LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
Soldier Center’s new fabric will enhance cybersecurity, subzero weather durability
CCDC SC 正在开发一种新型防护织物，该织物将提高零度以下条件下的耐用性并提供电磁屏蔽。
Public Access to JAGCNet Blocked
出于安全原因，ARCYBER 已下令屏蔽五角大楼总部企业网络 (HEN) 托管的众多网站。这会影响所有公共 JAGCNet 网站，并且该网站上的一些链接无法正常工作。
