摘要：环境监测和操作指导系统 (EMOGS) 工具于 1989 年开发，旨在为俄亥俄级潜艇在运往佐治亚州金斯湾海军潜艇基地的途中提供底龙骨间隙的实时风险分析。该程序使用条带理论工具大振幅运动程序 (LAMP) 生成的浅水运动传递函数，计算输入水位、深度、速度、波浪和其他输入条件的预期潜艇响应。将新型哥伦比亚级潜艇集成到 EMOGS 中需要使用 LAMP 开发新的传递函数。 LAMP 结果将使用物理模型实验室测试中测量的运动进行验证。本报告总结了哥伦比亚级潜艇在浅水波浪中响应的实验室研究。该研究是在美国陆军工程师研究与发展中心海岸和水利实验室进行的，并得到了卡德罗克分部海军水面作战中心的直接支持
摘要：冻土可以承受重型车辆负载，并在土壤太脆弱而无法支持负载条件的地方提供主要的机动走廊。车辆移动模型需要输入地面条件来评估季节性交通能力。气象站测量的气温越来越普遍，但缺乏全球网格覆盖。同样，地面剖面测量（例如土壤温度和湿度）是估计霜冻深度的重要输入。新的数据产品，例如网格再分析数据，提供网格全球范围内的天气和土壤数据。这项研究将北达科他州和明尼苏达州测站土壤温度确定的霜深与 NASA 现代时代回顾性分析研究应用版本 2 (MERRA-2) 土壤温度确定的霜深进行了比较。该研究的目的是评估 MERRA-2 数据提供霜深度估计的有用性，并通过使用测量的气温或重新分析气温数据进行建模来确定估计霜
摘要：明尼苏达河流域 (MRB) 综合研究小组 (IST) 的任务是评估 MRB 的状况并提出管理方案建议，以减少悬浮沉积物并改善流域的水质。 IST 选择网格地表地下水文分析 (GSSHA) 作为七英里溪流域的精细比例模型，以帮助量化 MRB 内最佳管理实践的物理影响。以农业为主的七英里溪流域产生大量总悬浮固体和营养物负荷，约占明尼苏达河总负荷的 10%。 GSSHA 模型是为一个名为 Red Top Farms 的小型实验现场研究站点开发的，它是整个七英里溪流域（七英里溪流域的一个子流域）的水文单位代码 (HUC)-12 模型。校准后，生成的模型能够模拟测量的瓷砖排水流量、溪流、悬浮沉积物
Air Force, Boeing agree on final KC-46 RVS 2.0 design
RVS 2.0 将包括具有适当观察几何形状的 4K 彩色摄像机、具有更大屏幕的操作员站、用于加油飞机距离测量的激光测距仪和吊杆辅助增强现实。在两家企业的科学家和工程师的帮助下，空军将领导设计审查并批准规范，以推动合作伙伴关系在 2023 年首次投入使用。
Air Force, Boeing agree on final KC-46 RVS 2.0 design
RVS 2.0 将包括具有适当观看几何形状的 4K 彩色摄像机、具有更大屏幕的操作站、用于飞机加油距离测量的激光测距仪和动臂辅助增强现实。在两家企业科学家和工程师的帮助下，空军将领导设计审查并批准规格，以推动合作伙伴关系于 2023 年初步部署。
Airline Pilot Salary: How Much Do Pilots Make? 11 Short Lessons
航空公司飞行员薪水如果您正在考虑从事航空公司飞行员的航空职业，您可能想知道航空公司飞行员的平均薪水是多少。我们可以轻松地列出每家航空公司的当前工资率，然后再写点别的。问题是，这些费率变化太频繁，以至于我们一打印出来，它就会过时。因此，我们不会说您在这家航空公司会赚“X”美元，在那家航空公司会赚“Y”美元，而是会向您介绍该系统的工作原理。这是一个系统，您越早了解它，您的境况就会越好。经验 #1 从受雇于航空公司之日起，航空公司飞行员在您作为航空公司飞行员的职业生涯中可赚取约 700 万美元。这是基于几个粗略的想法，因此在您为美元和飞行员赚多少钱而兴奋之前，请考虑以下几点这个美元金额假设您将飞行到
«Газпром нефть» первой в России применила беспилотники для поиска углеводородов (+видео)
俄罗斯天然气工业石油公司是俄罗斯第一家成功利用无人机进行一类地质勘探工作——多级磁力测量的公司。该技术已在Novoportovskoye油田进行了成功测试。
Роботы помогают создать карту глубоководной морской природоохранной зоны
第一张真实的海底峡谷 3D 图像是通过海洋机器人和船载测量的独特组合捕获的。这组新地图中存储的信息范围从 200 公里的峡谷到单个珊瑚虫的大小，将用于向英国深海海洋保护区管理局提供信息。
Quote: A Learning Healthcare System for Pediatrics
从我的Jama Pediatrics的观点文章中（门控，但如果您无法超越它，请写信给我）。我的同事凯利·凯勒尔（Kelly Kelleher）和我讨论了医学研究所的“学习医疗系统”（LHC）的设计如何适用于儿童医疗保健。小儿LHCS实践基于测量的护理，该护理由[…]邮报的综合模型定义：小儿的学习医疗系统首次出现在偶然的经济学家中。
Levy and Meltzer on the impact of health insurance on health
Levy和Meltzer的2004年书籍章节更新有关健康保险对健康的影响并不是什么新鲜事。它于2008年出版，但我从未在上面写博客。这是一个很棒的简洁资源。这是一个未经测量的PDF。他们的表1（下面）在[…]征税后和梅尔茨（Meltzer）关于健康保险对健康的影响时最初出现在偶然的经济学家中。
Striking a Balance for Future Success
美国陆军环境医学研究所的平衡计分卡是一种基于测量的工具，旨在管理我们的战略并跟踪我们已完成的任务要求。该举措的目的是执行协调一致的...
上周，在查询中，我与史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）和罗杰·费尔德曼（Roger Feldman）的最新论文发表了。也可以使用一个未经测量的工作纸版本。还要注意，我在上一篇文章中写了一些有关其中的一部分的文章，尽管甚至没有描述论文的内容。我将详细介绍结果[…]首次出现在偶然的经济学家中的结果过度识别测试。
如果您已经阅读了Albert Brooks的2030年（或即使没有），您可能会担心人口老龄化对美国的未来意味着什么。如果是这样，亨利·亚伦（Henry Aaron）的寿命更长：恩赐还是负担？ （未经测量的PDF，Dædalus，2006年）可能会减轻一些缓解。处理“老化问题”的第一步是避免公共政策[…]衰老问题最初出现在附带经济学家中。
这是与乔纳森·科尔斯塔德（Jonathan Kolstad）的《卫生保健与政策经济学》（Penn's HCMG 903-001，2012年春季）有关的一篇LIT-U帖子。有关本系列的其他帖子，请参见课程介绍。这篇文章中除了一篇论文以外的所有论文的链接都是未经测量的PDF。根据法院的判决或立法，废除卫生改革是一个热门话题。 […]不良后的选择首先出现在附带的经济学家。
The history of employer-sponsored health insurance
一位读者要求提供一些有关雇主赞助的健康保险的背景和历史记录（ESI，在Wonk Speak中）。我可以写它，但是许多其他人已经很好地介绍了这个博客形式。以下是一些未经测量的资源：NEJM的David Blumenthal。 Uwe Reinhardt在NYT。雇员福利研究所这个美国生活（H/T […]雇主赞助的健康保险的历史首先出现在附带经济学家中。
How the ACA will affect employer-sponsored insurance: ranges and point estimates
理查德·伯克豪瑟（Richard Burkhauser），肖恩·里昂斯（Sean Lyons）和科萨里·西蒙（Kosali Simon）在《平价医疗法案》中的含义和测量的重要性和测量的重要性是对ACA对雇主赞助保险（ESI）的一系列可能影响的探索。本文还包括对该领域其他人的工作的审查。 […] ACA将如何影响雇主赞助的保险：范围和点估计最初出现在附带经济学家中。
The Iran Threat Geiger Counter: Reaching Extreme Danger
国家安全威胁通常是由敌对意图和能力共同构成的。来自伊朗核计划的威胁也不例外。科学与国际安全研究所的伊朗威胁盖革计数器定期测量伊朗对美国和美国盟友的敌对行动和意图，以及通过潜在或实际建造核武器将这些敌对意图转化为行动的能力。与盖革计数器测量的辐射水平一样，任何高于零的水平都代表一定程度的危险。 自 2023 年 5 月（该计数器最新版本的发布日期）以来，伊朗核计划构成的威胁急剧增加。 2023 年 10 月 7 日哈马斯对以色列的恐怖袭击、以色列随后入侵加沙，以及伊朗支持的代理人团体（包括巴勒斯坦伊斯兰圣战组织、真主党和安萨尔安拉）随后发动的袭击，部分加剧了这种威胁的增加。胡塞武装）。该地区的动
クラメル・ラオの不等式の活用－たまには学問の理論を振り返ってみよう
统计领域之一是“推论统计”。这涉及根据有限的样本推断被调查的整个人群的特征。 例如，这适用于电视收视率调查和工厂产品抽样检验。各种媒体经常进行的民意调查通常也是推测性的统计数据。 推论统计包括“估计”和“检验”，“估计”用于估计表征总体的参数（均值、方差等），“检验”用于统计确定有关样本统计的假设是否正确。 这次，我们将通过一个例子来了解“点估计”，这是一种根据单个值精确估计参数的方法。首先，我们举一个具体的例子。 （估计硬币正面朝上的概率）现在我手里有一枚普通的硬币。假设您想知道抛掷这枚硬币时出现正面的概率。通过抛硬币最多 10 次来预测正面朝上的概率的最佳方法是什么？硬币突然出现了，但是说
