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用于空间预测的卷积 LSTM

Convolutional LSTM for spatial forecasting

在预测空间确定的现象(例如天气或电影中的下一帧)时,我们希望对时间演变进行建模,理想情况下使用递归关系。同时,我们希望有效地提取空间特征,这通常是使用卷积滤波器完成的。理想情况下,我们将拥有一个既是循环又是卷积的架构。在这篇文章中,我们使用 torch 构建了一个卷积 LSTM。