Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。这篇论文是 DeepMind 推动科学发展和利用人工智能解决最基本问题的使命的垫脚石。我们的系统 AlphaTensor 以 AlphaZero 为基础，AlphaZero 是一个在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理，这项工作首次展示了 AlphaZero 从玩游戏到解决未解数学问题的历程。
Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI
Gary Marcus 是纽约大学名誉教授，Robust.AI 和 Geometric Intelligence 的创始人，后者是一家机器学习公司，于 2016 年被 Uber 收购。他是多本关于自然和人工智能的书籍的作者，包括他的新书《重启人工智能：打造我们可以信赖的机器》。Gary 一直是一个批判性的声音，强调深度学习的局限性，并讨论人工智能社区面临的挑战，这些挑战必须解决才能实现通用人工智能。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium
Искусственный интеллект DeepMind победил команду людей в Quake III (+видео)
谷歌的 DeepMind 人工智能已经在围棋和国际象棋游戏中击败了人类，现在工程师们已经转向团队合作很重要的多人游戏。
ИИ помогает ходить инвалидам с использованием роботизированного колена
今天，研究人员正在研究强化学习技术，该技术帮助 DeepMind 的 AlphaZero AI 在国际象棋和围棋方面击败了对手。
Люди побеждают в первом из трех матчей в игре Dota 2 против OpenAI (+видео)
人工智能已经能够在国际象棋和围棋等游戏中超越人类，但电子游戏目前对于人工智能来说可能是一个棘手的难题。在温哥华举行的国际锦标赛上，一队职业选手在 Dota 2 游戏竞技场的战斗中击败了一队机器人。
Calling All (Potential) Peak Performers!
在我们最近的 Freakonomics Radio 节目“如何在任何领域都变得出色”中，我们采访了 K. Anders Ericsson，他是一位研究心理学家，30 多年来一直在研究音乐、体育、国际象棋、外科手术、教学、写作等多个领域的专家。Ericsson 的新书名为《巅峰：新专业科学的秘密》。它启发我们尝试推出 Freakonomics 衍生播客，目前名为《巅峰》。帖子《呼唤所有（潜在的）巅峰表现者！》首先出现在 Freakonomics 上。
Super memories are just ordinary minds after extraordinary practice
也许您已经看到了即将举行的福克斯节目《超人》的预告片，该节目将“测试12个普通人使用其非凡技能的能力”，包括“几乎超级人类”的记忆。预告片显示一个男人增加了十个数字，每个人只看到100毫秒。另一个参赛者可以记住一系列的国际象棋棋子。 […]超级记忆只是在偶然的经济学家首次出现在非凡的实践之后的普通思想。
传统观点是，我们将技能发展到天生的限制。 K. Anders Ericsson强烈声称这是错误的。取而代之的是，我们的技能平稳性是因为我们对执行任务的方式失去了关注。最初，当开始学习某些东西时 - 国际象棋，打字，网球，驾驶，……，任何东西 - 我们努力达到最低可接受的[…]为什么技能首次出现在偶然的经济学家中。
现在，在国际象棋比赛中与人对战的计算机将能够自行移动棋盘上的棋子。这将首次出现在即将在旭日之国举行的将棋（日本象棋）比赛中。著名的汽车零部件制造商 Denso 开发了一种新型手形机器人，用于移动计算机选择的人物。
这篇文章是由奥斯丁·弗拉克特（Austin Frakt）的母亲撰写的，是关于他已故的外祖父的。它已发表在《美国国际象棋问题》杂志《 2010年1月3月》（第13卷，第13卷，第49页，第51-53页）上发表。这是一个关于“终身学习”的故事，甚至延伸到来世。我的父亲，一位退休的数学[…]终生学习及以后的经济学家。
Staff Sergeant Reigns as King of All-Army Chess
参谋中士。小鲁迪·蒂亚 (Rudy Tia Jr.) 花了大部分休息时间，于 5 月 13 日至 18 日在这里的社区中心赢得了史无前例的第七届全军国际象棋锦标赛。参谋军士。蒂亚从伊拉克斯派克营前往他位于德克萨斯州胡德堡的家乡，...
说到概率，很多人可能会想，“很久以前数学题里就出现过，但不知道它在社会上有什么用。” 对于普通人来说，日常生活中经常看到的概率就是天气预报中下雨的概率或者是彩票中奖的概率。然而，在天气预报中，70% 和 80% 的下雨几率之间的差异通常不是问题。天气预报说下雨的可能性很大，所以我想出门时带把雨伞。 说到彩票，似乎没有多少人重视概率的差异。即使中奖“含一等奖、二等奖在内的10亿日元”年终大彩票的概率不是两千万分之一，而是两倍，即千万分之一，对于大多数购买该彩票的人来说，抽奖，因为你似乎永远感觉不到差别。 那么问题来了，概率有什么用呢？即使您不知道骰子上的数字、硬币的两面、扑克牌和罐子里的彩球等项
