《权力之环》第二季的前半部分。查理·维克斯、查尔斯·爱德华兹、萨姆·哈泽尔丁、欧文·亚瑟、索菲亚·诺姆维特、罗伯特·阿拉马约——甚至本杰明·沃克似乎都大量...
Petraeomastus limenghuai Chen, Dai, Wu & Ouyang,与 P. heudeanus (Ancey, 1883) 一起生活在灌木丛的树枝上，载于 Chen, Dai, Wu, Jiang et Ouyang, 2024。DOI: 10.3897/zse.100.130676 摘要我们的研究包含了基于线粒体标记细胞色素氧化酶 c (COI) 和 16S rRNA (16S) 的中国鳖科植物的首个分子系统发育。我们对目前公认的 12 个属中的 10 个属中的 19 个物种进行了测序。根据比较形态学和分子系统发育，在中国西南的澜沧江流域描述了一个新物种，Pe
Efficient bridge between manual and automated pipetting
Eppendorf 推出其最新的 96 通道液体处理系统 epMotion® 96 Flex。epMotion® 96 Flex 开创性地在手持式电子移液器和全自动移液系统之间架起了桥梁，与手动移液相比，它可显著提高效率和吞吐量。它还提供了一种经济高效的自动液体处理系统替代方案，占用的实验室工作台空间更小。
USS Oscar Austin One of Two U.S. Navy DDGs Homeport Shifting to Rota, Spain
诺福克，弗吉尼亚州 - 奥斯卡·奥斯汀（Oscar Austin）（DDG 79）定于2024年秋天，将其主场从弗吉尼亚州诺福克市的诺福克（Norfolk）更改为西班牙的罗塔海军基地。
USS Constitution to go Underway in Honor of Purple Heart Recipients
海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）秘书访问了诺福克（Norfolk）参加海军陆战队指挥的命令，并全力以赴，要求弗吉尼亚州诺福克市的航空公司3号航空公司3.
Pupinidius pulchellus Chen, Dai, Wu & Ouyang, in Chen, Dai, Wu, Jiang et Ouyang, 2024. 丽纹配饰巢螺 || DOI: 10.3897/BDJ.12.e123920摘要背景：Pupinidius Möllendorff, 1901 属为中国和尼泊尔特有种，有 15 种。中国是其分布中心，已记录 12 种。新信息：在中国四川九寨沟描述了一个新种 Pupinidius pulchellus Chen, Dai, Wu & Ouyang sp. nov.。该种与同类种的区别在于壳上有宽而明显的放射状条纹；唇薄，微反卷
Climate Minsky Moments and Financial Crises
Hyman Minsky 进入气候经济学研究领域。德国央行的 Matthias Kaldorf 和 Matthias Rottner 在本文中讨论了气候明斯基时刻：转向雄心勃勃的气候政策是否会增加金融脆弱性？在本文中，我们开发了一个包含碳税和内生金融危机的定量宏观经济模型来研究此类“气候明斯基时刻”。通过减少 […]
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch)
构建神经网络的分步代码指南继续阅读 Towards Data Science »
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎阅读我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎来到我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
TensorFlow Transform: Ensuring Seamless Data Preparation in Production
利用 TensorFlow Transform 扩展用于生产环境的数据管道照片由 Suzanne D. Williams 在 Unsplash 上拍摄数据预处理是任何机器学习管道的主要步骤之一。Tensorflow Transform 可帮助我们在分布式环境中通过庞大的数据集实现它。在进一步介绍数据转换之前，数据验证是生产管道流程的第一步，这已在我的文章《在生产管道中验证数据：TFX 方式》中介绍过。请阅读本文以更好地理解本文。我已在此演示中使用 Colab，因为配置环境更容易（也更快）。如果您处于探索阶段，我也会推荐 Colab，因为它可以帮助您专注于更重要的事情。ML 管道操作从数据提取和
Pink cancels Summer Carnival concert due to health issue
流行歌星 Pink 已放弃参加至少一站夏季狂欢节巡演，理由是听从了医生的建议。这位格莱美获奖歌手/词曲作者原定在瑞士伯尔尼的 Stadion Wankdorf 演出，但在演出前一天，她宣布由于未指明的健康问题取消演出。“我很抱歉……阅读更多
The changing dynamics of European electricity markets and the supply-demand mismatch risk
欧洲电力市场不断变化的动态和供需不匹配风险HectorFri, 07/05/2024 - 14:13执行摘要实现欧洲 2030 年的气候目标将需要大规模的清洁电力投资。为了促进这些投资，需要国家支持的去风险计划，例如差价合约 (CfD)。欧盟最近达成的电力市场设计改革巩固了它们在支持可再生能源方面的作用。在这种国家支持的计划下，市场和国家之间的成本分配将取决于供需平衡。需求下降将降低现货市场价格，降低市场成本，但增加 CfD 发行国的成本。如果欧洲能源需求的电气化不能跟上电力供应扩张的步伐，每年可能会有数百亿欧元通过国家合同输送，产生的成本最终必须从消费者那里收回。具有成本效益的管理转型将需要
Divergent economic dynamics grind down the Franco-German EU axis
不同的经济动态削弱了法德欧盟轴心HectorFri, 06/28/2024 - 14:11法德轴心在领导欧盟方面日益困难，这归因于马克龙总统和舒尔茨总理在国内的软弱以及他们缺乏个人化学反应。这些因素显然通过降低妥协意愿发挥了作用。但两国经济之间的结构性分歧是法德发动机停滞的主要原因。自 2007-2009 年全球金融危机以来，德国一直奉行严格的财政政策，以净出口为基础实现增长，制造业专业化集中在相对成熟的技术和传统服务上，能源成本较低也是推动力。公共和私人投资一直很低，德国忽视了人口老龄化的负面影响。相比之下，法国受益于更好的人口动态，专注于先进的服务和生产创新。然而，它未能通过调整非常高的公
Secretary of the Navy Carlos Del Toro Delivers Remarks at USS Bataan (LHD 5) Homecoming
海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）的秘书在3月21日在弗吉尼亚州诺福克（Norfolk
Secretary of the Navy Carlos Del Toro Delivers Remarks at USS Bataan (LHD 5) Homecoming
海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）的秘书在3月21日在弗吉尼亚州诺福克（Norfolk
蜈蚣 Lithobius forficatus 的毒液和端足防御系统是功能上趋同的序列同源物摘要背景新颖性进化是进化生物学的中心主题，但研究具有明显不连续起源的特征的起源仍然是一项重大挑战。毒液系统是研究这种现象的合适模型，因为它们捕捉了跨多个生物复杂性水平的新颖性的几个方面。然而，虽然人们对单个毒素的进化有一些了解，但对整个毒液系统的进化知之甚少。揭示新特征进化的一种方法是研究不太专业的序列同源物，即生物体内具有共同发育起源的重复特征。这种方法对于具有重复身体节段的动物（例如蜈蚣）尤其有用。结果在这里，我们研究了有毒石蜈蚣（Lithobiomorpha）后腿上的防御性端足腺器官的形态学和生化
