DeepMind关键词检索结果

Алгоритмы DeepMind помогут охранять природу национального парка в Танзании

Алгоритмы DeepMind помогут охранять природу национального парка в Танзании

DeepMind 正在与生态学家和自然资源保护主义者合作开展一个项目,该项目将使用机器学习来快速识别和统计过去九年在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园拍摄的数百万张图像中的动物。

Waymo 和 DeepMind 改进自动驾驶算法

Waymo и DeepMind совершенствуют алгоритмы автономного вождения

Alphabet Inc. 的人工智能研究部门 DeepMind 正在与 Waymo 合作开发自动驾驶汽车,新的测试方法预计将加快软件开发的步伐。

人工智能 DeepMind 在 Quake III 中击败了人类团队(+视频)

Искусственный интеллект DeepMind победил команду людей в Quake III (+видео)

谷歌的 DeepMind 人工智能已经在围棋和国际象棋游戏中击败了人类,现在工程师们已经转向团队合作很重要的多人游戏。

Oriol Vinyals:DeepMind AlphaStar、星际争霸、语言和序列

Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences

Oriol Vinyals 是 Google DeepMind 的高级研究科学家。在此之前,他曾在 Google Brain 和伯克利任职。他的研究已被引用超过 39,000 次。他是深度学习领域最聪明、最具影响力的人物之一。他推动了人工智能领域一些最重要的论文和想法,包括序列到序列学习、音频生成、图像字幕、神经机器翻译和强化学习。他是 AlphaStar 项目的联合负责人(与 David Silver 一起),该项目创建了一个在星际争霸游戏中击败顶级专业人士的代理。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、Linked

DeepMind 在计算机视觉领域取得重大进展

DeepMind добивается серьезного прогресса в области компьютерного зрения

Исследователи из компании DeepMind,являющейся сегодня частью Alphabet (одного из подразделений Google) представили детальное описание метода、который、как они говорят、поможет создать 3-х мерные изображения из нескольких 2-х мерных снимков。

DeepMind 探索视频识别领域的 AI 能力

DeepMind исследует возможности ИИ при распознавании видео

当今最著名的人工智能,被谷歌、Facebook、亚马逊和其他硅谷公司所使用,它基于深度学习算法,可以学习识别大量数据中的模式。

DeepMind 在语音信号生成方面取得新进展

DeepMind добивается новых успехов в генерации речевых сигналов

谷歌的 DeepMind 部门致力于创造“超级智能”计算机,该部门创建了一个自动生成语音信号的系统,据说比现有模型优越 50%。

YouTube向短裤创建者展示新的AI工具 - 查看您现在可以做的

YouTube reveals new AI tools for Shorts creators - see what you can do now

由DeepMind的VEO 3和Lyria 2模型提供支持,工具承诺“更多游戏,更少的努力”。

噪声阻尼AI改善了重力波检测

Noise-dampening AI improves gravitational wave detection

激光干涉仪重力波观测站(LIGO)和Google DeepMind的专家训练了一个人工智能程序,以抑制烦人的背景振动,从而淹没了来自二元中性星星和潜在中间媒介物黑洞的合并的信号。 “我们已经处于创新的最前沿,进行了世界上最精确的测量,但是[…]

,我们可以通过镜子吹来的ai

We could spot a new type of black hole thanks to a mirror-wobbling AI

激光干涉仪重力波观测站(LIGO)使用激光和镜子在整个宇宙中寻找黑洞,事实证明,Google DeepMind AI可以使其更敏感

Google Deepmind的Demis Hassabis揭示了他对AI

Google DeepMind's Demis Hassabis Reveals His Vision for the Future of AI

Demis Hassabis不仅想构建AI。他想用它来理解宇宙。

Google的新AI可以映射整个地球 - 充当虚拟卫星

Googles nya AI kan kartlägga hela jorden – fungerar som en virtuell satellit

Google DeepMind推出了Alphaearth基础,该基础是一个虚拟卫星的AI模型,可以在地球上创建详细的地图。该技术从卫星,雷达和其他来源收集和分析大量数据,以实时跟踪地球上的变化。该模型是通过Google DeepMind和Google Earth Engine之间的合作开发的[…] Google的新AI可以映射整个地球 - 最初出现在AI新闻中的虚拟卫星。

AI比工业革命快10倍。

AI Is Moving 10x Faster Than the Industrial Revolution,” Says DeepMind Chief — But Can Society Keep Up?

当Google Deepmind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis做出了预测时,世界倾听 - 他的最新消息是令人jaw以求的人。哈萨比斯(Hassabis)在与《卫报》(Guardian)交谈时警告说,人工智能的影响可能是“比工业革命大的10倍”,更令人担忧的是,它的发展速度快10倍。让它沉入一会儿。工业革命发生了一个多世纪以来,经济重新建立了社会结构,并重新定义了人工劳动。现在想象一下,这种破坏在短短几年内就发生了这种破坏。那是[…]

在31,000英尺深处发现的潜水性

What a Submersible Found at Depths of 31,000 Feet

Gregg Jaeger,IAI,许多物理学家和计算机科学家,从John Wheeler到Google DeepMind的Demmind的Demis Hassabis,都认为现实从根本上是由信息组成的。惠勒...

宇宙不是由信息制成的

The Universe Is Not Made of Information

Gregg Jaeger,IAI,许多物理学家和计算机科学家,从John Wheeler到Google DeepMind的Demmind的Demis Hassabis,都认为现实从根本上是由信息组成的。惠勒... 帕特里克·佩斯特(Patrick Pester),现场科学海洋研究人员发现了繁荣的外星人般的社区,里面充满了管子蠕虫,软体动物和尖刺的白色生物,位于海沟底部... 凯文·哈特内特(Kevin Hartnett),《 Quanta》杂志并不是说尚未读完高中的青少年无法解决复杂的数学问题。但是这种结果的几率将... Ethan Siegel,在我们的宇宙中大想,科学努力的主要目标

将于今年夏天发布的开源瑞士语言模型

Open-source Swiss language model to be released this summer

Wes Cockx&Google DeepMind / AI大型语言模型 /由CC-BY 4.0许可,由Melissa Anchisi和Florian Meyer今年夏天,EPFL和Eth Zurich将发布公共基础设施的大型语言模型(LLM)。在瑞士国家超级计算中心(CSC)的“阿尔卑斯山”超级计算机上接受培训,新的LLM标记了[…]

#475 - Demis Hassabis:AI的未来,模拟现实,物理和视频游戏

#475 – Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games

Demis Hassabis is the CEO of Google DeepMind and Nobel Prize winner for his groundbreaking work in protein structure prediction using AI.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep475-scSee below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questi

A.I.可能是未来,但首先必须研究古罗马历史 联合国最高法院表示,各国必须针对气候变化行动 新墨西哥州的本地家庭如何敲击太阳 Zelig Eshhar,设计了免疫细胞来对抗癌症,死于84 E.P.A.提出允许在某些农作物上使用dicamba quickiller 大峡谷化石提供何时出现复杂生活的线索 北卡罗来纳州的沼泽有一个肮脏的秘密,这是一件好事 您的挡风玻璃上的飞溅是什么? 新的全球Atlas突出了真菌生物多样性的令人惊讶的热点 美国悄悄地起草计划结束计划,该计划从艾滋病中挽救了数百万美元 类似羽毛在24.7亿年前的爬行动物上长大 为什么这个宾夕法尼亚城市的路灯放在一个昏暗的人身上

A.I. May Be the Future, but First It Has to Study Ancient Roman History

Google DeepMind的软件模型将更精确的日期放在了一个重要的拉丁文本上,该文本归功于罗马皇帝,以演示其能力。