Discussion with DTRA: Episode 9
科学、事实和常识：与 Dr. 的对话丽贝卡·邓菲 (Rebecca Dunfee) 谈针对 DTRASecret 乌克兰生物实验室的虚假生物实验室叙述？武器化的鸟？防治蚊子？博士。美国国防威胁减少局生物威胁减少计划首席科学家丽贝卡·邓菲（Rebecca Dunfee）坐下来谈论科学，并展示了俄罗斯官员阴谋论的荒谬性。在获得哈佛大学病毒学博士学位后，邓菲将她的职业生涯致力于生物合作，以促进国际公共卫生。随着俄罗斯官员和官方媒体对 DTRA 在乌克兰的工作发表煽动性的、不正确的言论，邓菲公开讨论了 DTRA 与乌克兰合作开展的所有积极、合作的公共卫生项目。她还利用自己的科学专业知识来展示俄罗斯的一
Despair - construction consenting edition
Kainga Ora 是政府的房屋建筑机构。它一直在建造大量社会住房。Kainga Ora 拥有自己的（但独立的）许可机构 Consentium。这是一个好主意。Kainga Ora 不必处理各个不同地区当局的建筑许可，而是可以通过 Consentium 进行建筑许可、检查和合规性证书。我真的非常喜欢让建筑许可具有争议性的想法。地方议会垄断了这方面的内容。拥有遵循国家标准的替代建筑许可和证书来源，而不是地方议会可能拥有的任何定制观点，这会带来一些竞争。如果地方议会在批准某件事时表现得很奇怪，开发商可以向替代机构寻求许可。像 Consentium 这样使用创新材料批准新建筑方法的机构可能会帮助其
Active Threat Survival Essentials
主动威胁事件（致命袭击）的悲剧性增加导致人们付出巨大努力来寻找有效的对策和解决方案。然而，令人悲哀的事实是，其中许多举措虽然可能出于良好的意图，但在赚钱或职业发展方面比解决问题更有效。新的 Special Tactics 主动威胁生存基本课程打算采取相反的方法。为公民、安全人员和执法人员提供最简单、最基本、最常识性的工具和概念，这些工具和概念将在拯救生命方面产生最直接的影响。
就像我发送每周新闻通讯一样，C-SPAN Classroom 会在周日晚上（东部时间）发送他们的每周新闻通讯。昨晚阅读时，我了解到 C-SPAN 推出了一个听起来很棒的新系列！它被称为《塑造美国的书籍》，由 C-SPAN 与国会图书馆联合推出。《塑造美国的书籍》是一个每周十集的系列，将于 9 月 18 日开始。每集将介绍美国历史上塑造和影响美国社会的十本书中的一本。每集将包括专家对每本书的评论和分析。托马斯·潘恩的《常识》是该系列的第一本书。《联邦党人文集》将在第二集中介绍。该系列中还将介绍其他几部作品，包括《他们眼望上苍》和《弗雷德里克·道格拉斯生平自述》。《塑造美国的书籍》每集将于美国东部
通过将现金利率上调 0.5 个基点（从 0.35% 提高至 0.85%），储备银行为 50 万澳元的抵押贷款增加了每月约 120 澳元的还款额。如果金融市场可信的话，到今年年底，它将每月增加总计 800 澳元，到明年年底，总计将接近每月 1,000 澳元。这些数字是针对浮动利率抵押贷款的，但固定利率的房主不会长期摆脱它们。这些利率通常固定长达三年。许多固定利率抵押贷款是在 COVID 期间以低至 2% 的年利率获得的。当这些固定利率结束时（许多将在未来一年左右结束），这些房主将发现自己每年支付 5% 或 6%，每月支付高达 3,000 澳元而不是 2,000 澳元。除非金融市场错了。好消息是，
GAO 的发现根据 GAO 对其可推广调查的分析（见图），近 40% 的 401(k) 计划参与者不完全理解并难以使用劳工部 (DOL) 要求计划在费用披露中向参与者提供的费用信息。GAO 评估了参与者对几个大型计划的费用披露样本和其他有关费用的信息的理解，并询问了有关费用的常识问题。例如，GAO 发现 45% 的参与者无法使用披露中提供的信息来确定其投资费用的成本。此外，41% 的参与者错误地认为他们不支付任何 401(k) 计划费用。此前，GAO 的工作表明，即使看似很小的费用也会随着时间的推移显著减少参与者的退休储蓄。GAO 对 401(k) 计划参与者在调查费用相关评估问题上的得分分布
Starting to think about AI Fairness
人工智能公平性指标这一主题对社会来说既重要又令人困惑。造成混乱的原因有很多：术语泛滥、公式丰富，最后同样重要的是，其他人似乎都知道他们在说什么。本文希望从对比两种基本立场的常识性方法出发，消除部分混乱：一方面，假设数据集特征可以被视为反映 ML 从业者感兴趣的基本概念；另一方面，概念和测量之间不可避免地存在差距，这种差距可能更大或更小，具体取决于测量的内容。在对比这些基本观点时，我们汇集了机器学习、法律科学和政治哲学的概念。
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
Coronavirus: What providers, patients should know
据信，新型冠状病毒起源于中国武汉市的一个动物市场，已导致数百人患病，至少 4 人死亡。军事卫生官员表示，明智的、常识性的方法可以最大限度地减少患病的机会。
Coronavirus: What providers, patients should know
新型冠状病毒据信起源于中国武汉市的一个动物市场，已导致数百人患病、至少四人死亡。军队卫生官员表示，采取知情、常识性的方法可以最大限度地减少生病的机会。
Broken Airline Operation Systems, and We Don't Mean Electrical Systems
我想讲一个简短的故事来阐述一个观点。这个故事很可能以某种形式在每家航空公司都发生过。它导致系统崩溃，可能是由“消防站心态”造成的。 故事的开始我被安排了三天的旅行，这很好。然而，提前两周我收到了行程变更的通知。第一天的工作变成了一趟空载航班，先飞往目的地，然后飞往酒店。第二天完全取消，没有任何航班，导致我在同一家酒店多住一晚。第三天被修改为一条航程，即我停留的城市，然后返回基地。所以本质上是一个三天的行程组合，有一个空载航班和一个航程，相当简单。（耶） 逻辑对话一开始有人会问，为什么我们不在第二天空载，过夜，然后第二天飞一条航程回家呢？毕竟，我脑子里的对话说这是合乎逻辑的，对吧？您可以为乘客腾
昨天，航空写作传奇人物理查德·柯林斯去世，享年 84 岁。在他作为航空历史计时员的五十多年里，他影响了几乎数不清的飞行员，包括我在内。他将与其他作家如鲍勃·巴克和沃尔夫冈·兰格维舍一起进入机库，他不仅对航空有着深刻的理解，而且对如何撰写航空有着深刻的理解。在我的航空之旅早期，我读过他的书《飞行气象图》和《下一个小时：你日志中最重要的一小时》。Sporty 的私人飞行员课程在一堆 CD 中散布着他关于某些主题的特别小插图（是的，我们那时还在使用 CD！）。我在大学航空课程教学中仍然使用他的一些关于天气理论的视频，因为他能够将天气知识综合成有用的技术。他的去世让我最难过的是，因为他从 1952 年
19th Air Force experts transform flying training syllabi
第 19 空军司令帕特里克·多尔蒂少将要求他的团队重新设计本科飞行员培训大纲，“该大纲包含常识并吸收领导者和教官团队的想法，以培养更多飞行员、更高素质的敏捷飞行员”和速度。”多尔蒂表示，家庭作业是“改变当前的教学大纲，以适应未来竞争更加激烈的世界”。
19th Air Force experts transform flying training syllabi
第 19 航空队指挥官帕特里克·多尔蒂少将要求他的团队提供重新设计的本科飞行员培训教学大纲，“该教学大纲包含常识，并采纳了领导和教官团的想法，以培养更多飞行员，更敏捷、更快速的高质量飞行员。” 多尔蒂表示，家庭作业是“改变当前的教学大纲，以适应未来更具竞争力的世界”。
以下是我写给 SEC 的评论信的略加编辑版本，该信涉及 IEX 申请注册为国家证券交易所。相关问题已在之前关于分散市场中介的几篇文章和这篇关于算法生态系统中的欺骗的文章中讨论过。 ---1975 年，国会指示 SEC，“通过颁布《证券交易法》第 11A 条，促进建立全国市场体系，将交易证券的多个独立市场连接在一起。” 主要目标是向投资者保证“他们参与了一个系统，该系统最大限度地为最愿意出售的人提供与最愿意购买的人会面的机会。” 为了执行该指令，SEC 制定了 NMS 条例，其中的核心是订单保护规则：订单保护规则（NMS 条例下的规则 611）为所有 NMS 股票建立了针对交易的跨市场保护。当一
客座文章作者：Simon Andersson，高级研究员 @GoodAI 执行摘要 追踪人工智能中尚未解决的主要问题可以让我们诚实地了解尚待实现的目标，并促进创建通用人工智能的路线图。本文档目前确定了 29 个未解决的问题。对于每个主要问题，建议使用示例测试来评估研究进展。简介 本文档确定了人工智能中的未解决的问题。它旨在简明概述该领域面临的最大挑战和当前的最新技术水平，符合人工智能路线图研究所关注的“开放研究问题”主题。挑战分为人工智能完整问题、封闭领域问题以及常识推理、学习和感觉运动能力的基本问题。我意识到第一次尝试调查开放问题必然是不完整的，欢迎读者反馈。为了帮助加速对通用人工智能的搜索
Health care gobbling up resources for other government services
这是加利福尼亚州的图表，它补充了我为马萨诸塞州发布的图表。它讲述了同样的故事；卫生保健正在利用越来越多的资源，而其他政府职能则较少。该图表来自加利福尼亚的常识报告。加利福尼亚州预算专门用于医疗保健的比例越来越多，甚至是[…]卫生保健吞噬了其他政府服务的资源，首先出现在附带的经济学家身上。
