New York Army Guard's 27th Brigade gets new commander during West Point ceremony
**西点军校 - **康沃尔郡居民、纽约陆军国民警卫队上校马修·基尔戈 (Matthew Kilgore) 接任第 27 步兵旅战斗队指挥，该部队是...
USAG Presidio of Monterey welcomes new garrison command team
加利福尼亚州蒙特雷要塞 (Presidio of Monterey)，加利福尼亚州（2026 年 6 月 17 日）——丹尼尔·阿蒂诺 (Daniel Artino) 上校将蒙特雷要塞驻军的指挥权交给了布里奇特·达尔齐尔 (Bridget Dalziel) 上校。
MSCoE’s first command chief warrant officer passes saber to successor
密苏里州伦纳德伍德堡 — 卓越机动支援中心和伦纳德伍德堡司令部首席准尉 5 Dean Registe 放弃了职责...
Fort Carson supports recovery following 24 Fire
作者：Leslie Fowler，计划、培训、动员和安全局综合训练区管理计划The 24 Fire，于 M...
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads
今天，我们宣布为 Amazon SageMaker AI 异步推理提供内联负载支持。客户现在可以直接在 InvokeEndpointAsync API 的请求正文中发送推理负载，无需在每次调用之前将输入数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
How one US Army brigade is learning to sacrifice robots in lieu of humans
第 101 空降师第 3 机动旅战斗队在最近的 JRTC 轮换中成功完成了机器人联合武器突破，该旅指挥官告诉 Breaking Defense。
CISA now has full Mythos Preview access, people familiar say
网络防御机构大约一周前获得了该模型的访问权限，但仍没有得到白宫的明确指导。
Building a Custom GStreamer Plugin for NVIDIA DeepStream
为什么要在 DeepStream 中进行自定义推理？为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件一文首先出现在 Towards Data Science 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如果人工智能使用模特的相似性来生成图像，则应该对模特进行补偿：https://www.rnz.co.nz/life/lifestyle/style/nz-fashion-faces-ai-reckoning-after-huffer-allegations使用人工智能生成广告的组织是这样的组织无论如何都不会使用广告公司：https://www.rnz.co.nz/news/business/598109/why-everyone-from-you
IEEE Transactions on Games, Volume 18, Issue 2, June 2026
1) 从游戏到教育学：逃生室研究的结构化主题建模分析作者：S. López-Pernas、A. Santamaría-Urbieta、A. Gordillo、E. Barra、D. López-Fernández、M. Saqr 页数：233 - 2452) Switch、Reason 和 Revise：增强视频游戏 AI 的推理能力作者：W. Li、H. Liu、J. Lv、K. Huang、A. Song、Z. Lei 页数：246 - 2633) MobaQA：基于大语言模型微调的 MOBA 游戏预测作者：T. Nie、J. Wang、D. Hou、D. Shen、Y. Kou 页数：2
Everything, eco-where, AI at once?
Tania Duarte 和 Catherine Breslin / AI 的更好图像 / CC BY 4.0 在这篇博文中，Laura Martinez Agudelo 基于她对生态学和数字化视觉表现的研究，探索如何描绘“AI 生态图像”。马丁内斯·阿古德洛 (Martinez Agudelo) 在她最近的论文中介绍了五种“生态数字”视觉叙事 - 包括地球 [...]
The Ninja Creami just dropped to an all time low price for Prime Day - and I recommend one
使用 Ninja Creami 制作您自己的冰淇淋、冰淇淋、果汁冰糕和冰沙碗，现在亚马逊 Prime Day 享受 22% 的折扣。
Robot Talk Episode 161 – Collaborative haptic systems, with Allison Okamura
Claire 与斯坦福大学的 Allison Okamura 讨论了开发用于触觉（触摸）交互的先进机器人系统。艾莉森·冈村 (Allison Okamura) 是斯坦福大学理查德·韦兰 (Richard W. Weiland) 工程学教授。她的学术兴趣包括触觉、远程操作、虚拟现实、医疗机器人、软机器人、康复和教育。艾莉森是 [...] 机械工程研究生主任
AURA Foresight Reaches Global XPRIZE Wildfire Finals in Alaska
我们的 AURA Foresight 团队是全球 130 多个参赛者中仅存的四支团队之一，正在开发自主技术，以在野火失控之前阻止野火。 AURA Foresight 已入围著名的 XPRIZE Wildfire 自主野火响应竞赛决赛，成为 [...] 剩下的四支队伍之一
The Secret to Marathon-Winning Humanoid Robots
2026年4月19日，荣耀闪电人形机器人跑出了半程马拉松，用时50分26秒，比人类世界纪录快了7分钟，比2025年的机器人最佳成绩快了近两个小时。他们是怎么做到的？是否有什么神奇的技术或技巧可以解锁这种性能？他们是如何击败知名度更高的 Unitree（据报道，Unitree 必须提供冰背包才能在不过热的情况下完成比赛）？我的博士论文涉及构建和控制跳跃和奔跑的机器人，从那时起，我一直尝试设计和构建高效的商用腿式机器人，这让我对所涉及的限制有了一个不错的了解。在本文中，我们将研究基本的约束条件，以试图回答这些问题。跑步的物理原理跑步由腿推向地面（“站立阶段”）和身体在空中飞行（“空中阶段”）的交替
