ODKE+: Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction with LLMs
知识图 (KG) 是许多人工智能应用的基础，但保持其新鲜度和完整性仍然成本高昂。我们推出 ODKE+，这是一个生产级系统，可以自动从网络资源中高精度地提取和摄取数百万个开放域事实。 ODKE+ 将模块化组件组合成可扩展的管道：(1) 提取启动器检测丢失或过时的事实，(2) 证据检索器收集支持文档，(3) 混合知识提取器对大型语言模型 (LLM) 应用基于模式的规则和本体引导提示，(4) ...
Nature therapy integrated in clinical health care could boost mental health
随着全球压力、焦虑和抑郁的发生率持续上升，研究人员发现，通过现有的医疗保健框架提供自然引导的体验将提供可扩展的、基于证据的解决方案。职业治疗是一个成熟的联合健康专业，得到当前资金和监管框架的支持，可以为临床诊断出心理健康状况的个人提供基于自然的治疗的实用途径。
Thinking About Thinking in the Age of AI
算法捕获的必然性人工智能，尤其是大型语言模型 (LLM) 的兴起，很可能是人类长期操纵和利用的顶峰。对我来说，即将到来的人工智能危机主要不在于人工智能和机器人抢走工作（我确实担心这一点）；这是关于被用来颠覆我们自主权的算法。这里的危险在于法学硕士的算法语言流畅性——一种完美的、个性化的能力，用于实现基本上看不见的心理影响，使我们越来越被动地参与外部编程引导的生活。我的观点是，我们对这种危险的最终防御是培养元认知，即思考思考。这种能力不是与生俱来的，而是与生俱来的。在复杂的世界中管理我们古老的冲动一直需要刻意的智力掌握。这要求我们面对一个令人不安的事实，即我们的思想本质上并不是理性的机器。它们是
