OpenAI lanserar en ny o3-mini resonansmodell med en gratis version av ChatGPT
OpenAI 推出了 o3-mini，这是一种新的经济高效的 AI 模型，可在科学、数学和编码方面提供卓越的 STEM 功能。该模型比其前代产品具有更快的响应时间，同时保持了较低的成本。它引入了新的开发人员功能，例如函数调用、结构化输出和开发人员通知，并提供了三个不同的推理级别以优化特定需求的使用。新模型代表了 […]OpenAI 推出了一种新的 o3-mini 共振模型，其中包含 ChatGPT 的免费版本，该文章首次出现在 AI 新闻中。
蝎子体型预测：对个体身体部位线性测量的系统发育比较研究摘要 体型一直是多项生态学研究的重点，因为它对其他生命史特征有着不可否认的影响。节肢动物体型的传统表示通常依赖于线性测量，例如总体长或可用于表示体型的特定身体部位的长度。虽然这些测量方法比更复杂的替代方法（例如干重）更简单，但对于具有复杂身体结构的节肢动物（例如蝎子）而言，技术问题仍然存在。在这些动物中，准确测量通常需要大量操作，包括拉伸身体部位。鉴于直接测量蝎子的总长度和甲壳长度（该群体中两种普遍的体型替代方法）的困难，本研究评估了七种简单的线性测量在系统发育框架下预测蝎子雄性体型长度测量的能力。在贝叶斯框架下拟合的系统发育混合线性模型得
DSplats: 3D Generation by Denoising Splats-Based Multiview Diffusion Models
生成高质量的 3D 内容需要能够学习复杂场景及其中真实物体的稳健分布的模型。最近基于高斯的 3D 重建技术通过以前馈方式预测 3D 高斯函数，在从稀疏输入图像中恢复高保真 3D 资产方面取得了令人印象深刻的结果。然而，这些技术通常缺乏扩散模型提供的广泛先验和表现力。另一方面，已成功应用于多视图图像去噪的 2D 扩散模型显示出生成广泛...
How to Use dataframe.map() for Element-wise Operations in Pandas
元素级操作是 Pandas 中数据预处理的关键部分。 了解如何使用 DataFrame.map() 函数通过实际示例执行它们。
我们引入了形状标记，这是一种连续、紧凑且易于集成到机器学习模型中的 3D 表示。形状标记用作条件向量，表示 3D 流匹配模型中的形状信息。此流匹配模型经过训练，可以近似对应于集中在 3D 形状表面上的 delta 函数的概率密度函数。通过将形状标记整合到各种机器学习模型中，我们可以生成新形状、将图像转换为 3D、将 3D 形状与文本和图像对齐，并直接在变量处渲染形状……
Is Google's Willow Processor A Threat To Bitcoin?
Google 的 Willow 处理器对比特币构成威胁吗？由 QTR 的 Fringe Finance 提交就在几天前，我写了一篇文章提醒读者，尽管过去一年左右人们对比特币的看法更加乐观，但它仍然是一个前所未有且不透明的市场领域，风险可能会在更广泛的股票和债券市场陷入混乱之前迅速、出乎意料地出现。我写道，加密货币目前的总价值约为 3 万亿美元，对冒险者来说就像是猫薄荷。然后，我研究了量子计算的问题：我还经常提出这样的问题：SHA-256 哈希函数之后会发生什么，以及在转向量子计算的过程中比特币是否会安全。普遍的观点一直是，为了保护比特币网络，矿工和投资开发网络的人必须站在技术变革和加密能力的最
Revolutionary AI Unlocks the Superfluidity Secrets of Neutron Stars
研究人员利用高度灵活的量子波函数神经网络表示，在低密度中子物质中发现了超流体的证据。一项采用人工神经网络的开创性研究完善了我们对中子星中中子超流体的理解，提出了一种经济高效的模型，该模型在预测中子行为和突发量子现象方面可与传统计算方法相媲美。中子超流体 [...]
Uncertainty, learning, and rational expectations
理性预期假设假设——主要是出于一致性的原因——代理完全了解所有相关的概率分布函数。当试图将学习纳入这些模型时——试图将一些针对它的批评热潮带到最新状态——它总是 […]
Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements
给定一个由 Rd\mathbb{R}^dRd 支持的源和目标概率测量，Monge 问题旨在以最有效的方式将一个分布映射到另一个分布。这种效率通过定义源数据和目标数据之间的成本函数来量化。在机器学习文献中，这种成本通常默认设置为平方欧几里得距离，ℓ22(x,y)=12∥x−y∥22\ell^2_2(x,y)=\tfrac12\|x-y\|_2^2ℓ22(x,y)=21∥x−y∥22。使用弹性成本的好处，通过正则化器 τ\tauτ 定义为 c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)c(x, y)=\ell^2_2(x,y)+\tau(x-y)c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)，
Streamline RAG applications with intelligent metadata filtering using Amazon Bedrock
在本文中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 上的 LLM 智能地从自然语言查询中提取元数据过滤器。通过结合 LLM 函数调用和 Pydantic 数据模型的功能，您可以动态地从用户查询中提取元数据。这种方法还可以提高检索到的信息和 RAG 应用程序生成的响应的质量。
Faster Algorithms for User-Level Private Stochastic Convex Optimization
我们研究用户级差分隐私 (DP) 约束下的隐私随机凸优化 (SCO)。在这种情况下，有 nnn 个用户，每个用户拥有 mmm 个数据项，我们需要保护每个用户整个数据项集合的隐私。现有的用户级 DP SCO 算法在许多大规模机器学习场景中都不切实际，因为：（i）它们对损失函数的平滑度参数做出了限制性假设，并要求用户数量随着参数空间的维数呈多项式增长；或（ii）它们的速度非常慢……
Private Stochastic Convex Optimization with Heavy Tails: Near-Optimality from Simple Reductions
我们研究了具有重尾梯度的差分隐私随机凸优化 (DP-SCO) 问题，其中我们假设样本函数的 Lipschitz 常数上有 kthk^{\text{th}}kth 矩界限，而不是统一界限。我们提出了一种新的基于约简的方法，使我们能够在重尾设置中获得第一个最优利率（最多对数因子），在 (ε,δ)(\varepsilon, \delta)(ε,δ)-近似下实现误差 G2⋅1n+Gk⋅(dnε)1−1kG_2 \cdot \frac 1 {\sqrt n} + G_k \cdot (\frac{\sqrt d}{n\varepsilon})^{1 - \frac 1 k}G2⋅n1+Gk⋅(n
Generalization on the Unseen, Logic Reasoning and Degree Curriculum
本文考虑了逻辑（布尔）函数的学习，重点关注了在未见（GOTU）设置上的泛化，这是分布外泛化的典型案例。这是因为某些推理任务（例如算术/逻辑）中数据的丰富组合性质使得代表性数据采样具有挑战性，并且在 GOTU 下成功学习为“推断”或“推理”学习者提供了第一个小插图。我们研究了由 (S)GD 训练的不同网络架构在 GOTU 下的表现，并提供了理论和实验证据……
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 11, November 2024
1) 基于部分可观马尔可夫博弈的微电网能源调度优化作者：Jiakai Gong, Nuo Yu, Fen Han, Bin Tang, Haolong Wu, Yuan Ge页数：5371 - 53802) MRI 中的智能多级脑肿瘤识别：基于元启发式的不确定集框架作者：Saravanan Alagarsamy, Vishnuvarthanan Govindaraj, A. Shahina, D. Nagarajan页数：5381 - 53913) 通过不确定性感知结构知识迁移实现 360° 高分辨率深度估计作者：Zidong Cao, Hao Ai, Athanasios V. Vasila
TIPS Yield, Inflation Breakeven and Dollar Rise
与扩张性财政政策加上关税达到非被动的美联储反应函数相一致。图 1：TIPS 恒定到期 5 年期收益率（蓝色），5 年期盈亏平衡点（美国国债减去 TIPS）（红色），均以 % 为单位。选举时的红色虚线。来源：财政部通过 FRED。盈亏平衡点自选举日以来上升了 11 个基点。图 2：DXY 美元指数 […]
Further Dollar Appreciation: Implications
当货币是安全的资产时，在泰勒规则反应函数的背景下，预算赤字扩大、通胀初现上升的预期还能带来什么呢？彭博社：“我们认为美元很有可能在明年甚至 2026 年大幅走强，”海伦·吉文 (Helen Given) 表示 […]
Ymir ransomware, a new stealthy ransomware grow in the wild
卡巴斯基警告称，在系统被 RustyStealer 恶意软件入侵后不久，新的 Ymir 勒索软件就被部署在攻击中。卡巴斯基研究人员发现了一个名为 Ymir 勒索软件的新勒索软件家族，攻击者在通过 PowerShell 命令入侵系统后部署了该勒索软件。Ymir 包括检测规避功能，使用 malloc、memmove 和 memcmp 等函数在内存中执行任务。攻击者最初访问系统 […]
Ymir ransomware, a new stealthy ransomware grow in the wild
卡巴斯基警告称，在系统被 RustyStealer 恶意软件入侵后不久，新的 Ymir 勒索软件就被部署在攻击中。卡巴斯基研究人员发现了一个名为 Ymir 勒索软件的新勒索软件家族，攻击者在通过 PowerShell 命令入侵系统后部署了该勒索软件。Ymir 包括检测规避功能，使用 malloc、memmove 和 memcmp 等函数在内存中执行任务。攻击者最初访问系统 […]
