超级计算机关键词检索结果

谷歌声称其最新的量子算法可以在现实世界的任务中超越超级计算机

Google claims its latest quantum algorithm can outperform supercomputers on a real-world task

Google Quantum AI 的研究人员报告称,他们的量子处理器 Willow 运行了一种量子计算机算法,该算法解决复杂物理问题的速度比世界上最强大的经典超级计算机快数千倍。如果得到验证,这将是实际量子优势的首批展示之一,其中量子计算机比经典计算机更快、更准确地解决现实世界的问题。

谷歌的量子芯片比超级计算机快数千倍

Квантовый чип Google в тысячи раз опережает суперкомпьютеры

Google Quantum AI 宣布利用 Willow 量子处理器实现了可验证的量子优势。

谷歌的量子计算机解决实际算法的速度比超级计算机快 13,000 倍

Google’s Quantum Computer Solved a Real Algorithm 13,000 Times Faster Than a Supercomputer

量子计算时代尚未到来,但已经越来越近了。

Google 突破性的“Quantum Echoes”算法让我们更接近有用的量子计算 — 运行速度比超级计算机快 13,000 倍

Google's breakthrough 'Quantum Echoes' algorithm pushes us closer to useful quantum computing — running 13,000 times faster than on a supercomputer

这种新的量子计算算法被称为“Quantum Echoes”,是第一个可以通过在另一台量子计算机上运行来独立验证的算法。

Nvidia 开始发售“桌面”人工智能超级计算机

В Nvidia начали поставки «настольных» ИИ-суперкомпьютеров

该公司的合作伙伴打算基于 Nvidia DGX Spark 的架构和技术组织发布他们自己的系统修改版。

物理学家找到了一种无需超级计算机即可解开量子谜团的方法

Physicists Found a Way to Solve Quantum Mysteries Without Supercomputers

布法罗大学的研究人员提出了一种强大且经济实惠的量子建模方法,称为截断维格纳近似。他们的改进版本现在可以在普通笔记本电脑上解决复杂的、现实世界的量子问题。这一突破可以使高级量子模拟变得更快、更便宜,并且可供世界各地的科学家广泛使用。想象一下对等互连的量子复杂性 [...]

超级计算机建模解开了地球长期存在的深层谜团

Supercomputer modelling unlocks longstanding deep Earth mystery

超级计算机重现野火,引发雷暴

Supercomputer Recreates a Wildfire That Created Its Own Thunderstorm

2020 年加州溪火爆发时,燃烧得如此剧烈,以至于产生了自己的雷暴——一种高耸的火积雨云,喷出闪电,重塑了其上方的天气。多年来,科学家们一直在努力模拟这些像火山喷发一样向大气中注入烟雾和湿气的炽热风暴。现在,研究人员已经实现了 [...]

Lincoln Lab推出了美国任何大学最强大的AI超级计算机

Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university

针对生成AI进行了优化,TX GAIAN正在推动生物化,材料发现,网络安全和其他研发领域的创新。

Meta的300亿美元债务赌博:扎克伯格的人工智能梦想能否摆脱华尔街的质疑?

Meta’s $30 Billion Debt Gamble: Can Zuckerberg’s AI Dream Outrun Wall Street’s Doubts?

Meta Platforms 正在大肆借贷——迄今为止规模最大的一次债券发行高达 300 亿美元——因为它竞相为超级计算机和数据中心提供资金,以推动其人工智能的雄心壮志。据报道,该公司正在筹备近期最大的科技债务交易之一,根据该交易的详细市场报告,所得资金直接用于扩展其人工智能基础设施和下一代模型的培训系统。悬而未决的问题是,Meta 的大胆举动是否表明了不可阻挡的信心,或者只是暴风雨前的企业肾上腺素。当你筹集数百亿美元时 [...]

物理学家已经用数学方法证明了宇宙不是模拟的

Physicists Have Mathematically Proven the Universe Is Not a Simulation

一项新研究应用逻辑和物理学为科学上最伟大的问题之一提供明确的答案。这是科幻小说中经常探讨的一个想法:如果我们的整个宇宙实际上是由先进文明的超级计算机创建的模拟呢? UBC Okanagan 的新研究表明,这个概念不仅不可能:它在数学上 [...]

银河系中的奇异光芒可能是我们第一次看到暗物质

A Strange Glow in the Milky Way May Be Our First Glimpse of Dark Matter

银河系中心发出的令人费解的伽马射线光芒可能最终将科学家们引向暗物质,这种不可见的物质被认为构成了宇宙的大部分。研究人员利用超级计算机重现了银河系的历史,并绘制了暗物质应该聚集和碰撞的位置图。结果与真实的伽马射线观测结果相符,表明神秘的[...]

Nvidia 本周开始以 3999 美元的价格出售 DGX Spark 人工智能计算机

Nvidia börjar sälja DGX Spark en AI-dator för $3999 denna vecka

Nvidia 推出了新款“个人 AI 超级计算机”DGX Spark,起售价为 3,999 美元。 10 月 15 日起可在 Nvidia 网站上预订。这款 PC 针对人工智能开发人员,旨在高效处理大型人工智能模型和数据处理。在瑞典,计算机商店 Inet 以 59,900 瑞典克朗的价格出售 DGX Spark […]Nvidia 本周开始以 3999 美元的价格出售 DGX Spark 人工智能计算机的帖子首先出现在人工智能新闻中。

理工学院参加徐州国际小型研讨会

Политехники приняли участие в международном мини-симпозиуме в городе Сюйчжоу

一般大学学科课程的时间表:论文研究方法论。科学活动的信息和书目支持(强制性学科)在11月17日的课程开始!科学交流(英语)(选择学科)的外语是10月13日课程的开始!超级计算机计算在工程计算和科学研究中的应用(选择学科)。 10月23日上课的开始!有关论文研究方法的会议的链接,应通过您在入学时指示的邮件来传达您。学科中的课程时间表是科学研讨会(强制性学科),该部门教学的纪律将在10月在10月份起草,并将其发布到部门的信息席位。

彼尔姆理工大学的科学家们创造了用于无法推出的隆起土壤的桩

Ученые Пермского Политеха создали сваи для пучинистых грунтов, которые невозможно вытолкнуть

PERM理工学院的科学家已经开发了一个圆锥形堆,这将制造所需的材料量减少了40%,并将传统圆柱类似物的可靠性降低了30% 一般大学学科课程的时间表:论文研究方法论。科学活动的信息和书目支持(强制性学科)在11月17日的课程开始!科学交流(英语)(选择学科)的外语是10月13日课程的开始!超级计算机计算在工程计算和科学研究中的应用(选择学科)。 10月23日上课的开始!有关论文研究方法的会议的链接,应通过您在入学时指示的邮件来传达您。学科中的课程时间表是科学研讨会(强制性学科),该部门教学的纪律将在10月在10月份起草,并将其发布到部门的信息席位。 9月23日,石油和天然气技术部Pnipu

追求繁荣与和平

In Pursuit of Prosperity and Peace

与UTTHE邮政相关的50多年的追求繁荣与和平的联系首先出现在UT Austin新闻 - 德克萨斯大学奥斯汀分校。 Rohan Small对UT及其学生有责任感。一位愿意的大使首先出现在UT Austin News-德克萨斯大学奥斯汀大学。 新的机会,新想法,新的观点的礼物是一个发现的世界,该世界首先出现在UT Austin新闻 - 德克萨斯大学奥斯汀分校。 在不到十年的时间里,学术医学如何在奥斯汀新闻 - 德克萨斯大学奥斯汀分校上首次出现在不到十年的时间里。 创建一个受社区启发的遗产,普通人的非凡旅程首先出现在UT Austin新闻 - 德克萨斯大学奥斯汀分校。 ut的历史性保

SEC连接:俄克拉荷马州

SEC Connections: Oklahoma

Shanaz Hemmati正在使用她的礼物为他人创造途径。风暴追逐者和超级计算机;航空和航空公司;宇航员,演员和作家;和独特的建筑SEC连接:俄克拉荷马州首先出现在UT Austin News-德克萨斯大学奥斯汀分校上。

气候建模解释:是什么使建模气候如此困难?

Climate Modeling Explained: What Makes Modeling Climate So Difficult?

气候变化是我们这个时代最大的挑战之一,预测它将如何展开取决于气候模型。这些模型模拟了地球气候系统在不同条件下的行为。与预测短期变化的天气预报不同,气候模型集中在长期模式和趋势上。但是构建这些模型远非简单。为什么?因为地球的气候是一个极其复杂的系统,涉及无数的移动部分。LET了解使从数据限制到复杂反馈的气候变得如此困难的原因。了解科学家如何模拟地球的大气层,海洋,陆地,冰和人类影响,以预测未来的气候变化。发现为什么气候模型仍然重要。地球被太阳,云,雨水,冰,植物和人类活动所包围,突出了许多使气候建模复杂的相互联系的因素。什么是气候建模,什么使建模气候如此困难?气候建模是使用方程式和超级计算机模拟