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Paul Krugman:创新、自动化、安全网和全民基本收入的经济学

Paul Krugman: Economics of Innovation, Automation, Safety Nets & Universal Basic Income

保罗·克鲁格曼是诺贝尔经济学奖得主、纽约市立大学教授和《纽约时报》专栏作家。他的学术工作主要围绕国际经济学、经济地理、流动性陷阱和货币危机。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星,在 Spotify 上关注它,或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它

Ayanna Howard:人机交互和安全关键系统的伦理

Ayanna Howard: Human-Robot Interaction and Ethics of Safety-Critical Systems

Ayanna Howard 是佐治亚理工学院的机器人专家和教授,也是人机自动化系统实验室主任,其研究兴趣包括人机交互、家庭辅助机器人、治疗游戏应用以及极端环境的远程机器人探索。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星,在 Spotify 上关注它,或在 Patreon 上支持它。本

丹尼尔·卡尼曼:思考,快与慢、深度学习和人工智能

Daniel Kahneman: Thinking Fast and Slow, Deep Learning, and AI

丹尼尔·卡尼曼因将经济学与人类行为、判断和决策心理学相结合而获得诺贝尔经济学奖。他是畅销书《思考,快与慢》的作者,该书以通俗易懂的方式总结了他数十年来的研究,这些研究经常与阿莫斯·特沃斯基合作,研究内容涉及认知偏见、前景理论和幸福感。该书的核心论点是两种思维模式之间的二分法:“系统 1”是快速、本能和情绪化的;“系统 2”则更慢、更慎重、更合乎逻辑。该书描述了与每种思维类型相关的认知偏见。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 You

格兰特·桑德森:3Blue1Brown 和数学之美

Grant Sanderson: 3Blue1Brown and the Beauty of Mathematics

Grant Sanderson 是一位数学教育家,也是 3Blue1Brown 的创建者,这是一个流行的 YouTube 频道,使用编程动画可视化来解释线性代数、微积分和其他数学领域的概念。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分,在 Spotify 上关注它,或在 Patreon

斯蒂芬·科特金:斯大林、普京和权力的本质

Stephen Kotkin: Stalin, Putin, and the Nature of Power

斯蒂芬·科特金是普林斯顿大学的历史学教授,也是我们这个时代最伟大的历史学家之一,专门研究俄罗斯和苏联历史。他写过很多关于斯大林和苏联的书,包括关于斯大林的三卷著作的前两卷,他目前正在写第三卷。这次对话是人工智能播客的一部分。如果你想获得有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,在那里你可以观看这些对话的视频版本。如果你喜欢这个播客,请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星,在 Spotify 上关注,或在 Patre

唐纳德·克努斯:算法、TeX、生命和计算机编程艺术

Donald Knuth: Algorithms, TeX, Life, and The Art of Computer Programming

唐纳德·克努斯是有史以来最伟大、最具影响力的计算机科学家和数学家之一。1974 年,他获得了图灵奖,该奖被认为是计算机界的诺贝尔奖。他是多卷巨著《计算机编程艺术》的作者。他为算法计算复杂性的严格分析做出了几项重要贡献。他推广了渐近符号,我们都亲切地称之为大 O 符号。他还创建了 TeX 排版,大多数计算机科学家、物理学家、数学家以及科学家和工程师都使用它来撰写技术论文并使其看起来很漂亮。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT

Melanie Mitchell:概念、类比、常识和人工智能的未来

Melanie Mitchell: Concepts, Analogies, Common Sense & Future of AI

Melanie Mitchell 是波特兰州立大学的计算机科学教授,也是圣达菲研究所的外聘教授。她从令人着迷的角度研究和撰写了有关人工智能的文章,包括自适应复杂系统、遗传算法和 Copycat 认知架构,后者将类比过程置于人类认知的核心。从她与导师 Douglas Hofstadter 和 John Holland 一起攻读博士到今天,她为人工智能领域贡献了很多重要的想法,包括她最近的一本书,简称为《人工智能:思考人类的指南》。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、F

Jim Gates:超对称、弦理论和证明爱因斯坦是正确的

Jim Gates: Supersymmetry, String Theory and Proving Einstein Right

Jim Gates (S James Gates Jr.) 是布朗大学的理论物理学家和教授,研究超对称、超引力和超弦理论。他曾担任前总统奥巴马的科学技术顾问委员会成员。他是新书《证明爱因斯坦是对的》的合著者,该书讲述了那些着手证明爱因斯坦相对论的科学家。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给

Sebastian Thrun:飞行汽车、自动驾驶汽车和教育

Sebastian Thrun: Flying Cars, Autonomous Vehicles, and Education

Sebastian Thrun 是我们这个时代最伟大的机器人专家、计算机科学家和教育家之一。他领导了斯坦福大学自动驾驶汽车的开发,该汽车赢得了 2005 年 DARPA 大挑战赛,并在 2007 年 DARPA 城市挑战赛中获得第二名。然后,他领导了谷歌自动驾驶汽车计划,掀起了自动驾驶革命。2011 年,他教授了斯坦福大学流行的人工智能课程,这是最早的 MOOC 课程之一。那段经历促使他共同创立了在线教育平台 Udacity。他还是 Kitty Hawk 的首席执行官,该公司致力于制造飞行汽车或更技术性的 eVTOLS(代表电动垂直起降飞机)。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此

Michael Stevens:Vsauce

Michael Stevens: Vsauce

Michael Stevens 是 Vsauce 的创建者,Vsauce 是世界上最受欢迎的教育 YouTube 频道之一,拥有超过 1500 万订阅者和超过 17 亿次观看。他的视频经常提出和回答既深刻又有趣的问题,涵盖从物理学到心理学等主题。作为其频道的一部分,他创作了 3 季 Mind Field,该系列探讨了人类行为。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在其中观看这些

罗希特·普拉萨德:亚马逊 Alexa 和对话式人工智能

Rohit Prasad: Amazon Alexa and Conversational AI

Rohit Prasad 是亚马逊 Alexa 的副总裁兼首席科学家,也是其原创者之一。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它(App Store、Google Play),使用代码“LexPodcast”。

收益倍增器:如何利用聊天机器人每月赚取 10,000 美元

Earnings Multipliers: How to Make $10,000 a Month with Chatbots

Eyelevel.ai(又名 Cashbot.ai)很高兴地宣布,我们的平台将迎来重大改进。我们认为您一定会喜欢它!Eyelevel for Publishers 让在家使用聊天机器人赚钱变得更加容易!哦,这是一个游戏规则改变者!!!新的聊天机器人货币化功能可帮助您使用聊天机器人赚钱!两年多来,我们一直在努力帮助聊天机器人制造商、开发者、所有者和运营商——从他们出色的聊天机器人创作中赚钱。我们已经与拥有聊天机器人的大型一线媒体公司合作,也与那些热爱构建聊天机器人的个人合作。我们喜欢与他们所有人一起工作。对我们来说,一切都一样,提供相同的四个价值主张,让生态系统受益。让通过聊天机器人赚钱变得超级

Judea Pearl:因果推理、反事实、贝叶斯网络和 AGI 之路

Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian Networks, and the Path to AGI

Judea Pearl 是加州大学洛杉矶分校的教授,也是图灵奖的获得者,该奖被公认为计算机界的诺贝尔奖。他是人工智能、计算机科学和统计学领域的开创性人物之一。他开发并倡导了人工智能的概率方法,包括贝叶斯网络和因果关系方面的深刻思想。这些思想不仅对人工智能很重要,而且对我们理解和实践科学也很重要。但在人工智能领域,对许多人来说,因果关系、因果关系的概念是目前缺失的核心,也是构建真正智能系统必须开发的核心。出于这个原因和其他许多原因,他的作品值得经常回顾。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitte

Whitney Cummings:喜剧、机器人、神经学和爱情

Whitney Cummings: Comedy, Robotics, Neurology, and Love

惠特尼·卡明斯 (Whitney Cummings) 是一位脱口秀喜剧演员、演员、制片人、作家、导演,也是新播客 Good for You 的主持人。她最近的 Netflix 特别节目《我可以触摸它吗?》 (Can I Touch It?) 部分介绍了一个机器人,她亲切地称它为 Bearclaw,该机器人在视觉上被设计成惠特尼的复制品。看到我最喜欢的喜剧演员之一探索机器人和人工智能在我们社会中的社会方面,我感到很兴奋。她还对人类行为、心理学和神经学有一些有趣的想法,其中一些她在她的书《我很好……还有其他谎言》中进行了探讨。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问

Ray Dalio:原则、经济机器、人工智能和生命之弧

Ray Dalio: Principles, the Economic Machine, Artificial Intelligence & the Arc of Life

雷·达利奥是桥水基金的创始人、联席主席兼联席首席投资官,桥水基金是全球最大、最成功的投资公司之一,以其文化中蕴含的彻底真相和透明度原则而闻名。雷是世界上最富有的人之一,他的想法远远超出了他如何创造财富的细节。他的思想适用于每个人,在他的著作《原则》中得到了精彩的总结。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podc

Noam Chomsky:语言、认知和深度学习

Noam Chomsky: Language, Cognition, and Deep Learning

诺姆·乔姆斯基是我们这个时代最伟大的思想家之一,也是历史上被引用次数最多的学者之一。他是一位语言学家、哲学家、认知科学家、历史学家、社会评论家和政治活动家。他在麻省理工学院工作了 60 多年,最近还加入了亚利桑那大学。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon

Gilbert Strang:线性代数、深度学习、教学和 MIT 开放式课程

Gilbert Strang: Linear Algebra, Deep Learning, Teaching, and MIT OpenCourseWare

Gilbert Strang 是麻省理工学院的数学教授,也许是世界上最著名、最有影响力的数学教师之一。他在麻省理工学院开放式课程上关于线性代数的讲座已被观看了数百万次。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它,

Dava Newman:太空探索、太空服和太空生活火星

Dava Newman: Space Exploration, Space Suits, and Life on Mars

Dava Newman 是麻省理工学院 AeroAstro 的阿波罗计划教授,也是美国宇航局前副局长,曾担任四次太空飞行任务的首席研究员。她的研究兴趣是航空航天生物医学工程,研究人类在不同重力环境下的表现。她开发了一套太空活动服,即 BioSuit,它可以通过服装的纺织编织、图案和材料直接在皮肤上施加压力,而不是通过加压气体。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这