评估模型关键词检索结果

新的(旧)教学和评估模型

New (old) models of teaching and assessment

您可以在没有考试或设定问题的情况下评估学生吗?正如斯蒂芬·布朗(Stephen Brown)所解释的那样,我们已经做了多年

测量AI模型中的感知

Measuring perception in AI models

感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务,在机器人技术,自动驾驶汽车,个人助理,医学成像等方面变得越来越重要。因此,今天,我们推出了感知测试,这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试,以帮助评估模型的感知能力。

测量AI模型中的感知

Measuring perception in AI models

感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务,在机器人技术,自动驾驶汽车,个人助理,医学成像等方面变得越来越重要。因此,今天,我们推出了感知测试,这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试,以帮助评估模型的感知能力。

测量AI模型中的感知

Measuring perception in AI models

感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务,在机器人技术,自动驾驶汽车,个人助理,医学成像等方面变得越来越重要。因此,今天,我们推出了感知测试,这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试,以帮助评估模型的感知能力。

测量AI模型中的感知

Measuring perception in AI models

感知 - 通过感官体验世界的过程 - 是智力的重要组成部分。对世界具有人层感知理解的建筑代理是一项核心但具有挑战性的任务,在机器人技术,自动驾驶汽车,个人助理,医学成像等方面变得越来越重要。因此,今天,我们推出了感知测试,这是一种使用现实世界视频的多模式基准测试,以帮助评估模型的感知能力。

通过数据感知提示优化提高亚马逊NOVA迁移绩效

Improve Amazon Nova migration performance with data-aware prompt optimization

在这篇文章中,我们提出了LLM迁移范式和体系结构,包括连续的模型评估过程,使用Amazon Bedrock及时生成,以及数据吸引的优化。该解决方案在迁移之前评估模型性能,并使用用户提供的数据集和目标指标迭代优化Amazon Nova模型提示。