Akira Ransomware Uses Safe Mode to Bypass EDR
Akira 攻击者在部署勒索软件之前使用安全模式禁用 EDR，但内存问题导致加密器失败。 Akira 勒索软件分支机构于 8 月 4 日通过无 MFA 的 SonicWall VPN 闯入一家公司，窃取凭据和文件共享，然后将受感染的主机重新启动到带网络的安全模式，以消除安全性 [...]
Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型（Sol、Terra 和 Luna）。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型，以及如何配置 IAM、配额和监控。
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Agentic Data Operations Platform (ADOP): Data engineering into hours
代理数据操作平台 (ADOP) 是 Amazon Bedrock 上的一个参考架构，它使用专门的 AI 代理来自动化整个铜牌到银牌到金牌的数据管道生命周期，将新来源的加入时间从几周压缩到几小时，同时保持数据治理和合规性控制的内联。
Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression
输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式：检索后，较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块，从而减少输入令牌和成本，同时保持答案质量。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制，现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。
Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
Right here’s The Reality About Change…
人们真的保持相同吗？约翰·斯宾塞（John Spencer）展示了他在整个职业生涯中一直引用的名言，以及为什么理解变革形成了他看待每项管理和生活的方式。请关注@MikeRitland 获取此类额外内容！ #mikedroppodcast #johnspencer #management #mindset #development #army #podcast #life Supply这篇文章就是关于变革的现实……首先出现在《特种部队新闻》上。
The Weapon That Turned A Semi Truck Into A Rocket Launcher…
他们将其称为“迷雾毁灭者”，这是一辆装有火箭的半挂卡车。战斗老手约翰·斯宾塞 (John Spencer) 回忆起第二起 9200 磅重的炸弹是从其中一辆货车发射到一个装置中的，他将场景描述为“就像世界末日、现代启示录”。他说，对于一个已经士气低落的组织来说，这次伤害是身体和心理上的伤害。观察@MikeRitland 以获得类似这样的额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #johnspencer #combatveteran #military #navy #veteran #iraq Supply将半卡车变成火箭发射器的武器......首先出现在特种部队新闻上。
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理，而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。
Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
Cem Ucan, Ex-Legoran, Launches a16z Speedrun-Funded NewMod
Cem Ucan 曾在 Baker McKenzie 工作，于 2024 年加入 Legora，现在已着手创办一家 NewMod 律师事务所 Athena，...
Harvard to pay $53m over theft and sale of human remains from medical school
塞德里克·洛奇 (Cedric Lodge)，58 岁，因在国家计划中盗窃和出售人体器官，于 12 月被判处 8 年监禁哈佛大学已同意支付 5300 万美元的和解金，以解决因非法盗窃和出售捐赠给其医学院用于科学研究的人体遗骸而引发的民事诉讼。 哈佛大学医学院前太平间经理塞德里克·洛奇 (Cedric Lodge)，现年 58 岁，在 5 月份承认盗窃罪后，于去年 12 月被判处 8 年监禁。并在全国范围内销售人体器官。检察官表示，这涉及从 2018 年至至少 2020 年 3 月期间盗窃和出售捐赠给哈佛大学的尸体的器官、皮肤、大脑和解剖头部。继续阅读...
Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
The Hardest Mission Of This Veteran’s Profession…
城市战专家约翰·斯宾塞 (John Spencer) 讲述了他如何在伊拉克萨德尔城指挥一支机械化步兵，尽管他从未踏上过布拉德利战车。如果您曾经质疑过压力下的实际战斗管理是什么样的，那么这个对话可能会让您感到震惊。请遵守@MikeRitland 进行此类额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #johnspencer #urbanwarfare #navy #military #veteran Supply这篇退伍军人职业最艰巨的任务……首先出现在特种部队新闻上。
