簇，以进行比较。鳞翅目，Tagiadi
The AI lab waging a guerrilla war over exploitative AI
Ben Zhao 清楚地记得他正式加入艺术家与生成式 AI 之战的那一刻：当时有位艺术家向他要 AI 香蕉。Zhao 是芝加哥大学的一名计算机安全研究员，他通过开发工具来保护图像免受面部识别技术的影响而出名。正是这项工作……
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
Murina yushuensis Han, Csorba & Wu，载于 Wang, Han, Csorba, Wu, Chen, Zhao, Dong, Yu et Lu, 2024。DOI：10.1093/jmammal/gyae104摘要 2018 年，在中国青藏高原的玉树市的一个干旱洞穴中捕获了一只小型管鼻蝠（翼手目：蝙蝠科：鼠蝠）的成年雄性。尽管该个体在外部形态上与 M. harpioloides 和 M. chrysochaetes 相似，但该个体表现出明显的颅齿差异，使其与这两个物种区分开来。形态学和形态测量学证据，加上利用线粒体 COI 基因的系统发育分析，证实它代表了一个独
Murina yushuensis Han, Csorba & Wu，载于 Wang, Han, Csorba, Wu, Chen, Zhao, Dong, Yu et Lu, 2024。DOI：10.1093/jmammal/gyae104摘要 2018 年，在中国青藏高原的玉树市的一个干旱洞穴中捕获了一只小型管鼻蝠（翼手目：蝙蝠科：鼠蝠）的成年雄性。尽管该个体在外部形态上与 M. harpioloides 和 M. chrysochaetes 相似，但该个体表现出明显的颅齿差异，使其与这两个物种区分开来。形态学和形态测量学证据，加上利用线粒体 COI 基因的系统发育分析，证实它代表了一个独
Microphysogobio punctatus Sun, Tang & Zhao, 2024 DOI: 10.3897/zookeys.1214.127061摘要虽然 Microphysogobio tungtingensis (Nichols, 1926) 自被描述以来一直被视为有效，但其形态仍然不清楚，尤其是在将其与另一个类似物种 M. elongatus (Yao & Yang, 1977) 进行比较时。在本研究中，对这两个物种的类型进行了检查，并与来自广泛地理范围的几批标本进行了比较：它们之间的形态没有显著差异。此外，线粒体基因序列支持的分子证据也表明两者之间的遗传距离较小。因此
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 10, October 2024
1) 基于 Transformer 的计算机视觉生成对抗网络：综合调查作者：Shiv Ram Dubey、Satish Kumar Singh页数：4851 - 48672) 数据驱动技术在智能家居社区规划、需求侧管理和网络安全中的应用作者：Dipanshu Naware、Arghya Mitra页数：4868 - 48833) 针对物体检测系统的中间人攻击作者：Han Wu、Sareh Rowlands、Johan Wahlström页数：4884 - 48924) 夜间色热语义分割的测试时间自适应作者：Yexin Liu、Weiming Zhang、Guoyang Zhao、Jinjing
中国蜘蛛属Trachelas L. Koch, 1872的两个新种及T. gaoligongensis Jin, Yin & Zhang, 2017雄体的描述（蜘蛛目，蛛形纲）摘要中国描述了Trachelas L. Koch, 1872属的两个新种：Trachelas kavanaughi sp. nov.（♀）和Trachelas ventriosus sp. nov.（♀）。其中Trachelas gaoligongensis Jin, Yin & Zhang, 2017雄体为首次描述。提供了身体和交配器官的插图以及分布图。Tang G, Yan W-l, Zhao Y, Peng X-
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 5, October 2024
1) 资源可持续计算和人工智能特邀编辑特刊作者：Joey Tianyi Zhou, Ivor W. Tsang, Yew Soon Ong页数：3196 - 31982) 具有社会参与的电网运输系统的协调网络安全增强作者：Pengfei Zhao, Shuangqi Li, Paul Jen-Hwa Hu, Zhidong Cao, Chenghong Gu, Da Xie, Daniel Dajun Zeng页数：3199 - 32133) 用于可持续压缩感知的轻量级循环学习网络作者：Yu Zhou, Yu Chen, Xiao Zhang, Pan Lai, Lei Huang, Jian
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
Interview with Jerone Andrews: a framework towards evaluating diversity in datasets
Jerone Andrews、Dora Zhao、Orestis Papakyriakopoulos 和 Alice Xiang 凭借其立场论文《测量数据集多样性。不要只是宣称它》在国际机器学习会议 (ICML) 上获得了最佳论文奖。我们与 Jerone 讨论了该团队的方法论，以及他们如何开发一个框架来概念化、操作化和评估机器学习的多样性 […]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 4, August 2024
1) 基于多模态生理信号的用户感知多层级认知工作量估计作者：Pierluigi Vito Amadori、Yiannis Demiris页数：1212 - 12222) TR-TransGAN：用于纵向 MRI 数据集扩展的时间递归 Transformer 生成对抗网络作者：Chen-Chen Fan、Hongjun Yang、Liang Peng、Xiao-Hu Zhou、Shiqi Liu、Sheng Chen、Zeng-Guang Hou页数：1223 - 12323) 基于多标准 TD3 的深度强化学习用于分散式多机器人路径规划作者：Heqing Yin、Chang Wang、Chao
Four new species of the genus Yunguirius (Araneae, Agelenidae) from China
中国发现了四种新的 Yunguirius 属（Araneae，Agelenidae）物种摘要中国发现了四种新的 Yunguirius B. Li, Zhao & S.Q. Li, 2023 物种，即：Yunguirius parvus Wei & Liu, sp. nov. Yunguirius trigonus Wei & Liu, sp. nov. (♀), Yunguirius wangqiqiae Wei & Liu, sp. nov. (♀), 以及 Yunguirius xiannushanensis Wei & Liu, sp. nov. (♀).Wei M, Liu J, Wa
