Deepmind关键词检索结果

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

介绍由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 开发的新 AI 模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

Google DeepMind在ICLR 2024

Google DeepMind at ICLR 2024

开发下一代AI代理,探索新的方式和开创性的基础学习

Google DeepMind在ICLR 2024

Google DeepMind at ICLR 2024

开发下一代AI代理,探索新的方式和开创性的基础学习

Google DeepMind 参加 ICLR 2024

Google DeepMind at ICLR 2024

开发下一代 AI 代理、探索新模式并开创基础学习

Google DeepMind在ICLR 2024

Google DeepMind at ICLR 2024

开发下一代AI代理,探索新的方式和开创性的基础学习

Google DeepMind在ICLR 2024

Google DeepMind at ICLR 2024

开发下一代AI代理,探索新的方式和开创性的基础学习

现场 AI 如何征服非结构化自主性

How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy

目前,机器人面临的最大挑战之一是在非结构化环境中实现实际的自主操作。也就是说,在机器人从未去过的地方以及机器人可能不太熟悉的地方做有用的事情。机器人依靠可预测性蓬勃发展,这给机器人在何处以及如何成功部署带来了一些令人厌烦的限制。但在过去几年中,这种情况开始发生变化,这在很大程度上要归功于 DARPA 举办的几项关键机器人挑战赛。DARPA 地下挑战赛从 2018 年持续到 2021 年,让移动机器人经历一系列非结构化的地下环境。目前正在进行的 DARPA RACER 计划要求自动驾驶汽车在越野条件下进行长距离导航。通过这些项目,我们开发出了一些非常令人印象深刻的技术,但这些尖端研究与实际应用之

数据机器 #250

Data Machina #250

Llama-3 分水岭时刻。多 AI 代理协作。AI 代理规划。Idefics2-8B V-L 模型。Google Gemini Cookbook。量化介绍。torchtune。DeepMind Penzai。Youtube Commons 数据集。

AI 驱动的机器人现在可以自主修复其他机器人

AI-powered robots can now autonomously repair other bots

早在 1 月份,研究人员就展示了开源 Aloha 家政机器人的厨房技能。现在,Unleashed 项目开始着手打结鞋带、挂衬衫,甚至修理其他机器人。继续阅读类别:机器人技术、技术标签:机器学习、人工智能、机器人、斯坦福大学、谷歌 DeepMind、自主

使用 SAFE 在 ChatGPT 等法学硕士中进行高效事实核查

Efficient fact-checking in LLMs like ChatGPT with SAFE

Google 的 DeepMind 开发了一种用于大型语言模型中长篇事实性的新方法——搜索增强事实性评估器 (SAFE)。该 AI 事实核查工具表现出令人印象深刻的准确率,优于人类事实核查员。

数据机器 #245

Data Machina #245

重新审视 GenAI RAG。Command-R。RAFT。RAT。RAG + 知识图谱。Devin AI 工程师。KPU(知识处理单元)。Open-Sora GenAI Vid。AutoDev。DeepMind SIMA。DeepSeek-VL。Amazon Chronos 模型。

家政机器人快速学习一系列自主家务

Housekeeping robot quickly learns a range of autonomous chores

斯坦福大学和谷歌 DeepMind 的研究人员展示了一款开源家政机器人,并相对快速地训练它煎虾、冲洗锅、将锅收进厨柜和清理洒出的葡萄酒——但它还有更大的野心。继续阅读类别:机器人技术、技术标签:斯坦福大学、谷歌、谷歌 DeepMind、机器人技术、机器人、清洁、自主

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。