Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是深度学习之父之一，深度学习是人工智能领域最近的一场革命，它以机器从数据中学习的可能性吸引了全世界的注意力。他是纽约大学的教授，Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家，并因其在深度学习方面的工作而共同获得图灵奖。他最为人所知的身份可能是卷积神经网络的创始人，尤其是其在光学字符识别方面的早期应用。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些
Peeqo – робот, который общается на языке изображений (+видео)
在纽约大学学习期间，Abhishek Singh 学到了很多关于计算机技术的潜力。在学习期间，他开始与初创公司合作开发有前途的技术。
How often should I get dental x-rays?
昨天我的牙医给我咬人X射线。从椅子上，我问Twitter是否需要它们。 https://twitter.com/afrakt/status/529380232881766400我收到了两个内容丰富的答复。首先，医学博士DDS的口腔外科医生莎拉·戴维斯（Sarah Davies）建议每五年咬人和“也许”全景X射线。其次，纽约大学副教授希瑟·戈德（Heather Gold）指出了这些ADA/FDA建议。如果我正确阅读它们[…]帖子我应该多久获得牙科X射线？首次出现在偶然的经济学家中。
Finger pointing for fun and profit
我昨天发布了预算主任 Peter Orszag 周二在纽约大学发表题为“拯救、复苏和控制赤字”的演讲，声称赤字是继承而来的。今天我想看看 Orszag 主任的其他言论。帖子“为了好玩和利益而互相指责”首先出现在 Keith Hennessey 的博客上。
The inherited deficits fallacy
预算主任 Peter Orszag 昨天在纽约大学发表了题为“拯救、复苏和控制赤字”的演讲。今天我回应了主任的说法，即未来 9 万亿美元的赤字不是政府的错。帖子“继承赤字谬论”首先出现在 Keith Hennessey 的博客上。
