Инвестиции в безопасность: определите ИБ-приоритеты для планирования бюджета на 2027 год
UCSB SOC 为新客户推出特别优惠——快速防范信息安全风险。在短短 15 个工作日内，专家将帮助您识别隐藏的妥协迹象，并识别公司现有安全措施范围之外的盲点。作为礼物 - 开源分析（OSINT）。该优惠适用于以下公司： 部分基础设施在云中运行；有远程员工；发生事件或信息安全团队发生变化；计划包括实施 SOC 或 MDR。审计结果不仅仅是风险列表，而是加强流程、安全措施和监控的优先建议。基于它们，您可以制定信息安全发展战略并证明投资分配的合理性。促销活动有效期至 2026 年 9 月 30 日；您可以在 SOC 网站上了解详细信息并留下申请。
Cato Institute Names Kristi Kendall Vice President for Multimedia Content
华盛顿特区 — [2026 年 7 月 7 日] — 卡托研究所 (Cato Institute) 很高兴地宣布克里斯蒂·肯德尔 (Kristi Kendall) 已加入该组织，担任多媒体内容副总裁。在此职位上，她将领导 Cato 的跨平台视频和音频制作工作，监督不断增长的播客、纪录片、视频和数字媒体项目组合。肯德尔将通过引人入胜的故事讲述和创新内容，帮助将卡托的想法变为现实。 , , Kristi 是一位屡获殊荣的制片人、导演、信息策略师和故事讲述专家，在新闻、媒体和电影领域拥有超过 25 年的经验。她的职业生涯是创作引人入胜的内容，为观众提供信息、吸引和启发，同时推进重要的想法和对话。她最
New Cato Analysis: Trump Family’s Trade-Policy Windfalls
卡托研究所 (Cato Institute) 的一项新分析由塔德·德黑文 (Tad DeHaven) 和克拉克·帕卡德 (Clark Packard) 追踪，追踪了特朗普政府贸易政策的一种模式：官员和家庭成员从与自己决策相关的交易中获利。领先，亮点：联邦机构为特朗普亲自谈判的哈萨克斯坦钨合资企业提供了高达 16 亿美元的资金。小特朗普和埃里克·特朗普事先在该交易的公共工具中增持了股份，他们部分拥有的一家公司为另一位投资者的 20% 股份提供了资金。特朗普 2025 年的披露显示，在五角大楼股权公告后，MP Materials 股票出现了重大资本收益。另外，小特朗普的风险基金在获得五角大楼 6.
Commentary: China’s Submarine-Launched Ballistic Missile Test
据报道，中国试射了一枚非武装潜射弹道导弹，卡托研究所国防政策分析师埃文·桑基 (Evan Sankey) 可以提供更多背景信息，说明此次发射表明中国不断发展的核威慑力量和地区安全动态。其完整声明如下：“中国测试的非武装潜射弹道导弹是自 2024 年以来首次向太平洋发射弹道导弹。与美国测试自己的潜射导弹类似，这可能是为了验证中国新型导弹 JL-3 的功能，该导弹将成为其核威慑力量的关键组成部分。作为地区信任建设的积极信号，中国提前通知了这次试验表明中国越来越愿意展示其军事能力并以负责任的方式行事。”，如果您正在报道这一事态发展并想与埃文交谈，请联系麦迪逊：mmiller@cato.org。
Dozens of countries have lowered energy taxes or taken other policy steps in response to Iran war
100多个国家为应对中东冲突而制定了能源政策变革，从税收调整到燃料补贴。
What to know about U.S. oil production and consumption in 6 charts
以下是有关美国石油生产、消费、进口和战略石油储备的六个事实。
Why the Founding Fathers did not give the president the power to impose tariffs
总统没有固有的关税权力。这完全是国会的特权。自建国 250 年来一直如此。总统只拥有国会决定委托给国家行政长官的权力，并且国会一直非常谨慎地授予总统任何关税权力，并小心地明确了其限制。对于将自己视为关税总统的现任总统来说，很容易忘记这一事实。犯这个错误是可以理解的，因为三位总统的名字都与关税有关。威廉总统……
DynaMiCS: Fine-Tuning LLMs with Performance Constraints Using Dynamic Mixtures
大型语言模型的多域微调需要提高目标域的性能，同时保留受限域的性能，例如常识、指令遵循或安全评估。现有的数据混合策略依赖于固定的启发式或自适应规则，无法明确强制保留此类功能。我们提出了 DynaMiCS，一种动态混合优化器，它将多域微调作为约束优化问题。每次更新时，DynaMiCS 都会执行短的特定域探测运行，以估计局部的斜率矩阵...
MT-EditFlow: Reinforcement Learning for Multi-Turn Image Editing with Flow Matching
最近基于指令的图像编辑方面的突破引起了广泛关注，因为模型现在能够处理现实世界的编辑需求，并具有日常用户所需的实用性。然而，主要针对单轮编辑训练的编辑模型通常会在多轮编辑中崩溃——多轮编辑是用户根据模型自己之前的输出迭代地细化图像的自然交互设置。这种失败源于全有或全无的要求，其中单个失败的回合会损害整个序列，以及错误传播，其中曝光偏差会导致……
Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents
网络复杂、开放且不断变化，这使得扩展可视网络代理的训练数据变得具有挑战性。现有的数据收集尝试仍然仅限于用于监督微调的离线轨迹或用于 RL 训练的少数模拟环境，因此无法捕获网络多样性。我们提出了Weblica（Web Replica），一个用于构建可复制和可扩展的Web环境的框架。我们的框架利用 1) HTTP 级缓存来捕获和重播稳定的视觉状态，同时保留交互行为，以及 2) 基于 LLM 的环境合成......
Taming Text-to-Sounding Video Generation via Advanced Modality Condition and Interaction
这项研究的重点是文本到声音视频 (T2SV) 生成，旨在生成具有文本同步音频的视频，两种模式都与文本条件一致。尽管联合音视频训练取得了进展，但仍然存在两个关键挑战：（1）文本调节是一个瓶颈——共享字幕（TV = TA）触发模态干扰，而密集的训练字幕和简洁的推理用户提示之间仍然存在差距；（2）跨模态特征交互的最佳融合机制仍不清楚。为了解决第一个挑战，我们首先提出......
LensVLM: Selective Context Expansion for Compressed Visual Representation of Text
视觉语言模型 (VLM) 提供了将文本处理为渲染图像的令人兴奋的可能性，无需将文本标记为长标记序列。由于 VLM 图像编码器将固定大小的图像映射到固定数量的视觉标记，因此不同的渲染分辨率提供了细粒度的压缩旋钮。然而，随着压缩率的增加，准确性会迅速下降：字符缩小到低于视觉编码器的有效分辨率，使它们难以区分。为了解决这个问题，我们提出了 LensVLM，这是一个推理框架和训练后配方，使 VLM 能够扫描……
A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
语言模型中的安全对齐通过两个机制上不同的系统进行操作：拒绝神经元（控制是否表达有害知识）和概念神经元（编码有害知识本身）。通过针对每个系统中的单个神经元，我们在跨越两个系列和 1.7B 到 70B 参数的七个模型中展示了两个方向的失败——通过抑制绕过对明确有害请求的安全性，并通过放大从无辜提示中诱导有害内容，而无需任何训练或提示工程。我们的研究结果表明安全调整......
FlowEval: Reference-Based Evaluation of Generated User Interfaces
虽然大型语言模型 (LLM) 和编码代理通常应用于用户界面 (UI) 开发，但开发人员发现很难可靠地评估他们在视觉和交互设计方面的熟练程度。现有的评估要么依靠人类专家，他们可以通过测试关键流程来准确评估可用性，但速度慢且成本高；要么依靠自动化法官，虽然可扩展，但准确性较差且不透明。我们提出了 FlowEval，一个基于参考的框架，通过比较真实网站的导航轨迹与轨迹来衡量生成的 UI 是否支持真实的交互流......
New Report: CMMI Has Yet to Deliver Any Meaningful Savings for Taxpayers
华盛顿特区——医疗保险和医疗补助创新中心 (CMMI) 未能履行其降低联邦医疗保健费用的核心使命 [...]
Beyond CoVE: Youth Radicalisation in the Age of “Fast-Food Terrorism”
出版物作者： 出版日期： 2026 年 7 月 6 日概要 最近 19 岁新加坡人 Cyrus Dzulqarnain Al-Shahriar 的案件突显了数字平台对青年激进化构成的日益严峻的挑战。这些渠道加速了激进化，使其变得更快、更个性化、更难以被发现。政策制定者面临的主要挑战不再是简单地识别极端主义意识形态，而是理解[……]《超越 CoVE：“快餐恐怖主义”时代的青年激进化》一文首次出现在 RSIS 上。
