Robotic palm mimics human touch
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员利用手掌中的复杂触觉传感器和灵活的手指提高了机器人的精度，为人机交互和假肢技术的改进奠定了基础。
Using ideas from game theory to improve the reliability of language models
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员开发了一种新的“共识游戏”，提升了人工智能的文本理解和生成技能。
CNIC’s SAIL Program Assists Sailors, Helps Leadership
华盛顿——自杀不是一个容易谈论的话题，但这些对话对于预防来说非常重要和必要。自杀影响家庭、士气和海军使命。在支持我们最重要的资产——我们的水手时，我们必须保持警惕。这就是为什么水手援助和生命拦截（SAIL）计划等计划对于部队的健康和福祉至关重要。
Today’s Sailor 360 Helps Restore Yesterday’s Navy
海军信息部队 (NAVIFOR) 水手们有幸参加了 #Sailor360
Smart glove teaches new physical skills
麻省理工学院 CSAIL 研究人员的自适应智能手套可以发送触觉反馈，以教授用户新技能，以更精确的操作引导机器人，并帮助培训外科医生和飞行员。
A new optimization framework for robot motion planning
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员在组合优化和连续优化之间建立了新的联系，可以为复杂的运动规划难题找到全局解决方案。
Система F3RM позволяет роботам интерпретировать текстовые подсказки на естественном языке
受人类处理陌生物体能力的启发，麻省理工学院 CSAIL 的团队开发了机器人操纵特征场 (F3RM) 系统，该系统将 2D 图像融合到 3D 场景中，帮助机器人识别和抓取附近的物体。
Saildrone и RPS используют интеллектуальные инструменты для мониторинга морских млекопитающих
无人水面航行器 (USV) 和自主海洋数据收集公司 Saildrone 与濒危物种监测和环境缓解合规服务提供商 RPS 共同宣布完成创建监测网络项目的第一阶段用于海洋哺乳动物的检测、分类和定位。
SAIL-ON: Science of Artificial Intelligence and Learning for Open-world Novelty
项目负责人：Ted Senator 先生 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/science-of-artificial-intelligence-and-learning-for-open-world-novelty项目概要：为了让 AI 系统在一系列军事应用中有效地与人类合作，智能
Saildrone завершает картографическую миссию вокруг Алеутских островов
去年 7 月，Saildrone 将其一艘无人驾驶水面航行器 (USV) 发射到北太平洋，以填补阿留申群岛周围以及加利福尼亚州海岸海洋测绘的空白。
U.S. Navy Statement on Iranian Incident in Red Sea
巴林麦纳麦 - 9 月 1 日，美国海军在红海拦截了一艘伊朗军舰，该军舰扣押并扣押了美国第五舰队运营的两艘美国无人水面舰艇，两天前，伊朗在红海未能成功扣押一艘类似的船只。阿拉伯海湾。伊朗伊斯兰共和国海军舰艇贾马兰号 (FFLG 76) 扣押了两艘在国际水域相互靠近作业的 Saildrone Explorer 无人水面舰艇，并于第二天将这些船只归还给美国海军。
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
В MIT представили роботизированный захват с сенсорными возможностями
麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一个研究团队开发了一种机器人抓手，可以感知其操纵的物体。
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
