What's new about generative AI in a business context?
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，
What is UNet? How Does it Relate to Deep Learning?
为什么重要：什么是 UNet？ UNet 是一种功能强大的深度学习架构，广泛用于图像分割任务。
Специалисты Smart Engines научили ИИ распознавать многослойные микроструктуры человеческого мозга
来自 Smart Engines 公司的科学家与来自俄罗斯、意大利和德国的同事一起，首次使用神经网络对人类嗅球的 3D 图像进行了自动分割。
在最新一期的全球最优秀科学新闻中，发现一种更多人可能会喜欢的新型 covid-19 疫苗，并了解流动的河流如何帮助保护亚马逊的生命。ScienceSeeker 编辑在各自感兴趣和专业领域内的最爱帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不读一读，了解一下，并满足你的科学好奇心呢？GrrlScientist 在 Forbes 撰写的《第一只被驯养的鸟是什么？》Yasemin Saplakoglu 在 Wired 撰写的《改组后的河流增强了亚马逊的超生物多样性》纵横交错的河流将森林分割成可容纳独特物种集合的微环境。由于河流不断变化，这些微环境在地质尺度上可能是暂时的。图片来源：Uwe Ber
Between words and characters: A Brief History of Open-Vocabulary Modeling and Tokenization in NLP
在本次调查中，我们通过展示如何提出和评估基于学习分割的单词和字符混合方法以及基于子词的方法，将前神经和神经时代的几条工作线联系起来。我们得出的结论是，对于所有应用程序来说，可能永远不会有万能的解决方案，而且认真考虑标记化对于许多应用程序来说仍然很重要
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
全景驾驶感知系统是自动驾驶的重要组成部分。高精度、实时的感知系统可以帮助车辆在驾驶时做出合理的决策。我们提出了一个全景驾驶感知网络（YOLOP），用于同时执行交通物体检测、可驾驶区域分割和车道检测。它由一个用于特征提取的编码器和三个用于处理特定任务的解码器组成。我们的模型在具有挑战性的 BDD100K 数据集上表现非常出色，在准确性和速度方面在所有三个任务上都达到了最先进的水平。此外，我们通过烧蚀研究验证了我们的多任务学习模型用于联合训练的有效性。
Искусственный интеллект и беспилотники помогут находить борщевик Сосновского
Skoltech 的科学家开发了一种农业监测系统，可以在无人机 (UAV) 上进行实时图像分割并识别猪草。
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
Review : Stanford's Online Artificial Intelligence Courses - Deep Learning and Machine Learning
你好！我已经入读斯坦福大学并在网上学习他们的课程。以下是我目前所学课程的一些看法。CS224n - 自然语言处理与深度学习 (Manning 教授)难度：4/5 (中等)预期内容：了解应用于 NLP 的最先进的 (SoTA) 深度学习技术。关键主题：问答文本摘要词性标记序列到序列模型Transformers为您提供了NLP发展方向的非常好的概述，家庭作业很有挑战性，但允许您实现最新的神经架构来解决各种语言问题。我的课堂项目：BertQA（github上99*颗星）- 荣获班级最佳项目奖CS231n - 用于视觉识别的卷积神经网络（Li教授和Justin Johnson）难度：4/5（中等）预期
The mindfield of an IIT aspirant.
所以我终于开始尝试写博客了......希望一切顺利......我是 Anwesh，一个 16 岁的男孩，目前在孟买一家著名的辅导机构为 JEE 做准备。也许，你现在已经猜到了，我正在按照惯例为 JEE 做准备。也许你们中大多数阅读这篇博客的人 [在你们少数人中 :] 都必须经历同样的习俗。老实说，我认为这已经成为印度文化不可分割的一部分。我为什么要准备工程入学考试？父母的压力？不……想给别人留下深刻印象？当然不是。我的激情？也许？也许是我的激情<创业>驱使我完成了这个过程？谁知道呢。无论如何，我们都知道参加这场声望颇高的考试的考生人数。我可以很容易地打赌，78-80% 的人只是在那里填写入学表
You have not become who you will always be
我没想到我的孩子在生日时表达悲伤。随着年龄的增长，他们已经更好地表达了原因。 “我不想长大，”他们哭着告诉我。 cry！他们的情绪混合在一起。生日很令人兴奋，他们也度过了愉快的时光。但是，渐进，不可分割的Chipping的意义[…]您还没有成为您永远不会成为偶然经济学家的职位。
U.S. Army Garrison Hohenfels cases its colors
驻德国霍恩费尔斯美军驻地于 2014 年 5 月 12 日举行仪式，正式授旗，正式标志着该驻军的解散并重组其人员，成为 USAG 巴伐利亚不可分割的一部分。
打赌您以为我已经完成了这个话题。实际上，我也做了。然后，我在Santerre and Neun的教科书中阅读了这篇文章：作为一项服务，医疗服务展示了这四个与善良的区别：无形，不可分割性，库存和不一致（Berkowitz等，1989）。 […] [i]无效性意味着医疗服务[…]临时经济学家首先出现了医疗后的医疗保健。
AI-powered software allows deeper spatial insights from 3D images
领先的显微镜和科学仪器供应商徕卡显微系统公司发布了其旗舰图像分析解决方案 Aivia 的第 14 版。此更新引入了一套新功能和增强功能，用于基于深度学习的精确细胞分割、自动表型分析和 3D 多路复用图像中的空间数据分析。.
ZEISS arivis software enhances custom microscopy image analysis
ZEISS 推出了 arivis Pro 4.2 版，为研究人员提供了前所未有的灵活性，使他们能够根据自己的独特需求定制显微镜图像分析。这一重要版本引入了先进的 AI 分割工具、增强的 3D 分析功能以及对海量数据集的无缝处理——一种针对任何成像工作流程优化的通用解决方案……
