探索最新版本 DRESS Kit 中的新功能和显著变化照片来自 Google DeepMind 在 Unsplash 上概述自最初的 DRESS Kit 于 2021 年首次发布以来，它已成功应用于少数生物医学研究项目。如果您从未听说过 DRESS Kit，那么您可能有兴趣知道它是一个完全开源、无依赖、纯 ES6 JavaScript 库，专门用于执行高级统计分析和机器学习任务。DRESS Kit 旨在为那些不是经过培训的生物统计学家且无法使用专用统计软件的生物医学研究人员提供服务。DRESS Kit 不仅被证明是一种实用有效的工具，可用于分析复杂数据集和构建机器学习模型，而且这些现实世界的经
Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much
致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »
2024 Chemistry Nobel Awarded for Cracking the Secret Code of Proteins
诺贝尔化学奖授予生物化学家 David Baker 以及谷歌 DeepMind 科学家 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们预测蛋白质的形状和功能，以及创造可以改善健康和环境的全新蛋白质
Video Friday: Robots Solving Table Tennis
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA@40：2024 年 9 月 23 日至 26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！让机器人在任何方面都具有“人类水平的性能”都是一个巨大的挑战，但当你看到一个机器人有能力在
Video: Google robot paddles human table tennis competitors
谷歌利用大量数据训练了一个乒乓球机器人，让它与人类对手较量，并在训练过程中不断进步。结果令人印象深刻，代表了机器人速度和灵活性的飞跃。它看起来也很有趣。继续阅读类别：机器人技术，技术标签：Google DeepMind，人工智能，机器人，体育
Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1
2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术，第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先，我们还关心 RAG（检索增强生成）吗？Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文，而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统？基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试，答案是，虽然需求正在减少，尤其是对于 Gemini 模型，但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明，长上下文模型
Why artists are becoming less scared of AI
这个故事最初出现在我们的人工智能每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到这样的故事，请在此处注册。敲门，敲门。是谁？一个会讲普通笑话的人工智能。谷歌 DeepMind 的研究人员要求 20 位专业喜剧演员使用流行的人工智能语言模型来编写笑话和喜剧表演。他们的结果……
How Is Artificial Intelligence Used in Analytics?
人工智能如何用于分析？分析为您的营销计划提供动力，但您真正从数据中获得了多少价值？人工智能可以提供帮助。人工智能是一系列技术，擅长从大量数据中提取见解和模式，然后根据这些信息进行预测。这包括来自 Google Analytics、自动化平台、内容管理系统、CRM 等地方的分析数据。事实上，如今的人工智能可以帮助您从已有的数据中获得更多价值，统一这些数据，并根据这些数据对客户行为进行实际预测。听起来不错。但您实际上如何开始呢？本文旨在帮助您迈出第一步。在 Marketing AI Institute，我们花了数年时间研究和应用人工智能。自 2016 年以来，我们已经发表了 400 多篇关于这个主
Научное сообщество пытается взломать ИИ-модель AlphaFold3
为什么 DeepMind 不愿意分享其突破性开发的源代码？
AI Helps These Mini Humanoid Robots Learn to Play Soccer
DeepMind 的迷你人形机器人正在通过它们自学的足球技能重塑机器人的未来，让人们一窥人工智能和机器人的潜力。了解这些机器人如何为机器人自动化的新时代铺平道路。程序员是如何实现如此惊人的壮举的？
Google AI Blast。 Gemini Pro 1.5。 Gemini 1.5 Flash。 PaliGemma。 Project Astra。 委托给 AI 代理。 NVIDIA ChatQA 1.5。 Parler-TTS Mini:Expresso。 DeepMind CAT3D。 Meta AI Chameleon。 KAN 解释
The New Shadow Hand Can Take a Beating
多年来，Shadow Robot Company 的 Shadow Hand 可以说是机器人操控的黄金标准。它美观而昂贵，能够模仿人手的外形和功能，非常适合执行复杂的任务。我亲身体验了在远程操作环境中使用 Shadow Hands 是多么令人惊叹，很难想象还有什么比这更好的了。最初的 Shadow Hand 的问题是（现在仍然是）脆弱。在研究环境中，这很好，只是研究正在发生变化：机器人专家不再通过手动仔细编程操控任务。现在一切都与机器学习有关，你需要机械手一次又一次地大量失败，直到它们积累足够的数据来了解如何成功。“我们的目标是稳健性和性能，而不是拟人化和人类的大小和形状。” —Rich Wa
Dexterous robot hand can take a beating in the name of AI research
一家机器人公司可能最出名的是其在亚马逊 re:MARS 上与杰夫·贝佐斯一起演示的灵巧机械手，现在它推出了一种专为机器学习研究而设计的新型稳健模型，该模型是与谷歌的 DeepMind 合作开发的。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：手、谷歌 DeepMind、机器学习、人工智能、机器人、稳健、灵巧
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
介绍由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 开发的新 AI 模型。
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。
