Taking a Worry off the Plates of UCR Students
感谢捐助者的支持，Basic Needs R’Pantry 正在向有需要的加州大学河滨分校学生提供食物和家居用品。
Rachel Reeves is wrong to say there was no alternative to her tax-raising budget | Letters
Anne Gray 和 Clive Needle 写道，财富税比提高雇主的国民保险 (NI) 缴款更有利于工人，而 John Digney 则主张对土地价值征税 Rachel Reeves 在征收就业税和提高雇主国民保险 (NI) 缴款方面似乎表现出极其缺乏想象力（“我们别无选择”：Reeves 向 CBI 辩护她的预算，11 月 25 日）。一些消息来源提出了对工人和小企业更友好的方式来填补财政部所谓的 220 亿英镑的漏洞。例如，财政研究所 (IFS) 估计，对 500,000 英镑以上的资产仅征收 0.17% 的财富税，每年就能筹集 100 亿英镑。Prem Sikka 去年估计，对 1
What You Need To Know About Referrals and Authorizations (East Region)
这是关于 24_11_05_What_You_Need_To_Know_About_Referrals_and_Authorizations 文章的简短介绍...
Why do hospitals keep running out of generic drugs?
医院里发生了一些奇怪的事情。护士每天使用的廉价、普通药物似乎经常出现短缺。这些药物通常是仿制药，制造起来似乎并不复杂，比如葡萄糖和盐水（又称糖水和盐水）。那么到底是怎么回事呢？答案与医疗保健中的任何问题一样复杂。今天的节目是：为什么医院总是缺仿制药。这些短缺背后的故事告诉我们很多关于这些药物是如何制造、购买和销售的——并且，它向我们展示了这些市场在没有适当护理的情况下会如何衰退。本期节目由 Sally Helm 和 Alexi Horowitz-Ghazi 主持。由 Willa Rubin 制作，James Sneed 和 Sam Yellowhorse Kesler 协助制作。Martina
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
With inflation staying at 2.2%, will Bank of England cut interest rates this week?
CPI 涨幅连续第二个月低于预期，但央行知道头条数据远非全部事实商业直播 – 最新更新连续第二个月，通胀低于英国央行的预期。在上个月开始降息后，最大的问题是 Threadneedle Street 是否会在周四再次降息。毫无疑问，通胀已回到更可控的水平，从不到两年前的 11.1% 的峰值回落，这是自 1980 年代以来的最高水平。8 月份消费者价格指数为 2.2%，与 7 月份的水平持平，该读数低于央行预期的 2.4%。继续阅读...
Transformer? Diffusion? Transfusion!
最新多模态转输模型的简单介绍最近，Meta 和 Waymo 发布了他们的最新论文 —Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model，该论文将流行的 Transformer 模型与扩散模型相结合，用于多模态训练和预测目的。与 Meta 之前的工作一样，Transfusion 模型基于带有早期融合的 Llama 架构，它同时采用文本 token 序列和图像 token 序列，并使用单个 Transformer 模型来生成预测。但与以前的技术不同，Transfusion 模型对图像 t
New wearable device uses body heat to power an LED—No batteries needed!”
想象一下未来，健身追踪器和其他可穿戴设备永远不会断电，这一切都归功于你的体温。华盛顿大学 (UW) 的研究人员开发了一种可拉伸、灵活的设备，可以将体温转化为电能。这意味着小型电子设备，如传感器或 LED，只需使用 […]The post New Wearable Device Uses Body Heat to Power A LED—No Battery Needed!” 首次出现在 Knowridge Science Report 上。
夏令营是美国的一项传统成人礼。这是一个自我发现的地方，孩子们来这里结交新朋友，接受新挑战。但如果这里也是孩子们学习如何在自由市场经济中生存的地方，那会怎样？这是俄勒冈州波特兰市 JA BizTown 夏令营背后的想法之一。夏令营里的孩子们在一个小小的模拟城镇里经营着小型的模拟企业。那里有零售店和餐馆、保险公司和电力公司。夏令营开始时，一群儿童 CEO 从他们在小型模拟银行业中的同龄人那里借取商业贷款——他们整天都在努力让自己的企业盈利，以便在开营前还清债务。在今天的节目中，Planet Money 带我们畅游资本主义夏令营。BizTown 的孩子们能否收支平衡并偿还银行贷款？还是一系列违约会让
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
Are We Ready for Multi-Image Reasoning? Launching VHs: The Visual Haystacks Benchmark!
人类擅长处理大量视觉信息，这是实现通用人工智能 (AGI) 的关键技能。几十年来，人工智能研究人员开发了视觉问答 (VQA) 系统来解释单个图像中的场景并回答相关问题。虽然基础模型的最新进展大大缩小了人类和机器视觉处理之间的差距，但传统的 VQA 仅限于一次推理单个图像，而不是整个视觉数据集合。这种限制在更复杂的场景中带来了挑战。例如，辨别医学图像集合中的模式、通过卫星图像监测森林砍伐、使用自动导航数据绘制城市变化、分析大型艺术收藏中的主题元素或从零售监控录像中了解消费者行为等挑战。这些场景中的每一个不仅需要对数百或数千张图像进行视觉处理，还需要对这些发现进行跨图像处理。为了弥补这一差距，本项
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：真正影响世界的不是有感知的或高端的人工智能，而是普通的智能助手：https://www.nextplatform.com/2024/07/11/ai-for-the-masses-is-already-here/我们如何评估人工智能对组织盈利能力或其他方面的影响？ https://www.informationweek.com/software-services/assessing-ai-s-impact-on-developers-and-th
Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1
2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术，第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先，我们还关心 RAG（检索增强生成）吗？Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文，而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统？基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试，答案是，虽然需求正在减少，尤其是对于 Gemini 模型，但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明，长上下文模型
The Math Behind Multi-Head Attention in Transformers
深入探究 Transformer 和 LLM 中的秘密元素多头注意力。让我们探索它的数学原理，并从头开始用 Python 构建它DALL-E 生成的图像1：简介1.1：Transformer 概述Vaswani 等人在其论文“Attention is All You Need”中介绍的 Transformer 架构已经改变了深度学习，尤其是在自然语言处理 (NLP) 领域。Transformer 使用自注意力机制，使它们能够一次性处理所有输入序列。这种并行处理允许更快地计算并更好地管理数据中的长距离依赖关系。这听起来不熟悉？别担心，因为它会在本文的末尾出现。让我们首先简单看一下 Transfo
This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，目前，我将每周发布一次该功能，重点介绍可用于课堂的最佳全新免费人工智能工具的新增内容。以下是最新内容：Need book 是一个图书推荐网站。我将把它添加到“获取 […] 的最佳地点”
Careers in Virtual Nursing: What You Need to Know
现代护理与几年前大不相同。虚拟护理越来越普遍。了解数字服务在未来护理中扮演的角色。The post Careers in Virtual Nursing: What You Need to Know appeared first on Post University.
Curtiss P40N Kittyhawk ZK-CAG exported.
柯蒂斯 P40N-1-CU c/n 28492 是专为美国陆军航空队制造的，分配了序列号 42-104730，并根据租借法案交付给澳大利亚。作为澳大利亚皇家空军的 A29-448，它在 1944 年 5 月降落在巴布亚新几内亚的塔吉时受损，并于 1944 年 10 月 30 日“被放行打捞”。飞跃式发展 - 查尔斯·德比 (Charles Derby) 从塔吉打捞了它，并将其运到新西兰并存放起来，直到与加思·霍根 (Garth Hogan)（太平洋飞机公司）合作进行修复。这项工作由 Pioneer Aero Restorations 完成，飞机于 2000 年 3 月 8 日在 Kittyha
