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AI Teammates:monday.com 如何在 Amazon Bedrock 上运行生产 AI 代理

AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock

AI Teammates 是 Amazon Bedrock 上的代理 AI,很少有工程组织能够像 monday.com 那样在生产环境中运行它们。十分之九的建筑商每月使用人工智能编码工具,这一数字比大约半年前有所增加。每个工程师的 PR 吞吐量增加了一半以上。这篇文章中的每个数字都来自周一的内部生产数据。在这篇文章中,我们分享了这些数字背后的架构、使其在十年前的代码库中运行的改造,以及缩小与完全自治差距的置信度合并游戏。

三星 Galaxy Z Fold 8 Ultra 与摩托罗拉 Razr Fold:您应该购买哪款优质可折叠手机?

Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra vs. Motorola Razr Fold: Which premium foldable should you get?

三星新款 Galaxy Z Fold 8 Ultra 是目前最好的可折叠手机之一,但摩托罗拉 Razr Fold 在多个领域与之竞争。

三星 Galaxy Z Flip 8 与 Moto Razr Ultra:我都用过这两款手机,这是我更喜欢的

Samsung Galaxy Z Flip 8 vs. Moto Razr Ultra: I've spent time with both, here's what I prefer

Moto Razr Ultra 拥有手机上一些最好的软件,但它与新款三星 Z Flip 8 相比如何?

三星 Galaxy Z Fold 8 Ultra 与摩托罗拉 Razr Ultra:这一款更有价值

Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra vs. Motorola Razr Ultra: This one is the better value

您应该购买哪款高端手机:Galaxy Z Fold 8 Ultra 还是 Razr Ultra?下面,我们比较了主要功能,以帮助您选择合适的功能。

社会活动家 Anna Hazare 发起“maun andolan”活动以支持抗议学生

Social activist Anna Hazare undertakes 'maun andolan' to support protesting students

社会活动家安娜·哈扎尔在马哈拉施特拉邦阿希利亚纳加尔举行无声抗议。周四,他向德里的抗议学生表示支持。哈扎尔写信给总理纳伦德拉·莫迪,表达了他对局势的深切关注。他敦促政府耐心倾听,通过对话寻找解决方案。该活动人士建议,联邦教育部长的辞职可以改善问责制。

安娜·哈扎尔 (Anna Hazare) 就学生抗议致函莫迪总理:“总理必须听取公众问题”

Anna Hazare sends letter to PM Modi over student protest: ‘PM must hear public questions’

Brazen Burnham 应该召开选举并向选民展示他的十年计划

Brazen Burnham should call an election and put his ten year plan to the voters

周一下午,很多人在欧洲隧道加来航站楼外盯着手机,但我感觉我是唯一一个在看安迪·伯纳姆唐宁街演讲的人。我们在一位总理的领导下前往法国,又在另一位总理的领导下返回。如今就是这样。我的第一反应 [...]

Couchbase 如何使用 Amazon Bedrock 为 Capella iQ 构建多模型 AI 架构

How Couchbase built a multi-model AI architecture for Capella iQ with Amazon Bedrock

本文介绍了 Couchbase 如何采用 Amazon Bedrock 为 Capella iQ 以及 Anthropic 的 Claude 系列模型提供支持、其多模型方法背后的架构决策以及在生产中实现的运营效益。

Tradeshift 与 Amazon Quick 从传统 BI 发展为代理 AI

Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick

在这篇文章中,我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具,从而将查询响应时间提高 30 倍,降低总拥有成本 40%,并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。

使用 Amazon Quick 转变您的销售组织:您的新代理 AI 队友

Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate

在这篇文章中,我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期,从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成,以及随着客户的成熟及时更新 CRM,同时保护您最稀缺的资源:您的时间。

引入 Amazon Quick 仪表板的移动布局

Introducing Mobile Layout for Amazon Quick dashboards

依赖仪表板进行日常决策的团队通常必须捏合和缩放才能与最初为更大的显示器设计的控件进行交互。当仪表板是为桌面屏幕构建时,在早上站立时检查收入、在会议之间检查管道指标或在旅行时监控操作都需要付出额外的努力。亚马逊的移动布局 [...]

“Mivar”:“Razumator”是战斗机器人的大脑

«Мивар»: «Разуматор» - это ум для боевых роботов

Mivar公司在第二届国际军事技术论坛ARMY-2016上展示了用于机器人系统和自主机器人智能化的软件平台“Roboreason”。

使用 Amazon Bedrock 托管知识库构建针对代理的企业搜索

Build enterprise search for agents with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

在这篇文章中,我们将介绍实现这一目标的三大支柱:简化的设置、更智能的检索和生产准备。我们还向您展示了用于设置知识库并从中检索的代码示例。

使用自定义 Amazon CloudWatch 控制面板跨账户监控 Amazon SageMaker Pipelines

Monitor Amazon SageMaker Pipelines cross-account with custom Amazon CloudWatch dashboards

在这篇文章中,我们提出了一个解决方案,旨在使用 Amazon CloudWatch 自定义控制面板集中监控跨 AWS 账户和区域的 SageMaker Pipelines。随附的 GitHub 存储库提供了所需基础设施的可自定义 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 示例。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova 2 Sonic 构建餐厅电话 AI 主机

Building a restaurant telephony AI host with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 Sonic

在这篇文章中,我们将向您展示如何构建一个语音订购系统,该系统可以接听电话号码并接受从问候到确认的订单。该系统使用 Amazon Bedrock AgentCore 托管和运行代理,并使用 Amazon Nova 2 Sonic 进行实时语音,并通过模型上下文协议 (MCP) 连接到餐厅后端。本演练涵盖使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 部署完整堆栈,以及通过 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 AWS Fargate 上的会话启动协议 (SIP) 网关将电话呼叫桥接至代理。当电话仍在响铃时,它还能温暖座席会话,因此呼叫者永远

代理视觉:使用 Amazon Bedrock 和 MCP 服务器构建视觉智能

Agentic vision: Building visual intelligence with Amazon Bedrock and MCP servers

在这篇文章中,我们将引导您了解计算机视觉 MCP 服务器,该服务器阐释了这种方法,展示了 AI 系统如何通过单一标准化界面处理视觉信息并做出智能决策。这种融合将曾经复杂的集成挑战转变为简化的流程,使人工智能功能可供更广泛的应用程序和开发人员使用。

了解 Amazon Quick For Legal

Meet Amazon Quick For Legal

正当您想知道科技巨头中还有谁会提供合法服务时,事实证明“Everything Store”有一个“Amazon Quick For ...”

我把 Moto Razr 变成了一个微型工作站 - 并在上面写下了整个故事

I turned my Moto Razr into a tiny workstation - and wrote this entire story on it

我想在下次出差时保护我的背部,所以我使用我能找到的最小的设备组装了一个工作站。