Meta AI presented a series of language models – LLaMA
Meta AI 推出了 LLaMA，这是一组基础语言模型，可以与 GPT-3、Chinchilla 和 PaLM 等现有最佳模型相媲美甚至超越它们。
Defining Hydropower: a glimpse into the world of a power plant operator
发电厂运营商是大坝运营不可或缺的一部分。但成为一名运营商意味着什么呢？为了更好地了解这项工作，我们采访了在瓦拉瓦拉区水坝工作的三位发电厂操作员：特尔泽·巴特利 (Telzey Bartley)、比利·吉尔 (Billie Guille) 和萨默·德拉马特 (Summer Dellamater)。
Major Charlie Mnemonic update released!
我们宣布对 Charlie Mnemonic 进行重大更新，它是您的 AI 助手，具有长期记忆功能，每天都在变得越来越聪明和强大。我们一直在努力集成新功能并改进现有功能，我们很高兴与您分享这些更新。有什么新东西？Gmail 集成：Charlie 现在可以与 Gmail 无缝集成，让您更有效地管理电子邮件。Google 日历集成：使用新的 Google 日历集成，直接通过 Charlie 安排和管理您的活动。Ollama 支持：我们增加了对 Ollama 的支持，您现在可以运行本地 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 和其他型号。感谢 @PriNova 的出色贡献。内存浏览器
Why haven't we seen any mainstream games utilizing LLM-driven AI NPCs?
因为这很难……我们在过去四年中一直致力于这项工作。制作一个简单的概念验证 (PoC) 很容易（我们已经见过很多），但要将其完善到生产级别，需要付出 1,000 倍的努力，因为会出现更深层次的复杂性：1) 成本：通过 API 使用 LLM 意味着有人必须为每个玩家每小时支付数千个代币。是的，你可以在玩家的 GPU 上运行较小的 LLM（例如 Mistral、Llama3 8b），但质量和功能可能不足以提供引人入胜的叙事和游戏玩法。2) 现在还为时过早：GPT-3.5 才 1.5 年，GPT-4 才 1 年。3) 当前的 LLM：它们可能无法在长时间的游戏会话中运行多智能体叙事。上下文大小不足以一
